来源：贵州电网2023-05-17

针对新能源具有随机性、间歇性、波动性的特点，贵州电网公司将建设新能源可观、可测、可控一体化综合应用平台，通过掌握全省各新能源场站详细气象资料与历史出力的关联信息，建立贵州高原山区功率预测模型，结合实际气象预报...，精准预报每个新能源场站的功率，提升新能源可观、可测、可控水平。

来源：电网头条2023-04-19

4月10日，国网数科控股公司和中国电科院合作构建的分布式光伏功率预测模型，正式将浙江新昌确定为试点地区，开展分布式光伏超短期、短期功率预测验证，支撑需求侧优化配置，服务迎峰度夏电力保供工作。

来源：南方电网报2023-03-31

能源场站的基础数据、自主可控的南网气象模式预报以及各级调度部门对预测模型的不断优化，多源数据的融合和利用，成为南方电网公司利用数字技术开展新能源功率预测的“宝藏”。海量数据支撑多维度的精准预测、预判。

来源：亮报2023-03-29

新能源功率预测和气象数据有着强关联性，风速、风向、辐照度、云量等气象要素是建立新能源功率预测模型的基础信息。...2008年，王勃从北京航空航天大学硕士一毕业，就应聘进了电力气象团队，气象数据、新能源场站数据和功率预测模型自此成了他每天挂念的“老伙计”。

来源：亮报2023-03-29

新能源功率预测和气象数据有着强关联性，风速、风向、辐照度、云量等气象要素是建立新能源功率预测模型的基础信息。...2008年，王勃从北京航空航天大学硕士一毕业，就应聘进了电力气象团队，气象数据、新能源场站数据和功率预测模型自此成了他每天挂念的“老伙计”。

来源：亮报2023-03-23

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用两库一平台训练环境开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研发，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。...经过一个月的连续测试，预测模型对单点客户的发电功率预测时间精度可达到分钟级，日发电量预测平均准确率达87.5%，平均合格率达96%。目前，福建省分布式光伏发电装机容量已达到300万千瓦以上。

来源：能源新媒2023-03-08

据了解，远景智能的功率预测产品集成了全球10+气象模式，内置100种功率预测模型针对性提供短中长期功率预测及电量预测，其全时空全场景预测能够支持现货/长协/跨省电力交易风险控制决策。

来源：北极星储能网2023-01-18

（2）预测分析：基于基础支撑平台构建的模型算法仓库及决策优化能力，开展预测和分析服务，实现负荷预测、光功率预测、市场价格预测、调节能力预测、预测模型配置管理等功能；支持对光伏发电和负荷特性进行分析。

来源：国家电网报2022-12-26

目前，该实验室的光伏功率预测模型对单点光伏客户的光伏发电功率预测精度可达到分钟级，日发电量预测平均准确率达87.5%。

来源：国家电网报2022-12-26

目前，该实验室的光伏功率预测模型对单点光伏客户的光伏发电功率预测精度可达到分钟级，日发电量预测平均准确率达87.5%。

来源：国家电网报2022-11-08

新能源发电高精度预测技术。准确的新能源发电功率预测对电网安全运行和电力可靠供应具有重要意义。...在新能源发电预测方面，选取分布于华北、华中、西北等区域，覆盖戈壁、山地、平原、丘陵、海上及山地和高原叠加等多种地形的风电场及光伏电站，使用历史运行数据训练预测模型，预测准确率在现有基础上提高了1至1.5

来源：国家电网报2022-10-10

国网江苏电力将扩大预测模型的试点应用范围，并在用电信息采集系统开发上线光伏发电功率预测模块。...近日，国网江苏省电力有限公司自主研发的分布式光伏发电功率预测模型在宝应县试点应用，单户预测精度达到小时级，准确率达91.3%。近年来，分布式光伏大量接入电网，对电网安全运行产生一定影响。

来源：电网头条2022-09-27

9月23日，国网江苏电力有限公司营销服务中心自主研发的分布式光伏发电功率预测模型在宝应县成功试点应用。应用结果表明，模型对单户客户光伏发电功率预测的时间精度达到小时级，准确率可达91.3%。

来源：北极星电力网2022-07-04

此外，电力交易系统通过智能交易系统的建设，基于对电力系统供需数据、网络拓扑、设备检修计划、交易价格、功率预测的综合分析，通过机器学习的电价预测引擎生成可信度高的电价预测模型，进而做出准确的电力现货价格预测

来源：金风科技2022-06-22

借助人工智能算法模型，功率预测与气象预报相结合，以弥补时间维度的缺陷，确保时序性数据与预测准确率的一致性，从而提升系统的预测准确性。...其中，“新能源发电预测”赛道要求参赛者根据主办方提供的天气预报数据、天气实况数据、新能源电场出力、设备机组数据等多种类型数据，训练ai预测模型，预测未来7天新能源出力。

来源：中国电力报2022-06-09

针对新能源具有随机性、间歇性、波动性的特点，贵州电网公司将建设新能源可观、可测、可控一体化综合应用平台，通过掌握全省各新能源场站详细气象资料与历史出力的关联信息，建立贵州高原山区功率预测模型，结合实际气象预报...，精准预报每个新能源场站的功率，提升新能源可观、可测、可控水平。

来源：中国电力报2022-06-09

针对新能源具有随机性、间歇性、波动性的特点，贵州电网公司将建设新能源可观、可测、可控一体化综合应用平台，通过掌握全省各新能源场站详细气象资料与历史出力的关联信息，建立贵州高原山区功率预测模型，结合实际气象预报...，精准预报每个新能源场站的功率，提升新能源可观、可测、可控水平。

来源：甘肃省科技厅2022-05-27

开展风光资源预测预报、新能源发电生态环境影响监测评价与碳效益评估研究。开展气象要素与风光电功率的关联性研究，以及适应于不同天气条件不同目标下风光电功率预测模型研究，提高风光资源多尺度预测预报水平。

来源：甘肃省科技厅2022-05-27

开展风光资源预测预报、新能源发电生态环境影响监测评价与碳效益评估研究。开展气象要素与风光电功率的关联性研究，以及适应于不同天气条件不同目标下风光电功率预测模型研究，提高风光资源多尺度预测预报水平。

来源：国网新疆电力2022-02-16

ai等技术融入新能源功率预测系统，可以根据新疆地形、风光资源、发电特性等差异，对小风天气、强风天气分别采用不同的预测策略，更加精细化建立预测模型，提高功率预测准确性。