来源：国家电网报2022-03-22

目前，新疆已有618个新能源场站接入新一代新能源功率预测系统，并应用人工智能（ai）等技术进行功率预测。数据显示，该系统风电功率预测准确率达96%。“每年3～5月是南疆地区沙尘

来源：国网新疆电力2022-02-16

目前，新疆已有618家新能源场站接入新一代新能源功率预测系统，并应用ai等技术进行功率预测。数据显示，风电功率预测准确率达96%，同比提高4个百分点。...应用ai等技术以后，新疆风电功率超短期、短期、中期预测准确率分别达到96%、92%、81%，超过国家标准，达到国内领先水平。光伏发电功率各期预测准确率达到98%左右。

来源：国家电网报2021-10-15

以内；深入分析新能源发电特性，完善新能源机组参数模型，优化气象数据，开展晚高峰风电功率预测准确率专项治理，提升新能源功率预测准确率至92%以上、晚高峰风电预测准确率至80%以上。

来源：金风科技2021-05-21

基于此，国家电网甘肃省电力公司（下称“国网甘肃电力”）正高级工程师韩自奋博士意识到中长期功率预测对于优化电网运行方式、促进新能源消纳意义重大，带领团队经过三年多的调研和研究，提出了中长期0-45天风电功率预测技术思路

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：北极星风力发电网2021-04-30

技术的发电机组智慧运行；人工神经网络算法下的发电机组故障预警;基于a i 技术的风电场微观选址；基于a i 技术的风机关键部件的状态监测；基于a i 技术的风电功率预测；基于a i 技术的风电叶片健康管理

来源：中国海装2021-04-02

7、风功率预测及能量管理风电功率预测系统是基于b/s(浏览器-服务器)结构，主要用于风场的总体监控、功率预测、报表生成等，具有功能设计合理、预测精度高等特点。

来源：国家电投江苏公司2021-03-26

，大幅度提升了海上风电功率预测精度。...江苏海上风电公司的科技创新成果《海上风电全景监控与预测性维护系统》重点针对海上风电场全景监控和预测性维护技术进行研究，实现了主辅设备的统一建模及海上升压站全数字化管理和风电机组、无功设备功率调节次数的最优化及无功电压精准控制

来源：北极星风力发电网2021-01-29

对风电企业来讲，最大挑战是对30天甚至更长时间内天气和风电功率的预测精准水平。...一位从事电力营销的业主单位负责人指出：“新能源参与现货市场的主要挑战包含四个方面，一是出力不确定性强，严重依赖短期及超短期的功率预测精度；二是要求新能源企业对系统的平衡、网络阻塞及新能源的消纳空间有综合判断

来源：南方电网报2020-11-18

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：南方电网报2020-11-17

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：中国南方电网有限责任公司2020-11-17

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：南方电网报2020-11-17

另一方面，加强新能源发电运行管理和调度管理，重点强化风电场运行异常管理和风电功率预测实用化研究，促进新能源健康发展。

来源：中国能源报2020-09-30

；开发风电场综合监控系统、有功和无功控制系统、综合自动化系统；研发适用于平原、丘陵、山地等地形及高原山地、温带海洋性/大陆性、亚热带季风等多种气候类型的风电功率预测系统。...根据目前新能源实际运行特性，预计日最大功率波动可达6亿千瓦，是目前华东电网最大负荷的2倍，对电网实时平衡能力带来巨大挑战。

来源：中国能源报2020-09-30

；开发风电场综合监控系统、有功和无功控制系统、综合自动化系统；研发适用于平原、丘陵、山地等地形及高原山地、温带海洋性/大陆性、亚热带季风等多种气候类型的风电功率预测系统。...根据目前新能源实际运行特性，预计日最大功率波动可达6亿千瓦，是目前华东电网最大负荷的2倍，对电网实时平衡能力带来巨大挑战。

来源：中国能源报2020-09-30

；开发风电场综合监控系统、有功和无功控制系统、综合自动化系统；研发适用于平原、丘陵、山地等地形及高原山地、温带海洋性/大陆性、亚热带季风等多种气候类型的风电功率预测系统。...根据目前新能源实际运行特性，预计日最大功率波动可达6亿千瓦，是目前华东电网最大负荷的2倍，对电网实时平衡能力带来巨大挑战。

来源：北极星风力发电网2020-08-21

基于实时运行模拟平台、虚拟调度系统，建立海上风电的风电功率预测方法，日前 24 小时尺度短期实际预测准确度不低于 80%，日内 2 小时尺度超短期区间预测精度不低于90%。