来源:山西经济网2016-08-05
山西们不断完善和提高风电功率预测系统,短期预测准确率为87.7%,超短期预测准确率为93.6%,预测精度接近国际先进水平,多年来未发生一起并网风电场弃风现象,实现了风电全额上网。赵俊屹说。
来源:国家电网报2016-07-27
我们不断完善风电功率预测系统,短期预测准确率为87.7%,超短期预测准确率为93.6%,预测精度接近国际先进水平,多年来未发生一起并网风电场弃风现象,实现了风电全额上网。赵俊屹说。
来源:风电技术2016-07-22
风电功率预测是否准确决定了常规电源的运行,进而决定了调度支持系统可以预留给风电的运行空间。2008年11月,实验室研发的我国首套具有自主知识产权的风电功率预测系统wpfs在吉林省电力调度中心投入运行。
来源:亮报2016-07-20
来源:变压器圈2016-07-08
、光伏发电分析评估系统、光伏发电智能控制系统、光伏发电功率预测系统、风电功率预测系统、风力发电机组智能控制系统,掌握智能诊断、功率预测、分析评估与控制调度技术,突破能源互联网框架下的风电机组、光伏逆变器与能源互联网信息交互与控制
来源:风电技术2016-06-06
部分地区电网中的风电功率预测系统和风电场监控系统不完备,没有真实反映风电功率的波动性和随机性特征,导致系统运行方式偏于保守,调度运行中预留了过大的安全余量,也是造成弃风限电的重要因素。
来源:中国电力报2016-04-08
据了解,投运以来,该公司充分发挥风电功率预测系统的作用,未雨绸缪地安排各项定检运维工作,避免在大风季节、大风时段检修维护,争取设备利用率最大化,用心争抢每一度电量;注重加强对机组运行参数的监视分析,发现问题及时沟通
来源:中电新闻网2016-04-07
来源:国能日新2016-04-01
近日,国能日新提供的云南中广核羊岔街风电场功率预测系统预测精度在云南全省排名第一,在云南省调度大会上获得调度中心的高度认可与肯定。这种成绩的取得与国能日新所有人员的共同努力是密不可分的。
来源:国能日新2016-01-14
3、风电功率预测系统spwf-3000系统功能风电功率预测系统采用b/s模式,用户登录系统不需要安装其它软件,在系统所在网段任何一台电脑的浏览器上输入功率预测系统的链接,便可以进入系统的登陆界面。
来源:国家电网报2015-10-13
他们算风的成果已在吉林省调、宁夏区调风电功率预测系统中成功应用。其功率预测精度比采用国外数值预报结果提高了1%~3%。...风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上,内陆省份达到80%左右。光伏发电功率预测精度在85%左右,达到国际领先水平。掐指算风,值多少钱?每年25亿元!
来源:国际商报2015-09-25
目前正在开展220千伏风电送出线路前期工作。与此同时,莆田供电公司运用智能风电功率预测系统、低电压穿越保护系统,安装安全自动控制装置,突破电网结构对风电发展的瓶颈约束,将更多风电资源直送省网集中消纳。
来源:国能日新2015-04-28
高精度功率预测系统解决方案主要包含以下方面:首先,通过对风电场现有数据的质量体系评估,我方专业技术人员对现有风电功率预测系统的各项误差进行分析,找出可能导致误差的原因,并进行预测模型的优化调整,包括增加适应于不同季节
来源:中国电力新闻网2015-04-21
国网吉林省电力有限公司在国内首先开展了风电功率测报系 统的开发研究工作。2010年,风电功率预测系统、节能调度计划系统与供热负荷监测系统在吉林省投入使用,共同构成全国首套风电优先调度计划系统。
来源:中国网2015-03-23
,最大限度利用现有输电能力,使风电利用保持了较高水平;三是加大科研投入,钻研关键技术,全面部署新能源运行调度监测网络和风电功率预测系统,实现风电可监测、可预报、可控可调。
来源:国能日新2015-03-06
高精度风电功率预测系统是以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集风电场集控和升压站数据,采用人工智能神经网络、粒子群优化、风电信号数值净化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法对各个风电场进行建模
来源:国家电网2015-02-15
辽宁电网在国网率先开展电网风电功率预测系统建设,通过近5年运行,使预测精度由2009年的不足80%,提高到目前的90%以上。...辽宁地区电力总体供大于求,为此辽宁电网探索风电利用新出路,积极争取为华北输送风电。2014年,辽宁电网风电场累计购买风电送华北电量13.89亿千瓦时,占总交易电量的23.15%。
来源:中国网2015-02-13
来源:工人日报2015-01-20
国网辽宁电力调控中心相关负责人说:自2009年开始,辽宁电网率先开展了电网风电功率预测系统建设,通过近5年的运行与管理,使得预测精度由2009年的不足80%,提高到目前的90%以上,辽宁电网实现了风电预测信息全网共享