来源：ABB中国2020-09-02

北京abb低压电器有限公司总经理杨文广表示，如今将ai技术应用到外观检测中，通过机器学习不断优化检测模型，在提高检测稳定性、覆盖率和敏捷性的同时降低了检测人员的负荷，工厂的运营效率、产品质量都得到了大幅提升...深度学习，无限可能深度学习是人工智能的核心技术。检测模型能够在深度学习框架中得到训练，进行自我修正与完善，从而提高缺陷识别能力。

来源：交能网2020-09-01

导语：新一代人工智能技术是以高性能计算、大数据以及机器学习、深度学习三大技术为支撑的综合性技术, 高性能计算为人工智能提供了强大的计算能力,大数据为人工智能提供了丰富的训练样本, 机器学习和深度学习等为人工智能提供了更好的学习模型及算法

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2020-08-31

供应商已启动物联网平台，深入研究人工智能和机器学习，并涉足其他智能能源垂直领域。 这些举动可以开拓更多的收入来源，并帮助公司与众不同。

来源：远光软件2020-08-28

在人工智能领域，继续深化对自然语言处理、ocr、npl、知识图谱、机器学习等技术的研究与应用；在智能硬件方面，自主研发的智能开票机、智能印章机等多款智能硬件终端成功上线应用；在智能软件方面，新推出了39...款rpa软件机器人，上半年累计服务了国家电网等超1600家单位；推出rpa云平台和ai计算平台两大平台，与客户的实际业务场景相结合，为企业数字化和智能化转型提供软硬一体解决方案。

来源：北极星电力网2020-08-27

华北电力大学博士赵振兵等曾在《电力视觉技术的概念、研究现状与展望》研究中提出“电力视觉技术是一种利用机器学习、模式识别、数字图像处理等技术，结合电力专业领域知识，解决电力系统各环节中视觉问题的电力人工智能技术...除了拥有传统视频管控系统的所有功能外，ai智能视频管控系统还拥有能够自主“思考”、“学习”的“大脑，能够接受指定任务，自主完成指定工作并实现自动预警和报警。

来源：扩博智能2020-08-18

“自去年以来，我们的风电团队一直在与 finetune共同合作开发风力叶片维修技术以及基于机器学习的风机scada数据分析技术，并进一步将其商业化，推向市场。...扩博智能的端到端解决方案将计算机视觉、人工智能/机器学习和数据分析软件与不同的硬件基础包括自主无人机、移动应用程序和其他物联网设备）相结合，以前所未有的速度、更准确的可靠性和更经济的成本，并使客户通过使用实时数据驱动的洞察和分析提高利润

来源：江苏智慧水务研究院2020-08-14

就拿水务这块来说，我们可以通过机器学习，结合往年十几年几十年的情形，得出一台河道水流量变化的模式，可以预测水位高峰，对于防汛抗旱能起到支持作用；对于自来水厂而言，我们通过人工智能技术，对水质进行自动化评价...，给水质打分，提升我们优化水质的空间，为全城居民提供更好的用水质量；人工智能技术还可以检测预测全城的自来水管运行状态，提前防止可能出现的水管爆裂；在水质去污的工艺处理上，我们还能借助机器学习的手段，帮我们降本增效

来源：北极星电力网2020-08-13

现在问题挑战也很多，包括机理模型越来越不明确，刚才我听到电科院的张老师谈到了一个核心的话题，他们现在用机器学习的方法在解决一些问题。...你会发现可能很多疑难问题很难解，真正需要百度人工智能深度学习技术介入进来，才能有效这个问题。详细的就不介绍了。

来源：北极星太阳能光伏网2020-08-11

geli平台上积累的大量数据，提供建筑负荷曲线、太阳能发电曲线、储能系统配置文件等参数，为其机器学习分析提供了重要补充，并在此基础上对储能项目开发商提供布局建议。

来源：中国氢能源网2020-08-11

基于这种新的理解，该团队随后使用机器学习来选择具有增强催化活性的新型尖晶石氧化物，从而使水电解更有效。

来源：EnergyTrend 储能2020-08-10

根据enel的说法，该软件使用机器学习来了解设备的行为，并预测其电力消耗，这将被保存到软件的算法中。

来源：汽车商业评论2020-07-23

除了“电池2030+”的13个核心合作伙伴外，big-map联盟还包括21个领先的欧洲合作伙伴，它们在量子机器学习、深度学习和自主合成机器人等关键研究领域拥有互补的电池技术和基本能力。

来源：国华电力2020-07-22

项目组立足自主创新，短时间内成功掌握了基于数值模拟计算的流场优化技术，独立研制了基于机器学习记忆算法的nox预测在线建模技术，自主开发了基于总量预测和分区控制的“国华智控脱硝优化系统”等相关内容，并在此基础上完成了寿光电厂

来源：千家网2020-07-21

人工智能，零信任网络安全解决这些风险的潜在对策是出现了机器学习和支持it专业人员的支持ai的工具。机器学习工具可以在it专业人员可能收到的大量警报中...不过，零信任的网络安全性，5g连接性和机器学习最终可能会帮助“智能电网”在面对攻击时变得更有弹性。

来源：国家电网报2020-06-30

同时，利用人工智能、机器学习等开展智能化操作，可实现能源系统虚实互动、智能决策。能源数字经济赋予能源平台化特征，将实现信息能量价值的汇聚和再分配。

来源：中国建材报2020-06-28

利用机器学习、大数据分析等技术，系统可以自动调节居家、办公等不同区域用能设备，无论是电能储存、能量转换，还是在能源不足下切除非重要负荷，都由系统自动完成。

来源：中国海装2020-06-24

对先后逻辑、因果关系进行深度挖掘；对数据进行机器学习和深度学习的建模，建立面向场景的更细分维度分析模型和控制策略模型；运用自适应寻优，寻找最适应于当前状态的风机运行行为，如此实现机组从自我识别、自我学习

来源：中国能源网2020-06-22

需要通过5g、能源物联网（电力物联网）、机器学习、边缘计算提供支撑。

来源：北极星电力网2020-06-12

有数理统计、机器学习、数学优化、知识图谱，以及自然语言识别。在建模过程及算法结果输出都可以进行可视化的呈现来进行分析。每一个算法模型建好之后，形成算子流。

来源：中国华能2020-06-11

2电池（组）智能诊断与故障预测技术【原理】运用机器学习技术对电站的历史数据进行深度挖掘，并结合实时测试数据进行预测，提前发现异常的苗头并将其消灭在萌芽之中。