来源：电子信息产业网2015-09-15

关键技术仍需突破 物联网的未来值得期待物联网技术的重点在于它能在数据处理、人工智能等方面为我们提供有价值的东西。在b2b以及公共事业领...，但是市场还未标准化，生态环境还不能很好地构建起来，未来它也将持续受到关注。

来源：华夏时报2015-09-14

也就是说，姑且不谈3d打印、机器人和人工智能带来的更多颠覆创新和同业竞争，单论目前中小制造业的生产流程信息化落地的经验便急需解决。...德勤企业管理咨询全球行业顾问合伙人及高级客户顾问合伙人gary coleman先生认为：3d打印技术、机器人和人工智能等各种新兴技术正在推动颠覆性的创新，帮助新涌现的竞争者占据制造业等各个行业的竞争优势

来源：人民邮电报2015-09-09

记者了解到，数据堂是国内首家也是唯一一家在新三板上市的大数据服务商，团队的主创人员都有着十多年在大数据领域的技术积累，并在大数据产业发展过程中有着先发优势，经过多年的数据源积累，已获得金融征信、交通地理、人工智能...现在人们对于大数据的认识普遍存在着误区，认为当数据量达到一定量(tb级或pb级)就是大数据，其实不然，区分大数据与海量数据的标准并不取决于其数据量，从技术上讲，非结构化数据才是大数据最典型的特征。

来源：IPO观察2015-09-07

软件有工业物联网、工业网络安全、工业大数据、云计算平台、mes系统、虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等;硬件是工业机器人(包括高端零部件)、传感器、rfid、3d打印、机器视觉、智能物流(agv)、

来源：中国叉车信息网2015-09-06

除这三类以外，虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等技术供应商也会面临巨大的发展前景。德国工业4.0与美国工业互联网第四次工业革命以2013年德国汉诺威为标志，宣布这一轮工作革命以智能制造为核心。

来源：中国电子商务研究中心2015-09-01

由此产生的数据、模式、方法论和人工智能，将归结在知识工作的自动化领域，这个领域涉及大量新的技术。在这三个技术组件之上，是关于新型的工业流程。未来的工业流程将突破流程化，或者是离散化的传统定义。...在这个结构当中，最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系，不同于已经成熟的商业互联网和人际互联网，工业互联网相关的技术标准还远远没有成形，可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。

来源：和讯网2015-08-31

除这三类以外，虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等技术供应商也会面临巨大的发展前景。德国工业4.0与美国工业互联网第四次工业革命以2013年德国汉诺威为标志，宣布这一轮工作革命以智能制造为核心。

来源：北极星风力发电网2015-08-31

今后，该公司将充分利用大数据、云平台及人工智能技术，构建风电开发、建设、运营全过程一体化管控平台，全力推动风电管理智...智能化迈进走进国电电力本部管控中心，一张张数字不断闪烁的屏幕十分引人注目。

来源：和讯网2015-08-31

除这三类以外，虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等技术供应商也会面临巨大的发展前景。德国工业4.0与美国工业互联网第四次工业革命以2013年德国汉诺威为标志，宣布这一轮工作革命以智能制造为核心。

来源：中电新闻网2015-08-28

今后，该公司将充分利用大数据、云平台及人工智能技术，构建风电开发、建设、运营全过程一体化管控平台，全力推动风电管理智能化。精细化管理、标准化建...智能化迈进走进国电电力本部管控中心，一张张数字不断闪烁的屏幕十分引人注目。

来源：OFweek 工控网2015-08-22

由此可以看到，工业物联网它所涉及的参与者各式各样，而工业4.0主要的参与者是德国联邦政府--包括教育与研究部、经济研究部; 学术界包括弗劳恩霍夫研究所、国家科学与工程学院、德国人工智能研究中心; 以及民营企业界的三大主导协会

来源：CIO时代网2015-08-21

演讲开始，张彦国讲述了工业4.0的提出和工业4.0的社会背景，同时他也提到了三次工业革命，以及如今正在发生第四次工业革命， 移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的兴起，快速推动了实体经济与虚拟世界的结合

来源：百度百家2015-08-13

移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的兴起，快速推动了实体经济与虚拟世界的结合。在这个大环境下，工业4.0横空出世，可以算是产业技术长期积累在技术突破后的质的飞越。...无论是工业4.0、工业互联网，还是智能制造，这些都代表了当前最先进的工业生产技术，都是将互联网融入生产制造的产物。同时，几个国家也都在争抢新时代的工业新标准。

来源：供用电杂志2015-08-11

各种方法本质上是从不同角度解决空间负荷预测法两个主要关键因素：明确的用地性质分类和准确的分类负荷密度，并尝试将先进的人工智能算法和数学建模方法引入负荷预测，以提高预测结果准确性。...其中《建筑电气常用数据图集》是2004年由中国建筑标准设计研究院出版，全国通用，规定了公寓、旅馆、办公、演播室等12类指标，范围较为宽泛，主要用于建筑内部配套进户线的需求测算。

来源：供用电杂志2015-08-11

各种方法本质上是从不同角度解决空间负荷预测法两个主要关键因素：明确的用地性质分类和准确的分类负荷密度，并尝试将先进的人工智能算法和数学建模方法引入负荷预测，以提高预测结果准确性。...其中《建筑电气常用数据图集》是2004年由中国建筑标准设计研究院出版，全国通用，规定了公寓、旅馆、办公、演播室等12类指标，范围较为宽泛，主要用于建筑内部配套进户线的需求测算。

来源：中国科学报2015-08-06

虽然国内互联网企业在云计算、大数据和人工智能等方面已和国际主流水平接轨，但硬件类企业在核心技术上仍有较长的道路要走。...或许物联网的标准之争是主要因素。京东it数码事业部总经理汪延领认为，因为市场还未建立起来，相关参与方就急于制定标准，导致物联网智能家居在过去15年里几乎碌碌无为。

来源：解放日报2015-07-30

cps信息物理融合系统是工业4.0的根基，它通过使用数字化技术，将物理实体抽象为数字对象，通过应用网络技术、人工智能，实现对象间的通信与控制。...可以说，现在汽车不但可以实现标准化，还能实现客户化定制，买汽车时可以选择有无天窗、座椅材质等。但这个选项是公司给的，客户只能从汽车厂商的选项中选择。对汽车发烧友，或追求个性的消费者而言，完全满足不了。

来源：中关村在线2015-07-23

智慧环保的发展主要体现在新型技术支撑手段的应用和面向综合性决策智能化两个方面。一方面，随着新兴的云计算、人工智能、数据挖掘、环境模型等技术的不断发展，智慧环保的技术支撑体系正在发生深刻变革。

来源：中国环境报2015-07-17

固体废物及危险废物产生源管理，可实现人工智能审核，保障企业申报登记固体废物相关数据准确可信，建立信息数据库，动态掌握全省固体废物基本情况。...目前，系统已投入运行4年，从系统实际运行效果和企业、各级管理部门反馈来看，系统实现了信息标准化、操作自动化、管理网络化和决策智能化的建设要求。中国环境报：目前，在固废管理中还存在哪些问题？

来源：商界2015-07-17

因此，工业4.0不等于自动化，所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发，而是围绕用户的价值，实现全流程端对端互联，对整个制造行业进行水平整合和垂直整合，打造一个互联工厂。...大数据的灵魂是厚数据大数据是剔除了个性化元素和背景信息的标准化数据，需要庞大的数据支持，以备发现，是定量研究法。