来源：ChinaByte2013-11-11

大数据中心的it运维部门也逐渐清醒的意识到其职能正从传统的重服务轻管理，逐步转变为服务与管理并行，规范化与人性化相辅相成的模式，来适应现代化信息的工作模式。...作为专业性较强的堡垒机厂商，尚思卓越结合多年的行业经验和大量成功案例，清醒的认识到堡垒机行业发展的速度，深刻感知到电力行业需求的不断更新与变化，在尚维堡垒机的研发过程中投入了大量的研发精力进行自主创新，

来源：光明日报2013-11-07

2011年，美国经济学家杰里米里夫金提出第三次工业革命这一概念，提倡以新能源为核心进行一次工业革命;与此同时，世界范围内3d打印大数据时代创客等先进技术与产业概念纷纷出现。...2011年，美国经济学家杰里米里夫金提出第三次工业革命这一概念，提倡以新能源为核心进行一次工业革命;与此同时，世界范围内3d打印大数据时代创客等先进技术与产业概念纷纷出现。

来源：光明日报 记者 张翼2013-11-07

2011年，美国经济学家杰里米˙里夫金提出第三次工业革命这一概念，提倡以新能源为核心进行一次工业革命;与此同时，世界范围内3d打印大数据时代创客等先进技术与产业概念纷纷出现。...2011年，美国经济学家杰里米˙里夫金提出第三次工业革命这一概念，提倡以新能源为核心进行一次工业革命;与此同时，世界范围内3d打印大数据时代创客等先进技术与产业概念纷纷出现。

来源：通信信息报 陈梦露2013-11-04

互联网企业争相探索大数据奥秘在it业界，有人把大数据产业定义为建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，又或者是致力于让所有用户能够从几乎任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力

来源：新华网2013-10-08

定义二：由一台计算机处理的数据量大数据是时下流行语，但这是它真正的意思吗?让数据变大吗?数据科学家约翰-rauser提到一个简单的定义：由一台计算机处理的数据量当然非常大。这是过于简单化造成的。

来源：和讯网2013-08-15

cmos传感器每个像素点由一个单独的放大器转换输出，能够在短时间内处理大量数据。这样在面对高清影像大数据传输性能要求时，ccd因其自身传送瓶颈的限制无法满足高清摄像机的需求。

来源：千家网2013-08-05

我们处在大数据时代的风口浪尖上，如何成为时代的弄潮儿?而大量数据的传输，需要经过综合布线架构起来的高速公路，那么数据光纤的种类以及未来的应用趋势会是怎样?

来源：CIO时代网2013-07-24

邬院士的精彩观点包括：大数据必然催生大带宽;云计算将改变互联网流量和流向，大数据将驱动大量部署的对等连接，网络节点位置从信源中心向能源中心扩展;大数据呼唤智能化的处理和分析。

来源：国家能源网2013-07-17

此外，电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的内容增值服务。大数据在电力行业到底有多大?随着社会的进步和信息通信技术的发展，信息系统在各行业、各领域快速拓展。

来源：比特网2013-07-09

数据量的剧增，数据结构的复杂度越来越高、人们对速度的要求越来越高。使得存储应对的问题并不仅仅是数量大。他指出新的流量负荷驱动着it基础架构的变革。这个变革主要来源于虚拟化和大数据。

来源：国脉物联网2013-06-08

根据ibm的说法，大数据有4个v：volume(体量大)，velocity(快速化)，variety(类型杂)，value(价值大)。idc预计，到2020年数字宇宙的规模将高达40zb。

来源：服务器在线2013-06-05

但是针对大数据的难理解程度业内人士对大数据形象的进行四点描述(简称4v特点)，他们分别是：volume(数据量大)、velocity(实时性强)、 variety(种类多样)、veracity(真实性)

来源：远光软件股份有限公司2013-05-22

所以，云和大数据是电力信息化手段的必然方向。黄建元介绍，国家电网公司已重点投入建设云和大数据平台。远光需要跟上客户的脚步，克服众多困难。...远光也因此开展了数据质量治理这项新服务。自建私有云电力行业天生就有云和大数据的需求。电网业务覆盖到天涯海角，以市一级供电局为例，其客户数量有上百万户，海量电费数据管理成为管理难题。

来源：中国计算机报2013-05-09

大数据出现后，如果人们没有足够的存储空间和存储能力，那么就只能把大量的数据删除;如果人们有了足够的存储能力，但是没有分析数据的能力，那么大数据也没有价值可言，就像面对大量的金矿石，却无法从其中提炼出金子一样

来源：比特网2013-03-25

企业逐渐意识到大数据研究的重要性，乃因为认识到大数据能够带来传统的数据来源、技术或应用无法比拟的显著或潜在的业务机会。此外，媒体铺天盖地的报导也包含了大量的使用案例。

2013-03-20

概括来讲，大数据有三个特征，可总结归纳为3v，即量(volume)、类(variety)、时(velocity)。量，数据容量大，现在数据单位已经跃升至zb级别。

来源：EP2013-03-05

概括来讲，大数据有三个特征，可总结归纳为3v，即量(volume)、类(variety)、时(velocity)。量，数据容量大，现在数据单位已经跃升至zb级别。

来源：国家电网报2013-01-06

概括来讲，大数据有三个特征，可总结归纳为3v，即量(volume)、类(variety)、时(velocity)。量，数据容量大，现在数据单位已经跃升至zb级别。

来源：移动信息化2012-11-07

就传统的分析方式而言，常见的作法都是定期处理，而且是有特定目的或方向，因此偶尔才会面临大量复杂数据处理的需求;而在当前大数据的时代下，我们要做到的是实时的数据分析。