来源：重庆人社2020-06-11

二、博士后招收方向1、输变电设备智能诊断与状态评估；2、输电线路力学分析；3、计算机图像处理及机器学习；4、人工智能在电力系统中的应用；5、网络安全对抗与自动化渗透技术；6、电力系统仿真与稳定控制技术；

来源：国网浙江电力2020-06-04

此外，该平台还具备大数据分析功能，能提升机器学习的危险信息智能识别技术，结合单兵设备等交互式现场作业技术，可自动对工作过程中发现的危险信息进行学习和智能分析，进一步消除施工隐患，保障各方安全。

来源：净水技术2020-06-02

a:人工智能与机器学习前程无量，可我不认为我们能够预测这条发展道路将把我们带向何方。我期待它将引领我们走得非常深远。

来源：净水万事屋2020-05-18

软测量技术一般通过机器学习的方式来实现，故上述相关关系的准确构建过程不受人工干预，最后构建成的关系也是未知的。然而，构建相关关系在实践中具备使用价值。软测量在实际运用过程中有多种可使用的机器学习方式。

来源：新华网2020-05-14

为进一步精准布局电动汽车充电设施，国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析、关联分析等机器学习技术

来源：国网天津电力2020-05-13

为进一步精准布局电动汽车充电设施，国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析、关联分析等机器学习技术

来源：国网天津电力2020-05-13

为进一步精准布局电动汽车充电设施，国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用，利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据，结合周边人口、车辆分布等城市运营数据，建立充电桩利用率评价模型，通过聚类分析、关联分析等机器学习技术

来源：南方电网报2020-05-09

向全网提供云服务，资源利用率和全局性应用能力大幅提升；研制了业界第一个秒级扩展计算资源、即插即用模块化及一键部署的新型调度自动化系统，通过弹性资源实现对全网35千伏及以上电网实时监控；提出了调度云、数据中台和机器学习相融合的调度

来源：南方电网报2020-05-07

向全网提供云服务，资源利用率和全局性应用能力大幅提升；研制了业界第一个秒级扩展计算资源、即插即用模块化及一键部署的新型调度自动化系统，通过弹性资源实现对全网35kv及以上电网实时监控；提出了调度云、数据中台和机器学习相融合的调度

来源：上海电气2020-04-30

数字化智联风机由多核cpu构成双系统智能控制：系统1承载传统风机的实时控制功能，如转矩控制、转速控制、功率控制等；系统2利用人工智能和机器学习技术、处理多源数据，实现风机性能优化、增功、自诊断等。

来源：电力需求侧管理2020-04-29

随机森林具有准确率高、鲁棒性好、易于使用等优点，成为目前最为流行的机器学习算法之一四。本文将探索使用随机森林算法实现服务策略推荐模型的构建以及服务策略的精准推送。...通过人工和算法结合的方式对样本客户属性特征数据和策略清单数据进行清洗整理，基于训练样本基础数据，采用随机森林算法对每一类策略的客户属性特征进行机器学习，完成客户属性特征与策略匹配模型的构建,进而利用模型预测测试样本服务策略推荐结果

来源：金台资讯2020-04-27

按照今天签署的此项合作协议，双方还将在基础数据和典型应用的基础上，定期进行技术研讨和业务探讨，通过共同组建团队联合申请国家科技项目、四川省科技项目和国家电网公司科技项目等方式，充分运用大数据、人工智能、机器学习等现代先进信息技术

来源：低压配电研发组2020-04-22

技术趋势：5g，ai人工智能，区块链，传感器，云计算，大数据，边缘计算，机器学习，ar虚拟现实，数字双胞胎等等4.

来源：美丽株所2020-04-21

▲某风电场单台机组实时监测页面最聪明的“医生”风电机组健康管理系统该系统采用机器学习的智能算法集成专家经验，建立了风电机组健康状态量化评价体系，将存在隐性问题的机位或部件及时、准确地推送给运维人员和设计人员...▲数字化形影系统某风场运行数据最全能的“军师”eam系统该系统基于中车株洲所十余年的风机技术积累和整机运维经验沉淀，通过风机运行数据与运维业务数据的交互，在达成运维快速响应的同时，以自学习模式不断完善风机运维知识库并自动推送故障处理及预防性维护指导方案

来源：华润电力2020-04-16

该系统创新性地应用人工智能图像识别、生物特征识别、智能传感、智能机器人、机器学习、三维建模、高精度室内外定位等先进技术，重点解决生产现场监督管理难、监控盲区大、监管手段弱等安全痛点和难点，是智慧电厂建设的重要环节

来源：江苏省盐城供电公司2020-04-16

在数据建模层面，从用电和信令两个维度精准分析企业复工复产和人口流动行为，通过搭建机器学习模型，计算企业复工复产、商业景气指数、涉疫小区人员流动数据，并完成了一体化展示和动态预测。

来源：ABB中国2020-04-15

abb电气事业部广泛的产品组合融合机器学习、人脸识别、大功率充电、环保绝缘气体等领先技术，从发电端到用电端，提供中低压配电控制系统、建筑控制系统、电动汽车充电基础设施等解决方案，推动从智能到更智慧的转变

来源：中国能源报2020-04-08

目前，城市智慧能源体系中的以下核心技术仍未得到很好解决：一体化城市级能源大数据资源体系构建；城市智慧能源统一网络体系构建；城市智慧能源系统中的智能系统模型（含机器学习算法）体系构建；城市智慧能源细分业务领域建模

来源：扩博智能2020-04-02

扩博智能基于计算机视觉、机器学习等技术，通过数据获取、图像识别、云端大数据处理和分析等路径，形成了精准的、聚焦的新能源（风电）、零售领域专家级行业解决方案。...尤其是在风电巡检领域，扩博智能更是领先于产业，基于特种飞行机器人与人工智能技术，其能相较于其他同行，以更快、更安全、更经济地为全球客户提供风机叶片全自动巡检服务。

来源：广东电力2020-03-31

劳咏昶（1989），男，浙江衢州人，经济师，工学硕士，主要从事机器学习与大数据处理等方面研究。