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电力数据是现代社会基础设施的重要组成部分,它不仅涉及个人用电习惯、电网运行状况、能源分配等关键信息,而且对保障个人隐私和经济安全具有至关重要的作用。确保电力数据的安全,对于维护社会稳定和促进经济发展具有不可替代的作用。
近日,国网浙江电力推动的《电力数据共享系统框架和要求》在国际电信联盟(ITU)获批立项。这一新标准不仅填补了智能电网中联邦学习应用的空白,更为电力视觉检测模型的数据建模、设计、操作提供了权威的指导和实战案例。
小贴士
国际电信联盟(ITU)是主管信息通信技术事务的联合国机构,负责分配和管理全球无线电频谱与卫星轨道资源,制定全球电信标准,向发展中国家提供电信援助,促进全球电信发展。ITU的组织结构主要分为电信标准化部门(ITU-T)、无线电通信部门(ITU-R)和电信发展部门(ITU-D)。
新标准规范了哪些内容?
之前,电力数据共享需要政府部门出具函件,经过多层审批,耗时较长,流程繁琐。有些数据不公开具体细节,就像一个神秘的黑匣子,我们只能看到结果,但不知道里面是怎么运作的。虽然能得到一些信息,但却没法深入了解,不好用这些数据来做更细致的分析和研究。
有了新标准,这些问题就能迎刃而解。
该标准明确了基于“隐私计算”的电力数据共享系统框架,包括隐私计算层、算法层、服务层、管理层、安全层的功能要求。隐私计算是运用加密计算、分布式计算等技术创造一个安全可靠环境的一种手段,让数据的所有权、控制权和使用权得以有效分离,同时确保数据在传输、处理、分析等每一个环节中,个人隐私与敏感信息都能得到严密保护,实现数据的“可用不可见”。
异构隐私计算平台互联互通,解决了浙江公司隐私计算平台与浙江省大数据局的平台互不兼容的问题
明确数据共享的数据要求
明确参与共享的数据类型,包括消耗数据、生成数据、服务质量数据、计费数据、事件数据、能源效率数据等,同时规定上述共享数据的数据格式。
规范隐私计算引擎功能
隐私计算引擎就像是一间“保密室”,它专门用来处理那些我们不想让别人知道的私人信息。这个“保密室”有一套特殊的规则,可以在里面对数据进行各种操作,比如学习、分析、预测,甚至是找出数据的特点,但同时又不会让任何人看到那些敏感的原始数据。
想象一下,你有一个装满秘密的盒子,隐私计算引擎就是那个盒子。你可以在盒子里做很多事情,比如:联合统计、联邦学习、安全求交、匿踪查询等。这样,我们就能在保护隐私的前提下,还能利用数据辅助决策。
明确数据共享服务功能
规定系统提供的各场景服务功能的相关要求,包括负荷预测、网格分析、碳管理等服务。
标准将产生怎样的积极作用?
具体而言,新标准意味着什么?
隐私计算平台界面截图
避免隐私泄露——保护能源电力数据安全
当前,能源电力数据要素的流通加速推进,数据安全的需求与日俱增,隐私计算可以解决数据价值链不同环节之间的流动受阻的问题,将分散的隐私数据聚集起来,以“数据可用不可见,数据不动价值动”的形式避免隐私泄露,发挥数据的价值。
构建了安全的数据共享模式——更安全、更高效、更精准
利用跨域数据计算技术,打破多能源主体间数据孤岛,在保证原始数据安全和隐私性的同时,实现不同数据源、不同领域之间的数据无缝融合与高效计算,实现内外部能源电力等数据汇聚融通。
推动技术创新与发展——让电力量测数据发挥出社会和经济效益
通过隐私计算技术,打通各企业、部门间的数据模型,用电力数据赋能其他领域,探索与外部数据融合的新思路,促进如宅基地识别、空调负荷管理、电碳协同、电网一张图等跨专业、跨行业、跨层级的高水平数据应用。
总而言之,随着全球能源转型的加速,电力企业、政府和用户之间的交流合作变得越来越频繁。该国际标准能够确保在不泄露数据隐私的前提下,不同领域间的数据共享既安全又可靠,实现电力量测数据的共享和协同利用,为能源领域协同发展打下坚实基础。
标准之下,有何落地应用场景?
作为现有规范体系的有益补充,新标准也为数据共享新模式——“隐私计算”的应用推广提供了宝贵的参考框架,并将进一步丰富行业知识库。
基于标准要求,当前,国网浙江信通公司新技术研究中心率先组建专注于隐私计算的创新团队。团队致力于打造基于隐私计算的电力数据安全共享平台,让不同企业、研究机构和行业专家在电力数据共享方面进行深入交流与合作。
国网宁波供电公司员工在信息机房开展服务器巡检|柴铮 摄
在省内,国网浙江电力已在电力与政务数据的协同创新领域开展探索。
如,创新打造针对闲置宅基地的智慧识别应用,在确保电力数据在不出电力系统范畴的同时,与政府侧的农户数据在安全的隐私计算环境中碰撞融合,精确匹配,无需直接暴露个人隐私信息,为政府精准识别并激活闲置宅基地资源提供数据支持。还有,在税务与电力之间的数据安全方面,创新研发税电融合透视经济全景应用,实现税务系统的缴税、开票等敏感数据与电力营销数据在不离开各自安全中台的前提下实现了数据“跨网融合”,不仅满足了双方数据不出中台的硬性需求,还极大增强了税电数据在经济分析上的洞察力。
税电融合透视经济全景应用
供稿
宁波公司 叶琪 唐瑾瑾 柯方圆 李妍昊
信通公司王嘉琦 毛冬
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