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“全天候不间断工作、自动预警、智能化理解工作任务并主动执行,真正做到无人值守,‘让机器人像人一样看懂世界’就是AI视觉技术与产品能够给传统行业带来的价值和改变”,朱兆亚补充道。
安徽炬视:专注于算法层的电力视觉产品及解决方案提供商
在电力人工智能的框架下,AI视觉技术与产品在电力行业的应用也有其专业名词——电力视觉。
华北电力大学博士赵振兵等曾在《电力视觉技术的概念、研究现状与展望》研究中提出“电力视觉技术是一种利用机器学习、模式识别、数字图像处理等技术,结合电力专业领域知识,解决电力系统各环节中视觉问题的电力人工智能技术”等概念,并也指出“电力视觉技术在变电站的应用中存在着需要开发更多结合电力行业知识特点的计算机视觉算法以早日实现强智能‘无人值守’变电站系统”等问题。
有别于众多专注于通用算法和管理平台的视觉产品企业,安徽炬视便是更专注于电力行业算法的AI视觉大数据解决方案提供商。
据了解,安徽炬视从2012年就开始了电力视觉产品的研发并成功应用于安全生产领域,能够提供安全生产大场景实时行为识别管控系统,定制各种开放复杂化大场景智能应用产品。朱兆亚表示:“强大的AI顶层设计研发能力让我们能够快速定制出满足特定业务流程、适应各种复杂场景的产品及解决方案。用户只需要接上我们的分析盒,抓取视频采集设备里的图片和视频流进行实时分析,我们就能把分析结果通过用户的平台传送到用户的手机和PC端实现实时预警。”
提高最低60%的效率,减少近一半的事故发生率
根据目前电力行业对AI视觉大数据解决方案的需求,安徽炬视主要开发出了智能行为管控、设备状态识别检测、输电线路综合智能隐患识别分析三大核心算法。
据悉,智能行为管控包含安全帽佩戴、工作服着装、周界入侵、攀爬、人员滞留徘徊、人员离岗、物品遗留移除、携带长条物、高压开关柜非法操作等检测算法,开放式场景检测准确度在95%以上,周界检测精度在10cm以下。
设备状态识别检测包含表盘读数、开关刀闸状态、设备压板、指示灯状态等检测算法和二次校核,开放式场景检测准确度在98%以上。
输电线路综合智能隐患识别分析包含绝缘子缺陷、金具缺陷、基座状态、线路散股断股、线路异物、大型机械车辆、烟雾明火等检测算法,开放式场景检测准确度在80%到95%之间。
朱兆亚表示:“降低人工成本,提升工作效率,减少事故发生率是电力视觉产品及技术应用后最明显的成绩。据统计,AI视觉大数据解决方案在电力行业的应用目前能为用户在使用场景内提高最低60%的效率,减少近一半的事故发生率。”
今年,国家发改委再次明确“新基建”的范围并强调了“新基建”在“六稳”“六保”工作中的重要性,AI视觉大数据解决方案作为融合基础设施的支撑,是如今建设智能电厂、智能电网的关键一步。朱兆亚也表示:“我们需要更多的市场人员为产品做推广。安徽炬视是一家有着自主可控核心技术并符合国家发展趋势和行业需要的关键技术与产品的企业,我们也希望吸纳更多的市场推广人才让我们的技术与产品为智慧电力发光、发热。”
市场对接、人才招聘
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