来源：北极星风力发电网2024-02-20

“新能源生产运营集控平台项目”、“基于大数据载荷预测及智能优化技术的风场增功提效研究”、“基于ai智能化机器学习和视觉故障诊断在风电巡检上的研究与应用”等依托新一代数字技术来提高风电运营水平的项目也占据一定的比例

来源：安徽发改委2024-02-19

专栏：省级未来产业先导区重点领域及方向 通用智能 围绕先进人工智能芯片和智能传感器、新一代机器学习与类脑智能计算、自主无人系统智能技术、专用人工智能系统等技术研发，加强通用大模型、行业大模型、新型器件的类脑芯片

来源：中国能源观察2024-02-05

电价预测是做好交易的关键，其背后是基于大数据的机器学习和人工智能的能力；其次，要把交易策略执行落地，需要全闭环自动化的控制能力。《中国能源观察》：您认为未来应从哪些方面更好地促进储能参与交易

来源：华润电力2024-01-29

华润电力广东新能源公司福鑫智能风电场通过智能物联网、机器学习、云边协同等

来源：湖南省人民政府2024-01-18

运用机器学习和人工智能技术，不断提升调度系统智慧化水平，逐步实现实时和未来态电力系统安全稳定分析，综合考虑经济高效运行与安全稳定运行，为调度运行方式提供智能决策支持，实现电力系统故障过程推演与电网快速恢复处理方案建议

来源：中国能源报2024-01-16

事实上，上游勘探和开发一直是数智化技术重点创新领域，包括利用先进算法和机器学习来分析地质、地球物理和地震数据，以预测潜在的油气储层，优化钻井位置，并在整个勘探和钻井阶段加强决策。

来源：北极星电力网2024-01-12

智慧环保岛控制系统是在机理与数据混合模型的基础上，通过机器学习挖掘运行的隐含规律以及边缘计算实现参数优化，为生产提供分析工具，达到对脱硝、脱硫、除尘的最优控制。

来源：远光软件2023-12-27

公司聚焦自然语言处理、图像视觉处理、机器学习、计算机视觉、数据分析等人工智能与物联网领域关键技术，以多种多样的智能设备为载体，深度整合人工智能和物联网能力，为用户提供智能场景及软硬件生态服务的开放创新平台

来源：施耐德电气2023-12-21

而施家的aveva predictive analytics预测性维护系统，借由机器学习、人工智能、高级模式识别和数据挖掘技术，能够在故障发生前的数天、数周或数月前，为电厂提供早期预警通知和设备诊断。

来源：工业和信息化部2023-12-18

面向智慧工厂、智能通信、智慧金融、公共安全、内容生产审核推荐等典型应用场景，针对人工智能基础研发平台、核心算法、训练数据、智能应用的安全需求，在机器学习框架漏洞挖掘和修复、鲁棒性及公平性评测和增强、智能应用安全风险监测预警

来源：飞凌嵌入式2023-12-12

再借助先进的数据分析技术和机器学习算法，能够帮助企业找出能量管理中的潜在问题和不足，并为其提供优化建议。

来源：南昌市人民政府2023-12-04

加快突破机器学习、自然语言处理、数据挖掘等人工智能关键共性技术在移动智能终端上的应用，支持移动智能终端制造企业与软件企业联合开展终端软件更新和适配，打造整机方案设计、个性化定制等应用服务。

来源：北极星电力网2023-11-30

系统采集 dcs 数据，在神经网络算法模型的基础上，通过机器学习，挖掘运行的隐含规律，通过边缘计算实现参数优化，实现脱硫系统智慧自动化运行。

来源：河南省工信厅2023-11-23

（五）人工智能（类脑智能）：包括芯片、计算终端、云计算平台、算力中心等算力支撑，计算机视觉、语音语义识别、机器学习、知识图谱等算法和数据清洗、标注等技术研发和工业、农业、交通、医疗、教育等行业应用。

来源：四川中电启明星信息技术有限公司2023-11-22

下一步，国网信通股份中电启明星将继续深入探索输电线路避雷器与线夹在线监测预警应用实践，持续优化破损故障机器学习分析模型，强化设备运行数据获取能力，提升输电线路通道隐患和故障处置的精准性和主动性，切实保障输电系统安全稳定运行

来源：储能领跑者联盟2023-11-20

与此同时，5g、自动化、机器学习和人工智能的发展对数据需求激增，进一步加剧了世界各国对于电力的需求，尤其是清洁能源的需求。

来源：上海市人民政府2023-11-06

运用精密工程、自动化、机器学习、大数据等技术，搭建由软件控制、硬件设备和应用集成的合成生物规模化制造系统；开发自主可控的人工智能辅助工业软件工具包；支持生物信息数据库建立、挖掘、共享和运用，加速底盘改造与筛选

来源：天能2023-11-06

数字化与人工智能的整合，通过ai和机器学习算法优化储能系统的管理和运行，提高系统的效率和寿命。打造模块化和可扩展的储能解决方案，为满足不同规模和应用的需求，设计可按需扩展的储能系统。

来源：南方电网报2023-11-03

为此，佛山供电局试验所智能技术应用团队依托智能传感、机器学习等技术，历经五年攻关，自主研发出“基于智能传感技术的变电设备状态全面感知及主动分析系统”。

来源：天能2023-11-01

数字化与人工智能的整合，通过ai和机器学习算法优化储能系统的管理和运行，提高系统的效率和寿命。打造模块化和可扩展的储能解决方案，为满足不同规模和应用的需求，设计可按需扩展的储能系统。