来源：能源杂志2020-07-06

比如，多能互补集成优化综合能源系统理论上具有很好的热经济性，但其顶层设计或系统优化实际上是很复杂的、门槛也较高的，需要在负荷预测、边界条件、政策解读以及多专业协调都比较恰当的基础上，离不开智能算法、数据挖掘等技术对复杂非线性问题的求解

来源：能源杂志2020-07-06

比如，多能互补集成优化综合能源系统理论上具有很好的热经济性，但其顶层设计或系统优化实际上是很复杂的、门槛也较高的，需要在负荷预测、边界条件、政策解读以及多专业协调都比较恰当的基础上，离不开智能算法、数据挖掘等技术对复杂非线性问题的求解

来源：能源研究俱乐部2020-07-06

尤其是区域能源互联网涉及地域范围小，实时监控要求高，更加适用基于大数据的新型传感与量测、深度数据挖掘，在线决策处理等...我国数据中心的发展也存在问题，比如能效方面，直接影响数据中心的运营成本，总体上我国数据中心能效水平还有差距，也是未来制约数据中心发展的主要问题。

来源：山西国资运营、山西资本圈2020-07-06

，数据处理与存储服务，大数据产品和服务，大数据挖掘分析服务，在线信息和数据检索服务，数据交换服务，信息技术咨询服务，软件开发及信息系统集成服务等。

来源：能源评论杂志2020-07-03

二是大数据挖掘和分析方法的建立。由于能源大数据还处于发展阶段，针对不同需求的数据挖掘方法和模型还远远不够。三是积极探索大数据等前沿技术在能源发展中的应用。

来源：中国电力2020-07-01

本专栏将重点分享新能源和综合能源系统经济性软件、新能源电力系统分析平台、分布式电源与配电网协同优化软件、全球风光发电基地资源特性及开发潜力评估系统四个软件，以及国际能源电力大数据挖掘相关思考和认识。...编者按：国网能源院新能源与统计研究所一直以来非常注重基础能力建设，积累了丰富的软件和数据资源。

来源：水务加服务号2020-06-30

第三个类是数据服务中台，全面梳理水务企业数据应用场景，以应用场景为导向，开发水务企业的数据挖掘分析工具，为水务企业提供插件式的数据分析服务，满足水务企业各种数据管理基础对数据共享和数据挖掘分析的个性需求

来源：国网天津电力2020-06-30

，对客户用电信息进行整合分析和数据挖掘，进而指导用户调整优化用电方式。...随着新型智能电能表的大范围覆盖，国网天津电力还将为政府在房屋空置率、居民群体分类、特殊人群服务、精准化营销等方面提供数据支撑。

来源：北极星电力网2020-06-29

何卫介绍，“朗坤提出的基于工业互联网的综合能源服务平台解决方案，以电力交易、能源交易为用户入口，以能源管理为业务核心，以能源数据挖掘为价值创造点，涵盖了从能源交易到用能监测、业务管理，从源头到消费的全过程交易体验...因此，建立一套数据互联、服务互联的综合能源服务平台，将众多相关方的信息、业务融合共享，推动产业升级非常必要。

来源：中国电力2020-06-29

本专栏将重点分享新能源和综合能源系统经济性软件、新能源电力系统分析平台、分布式电源与配电网协同优化软件、全球风光发电基地资源特性及开发潜力评估系统四个软件，以及国际能源电力大数据挖掘相关思考和认识。...数据层的数据来源于风光基地资源特性评估系统输入的数据，包括风速统计概率分布、平均风功率密度、风能、太阳总辐射量（ghi）、太阳法向直接辐射量（dni）、平均日照时间、可利用小时数等资源特性数据；开发潜力评估应用于全球各大洲主要风光发电基地

来源：中国高新技术产业导报2020-06-24

此外，通过广泛运用智能机器人、远程监控平台、大数据挖掘诊断等技术，将促使运维走向“无人值班、少人值守”，实现发电效率的提高以及整体成本的下降。...同时，大数据、人工智能等新一代信息技术的应用，能够大幅度提高风电机组与装备制造环节的智能化程度。

来源：中国能源报2020-06-17

技术方面，数据难挖掘是参会专家一致认同的“老大难”问题。王健夫指出，目前数据挖掘主要存在四大问题。“电能替代和需求响应资源如何分布？其潜力如何测算？现行分析方法是否科学和实用？

来源：中国能源报2020-06-17

技术方面，数据难挖掘是参会专家一致认同的“老大难”问题。王健夫指出，目前数据挖掘主要存在四大问题。“电能替代和需求响应资源如何分布？其潜力如何测算？现行分析方法是否科学和实用？

来源：国家电网报2020-06-11

作为物联网平台相关技术及应用的研究、验证和测试基地，联合实验室拥有37名固定研究人员，致力于物联组网与管理技术、物联网数据中台技术和物联网数据挖掘技术及应用三个方向的研究，促进物联终端数据汇聚、数据融通共享和数据价值挖掘

来源：国网浙江电力2020-06-08

、处处使用，一次入库、处处应用”的目标，为多业务融合、数据增值应用提供有力支撑；数据挖掘技术的研究，有利于在数据融通共享的基础上，实现数据的价值挖掘，支撑公司核心业务领域智能化业务拓展，打造“平台+服务

来源：《风能》2020-06-04

同时，风电企业还可以通过广泛运用智能机器人、远程监控平台、大数据挖掘诊断等技术，促使运维走向“无人值班、少人值守”，实现发电效率的提高以及整体成本的下降。...依托以云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息技术，能够大幅提高风电机组与装备制造环节的智能化程度。

来源：工程管理前沿2020-05-20

以bp神经网络这种数据挖掘分析方法为主要工具，应实现以下功能：利用历史进水前池液位及水泵开启数量、变频泵频率智能化的确定总进水瞬时流量；风机信号状态和气量的数据挖掘和模拟；单系列曝气系统do、风量、开度的数据挖掘和模拟

来源：氢能与可再生能源2020-05-20

当然我们必须认识到，工业智能化还处在发展初期，必须首先解决温饱问题，即如何为工业生产真正创造可量化的价值，目前大多数案例还处在“面子工程”阶段，把智能化和“智能大屏”划等号，把数据挖掘和数据可视化划等号

来源：中国电力2020-05-08

可以实现从宏观到微观的全覆盖，包括分地区、分行业、分企业的电力数据挖掘和全面分析；并且在电力数据的基础上，融合热、冷、气等行业数据与周边环境数据，实现多维度数据分析。二是精细的颗粒度。

来源：国家电网公司2020-05-06

一、建设内容电工装备智慧物联平台按照统一的接入标准和接口规范，遵循国家电网和互联供应商保密要求，对接供应商订单信息、排产信息、工艺质量信息、出厂试验信息；向供应商提供质量评价、工程进度、金融咨询和数据挖掘等行业服务