来源：国家电网报2021-10-15

以内；深入分析新能源发电特性，完善新能源机组参数模型，优化气象数据，开展晚高峰风电功率预测准确率专项治理，提升新能源功率预测准确率至92%以上、晚高峰风电预测准确率至80%以上。

来源：金风科技2021-05-21

基于此，国家电网甘肃省电力公司（下称“国网甘肃电力”）正高级工程师韩自奋博士意识到中长期功率预测对于优化电网运行方式、促进新能源消纳意义重大，带领团队经过三年多的调研和研究，提出了中长期0-45天风电功率预测技术思路

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：北极星风力发电网2021-04-30

技术的发电机组智慧运行；人工神经网络算法下的发电机组故障预警;基于a i 技术的风电场微观选址；基于a i 技术的风机关键部件的状态监测；基于a i 技术的风电功率预测；基于a i 技术的风电叶片健康管理

来源：国家电投江苏公司2021-03-26

，大幅度提升了海上风电功率预测精度。...江苏海上风电公司的科技创新成果《海上风电全景监控与预测性维护系统》重点针对海上风电场全景监控和预测性维护技术进行研究，实现了主辅设备的统一建模及海上升压站全数字化管理和风电机组、无功设备功率调节次数的最优化及无功电压精准控制

来源：南方电网报2020-11-18

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：南方电网报2020-11-17

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：中国南方电网有限责任公司2020-11-17

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：南方电网报2020-11-17

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：北极星风力发电网2020-08-21

基于实时运行模拟平台、虚拟调度系统，建立海上风电的风电功率预测方法，日前 24 小时尺度短期实际预测准确度不低于 80%，日内 2 小时尺度超短期区间预测精度不低于90%。

来源：交能网2020-06-11

超短期风电功率预测：a)风电场应按时向电力调控机构报送超短期功率预测曲线b)上传率应大于 95%c)超短期预测曲线第2小时调和平均数准确率不小75%，若未达标，每减少1%按全场装机容量×0.015 分/

来源：交能网2020-06-04

100%d)预测准确率应大于等于85%e)准确率公式及考核公式：3，超短期风电功率预测a)超短期概念：未来15分钟至4小时，每隔15分钟，共16个时间节点。...b)24小时内上报电力调度机构数据装机容量变化c)4小时内上报可用容量变化2，中短期风电功率预测:a)中短期概念：次日0时至未来168小时，每15分钟一个时间节点b)每日9时前上报中短期预测数据c)上报率应达

来源：交能网2020-05-07

c)报送风电场装机容量、可用容量或调度机构要求的其他信息2.需要上报的预测数据a)日前预测：对次日0时至24时的风电功率预测预报，每15分钟为一个时间节点 i.每日中午12点前提交次日96个时间节点的风电有功功率预测结果和开机容量

来源：交能网2020-04-30

100%d)预测准确率应大于等于85%e)准确率公式及考核公式：3，超短期风电功率预测a)超短期概念：未来15分钟至4小时，每隔15分钟，共16个时间节点。...b)24小时内上报电力调度机构数据装机容量变化c)4小时内上报可用容量变化2，中短期风电功率预测:a)中短期概念：次日0时至未来168小时，每15分钟一个时间节点b)每日9时前上报中短期预测数据c)上报率应达

来源：电气新科技2020-04-01

单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高，此外，风速具有间隙波动性和随机性，使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性。

来源：北极星风力发电网2019-06-13

那么，对于功率预测技术正处于提升和突破阶段的国内风电行业来说，提升准确度的关键在哪里？马辉指出，精准的风电功率预测取决于三个关键技术的突破：气象预报技术的提升、功率预测模型算法以及优秀的系统管理维护。

来源：电工技术学报2019-02-11

，形状多变，总体上比正态分布模型能更加精确地描述风电功率预测误差。...目前，根据风电不确定性模型，主要有以下几种计及风电不确定性的优化调度方法：①文献基于风电功率点预测模型，在传统经济调度基础上，通过增加系统备用来应对风电功率预测误差等不确定性因素，该方法存在风电消纳电量最大与运行成本最低之间的矛盾