【配电系统】配网规划之北京电网网格化空间负荷预测方法-北极星售电网

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电网负荷预测是电网规划的基础，负荷预测的准确性直接关系到电网规划质量与效果。相比于其他负荷预测方法，空间负荷预测法不仅可在时间上预测未来负荷，而且还可预测未来负荷的空间分布信息，为电网规划提供科学依据。网格化配电网空间负荷预测与电网规划方法已入选国家电网公司电网规划类典型经验项目库，并已在国家电网公司推广应用。

0引言

负荷预测是电网规划的前提和基础，电网负荷预测的准确性直接关系到电网规划质量。由于电网负荷预测受到当地经济社会发展、气候变化、政治活动等多种因素的影响，如何准确预侧负荷是电力系统专家和学者长期研究的重要课题。根据负荷预测周期的长短，可分为长期(年度)、中期(月度)、短期(日)和超短期(小时)负荷预测。传统电网规划的主要依据是长期负荷预测结果。目前，对长期负荷预测的研究主要有趋势外推预测技术、回归分析预测技术、时间序列预测技术、灰色模型和空间负荷预测技术等方法。其中，回归分析预测技术、时间序列预测技术、灰色模型等方法仅仅预测了未来负荷的大小，但未给出未来负荷的空间分布。

和这些方法相比，空间负荷预测法不仅可在时间上预测未来负荷，而且还可预测未来负荷的空间分布信息。空间负荷预测法在1983年由美国学者H.L.Willis给出定义：“将负荷预测用地按照一定原则划分为规则或不规则小区(负荷元胞)，通过对负荷元胞土地使用特征及用地负荷发展规律的分析，预测每个元胞中电力用户的数量、电量产生的时间”。现有空间负荷预测方法多达几十种，按预测原理分，可分为用地仿真类法、负荷密度指标法、多元变量法及趋势类空间负荷预测方法。各种方法本质上是从不同角度解决空间负荷预测法两个主要关键因素：明确的用地性质分类和准确的分类负荷密度，并尝试将先进的人工智能算法和数学建模方法引入负荷预测，以提高预测结果准确性。此类方法在理论上存在较高的负荷预测准确度，但往往由于理论模型过于复杂、所需数据样本较大等因素，难以实际应用于电力系统的负荷预测中。

本文提出一种简洁实用的网格化空间电力负荷预测方法，以地区控制性规划为基础，将全市建设用地细分为44016个网格;并通过对北京地区实际各类负荷指标的大样本实测，建立各类负荷模型，获得准确的负荷密度指标，同时将全市土地根据开发程度划分为建成区、新建区和发展区三类，结合三类区域开发特点差异化预测负荷增长，以此获得精确的空间负荷预测结果，为北京地区电网规划提供可靠依据。

1北京市控制性规划分析

根据各区县的地区控制性规划，全市规划建设用地面积约1865km2，占市总面积11.4%;其余山区、绿地、水域、道路等非建设用地面积约14545km2，占全区面积88.6%。北京市建设用地主要分为14类，如表1所示。

原标题：【配电网规划】安建强：北京电网网格化空间负荷预测方法

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