来源：中储国能2025-03-18

本次榜单的评选过程中重点关注了包括新能源、人工智能、机器人、低空经济、商业航天、医疗健康等诸多科技创新赛道的高潜质公司，由投中研究院从企业外部关注度、产业协同性以及产业影响力三大维度综合评选，通过报名征集、问卷调研、市场挖掘

来源：内蒙古自治区能源局2025-03-18

第五条 工业园区绿色供电项目配套新能源利用率不低于90%，通过充分挖掘配套负荷（含配套三余机组）、电源的调节能力以及配置适当规模的调节设施等方式，保证公用电网向项目整体供电曲线的日内最大峰谷差率不高于负荷自然峰谷差率

来源：中国电力报2025-03-18

其次，一些观点认为，随着大语言模型算法的优化、研究人员对硬件的深度挖掘、硬件性能的提升以及人工智能反哺优化电力消耗，这些措施可以有效抵消生成式人工智能在使用时不断增加的能耗。

来源：南方电网报2025-03-18

走进瓮安县精细化工园区的贵州瓮福江山化工有限责任公司项目建设现场，挖掘机、大货车正穿梭在工地上，工人24小时倒班工作，争取5月实现投产。

来源：北极星电力网2025-03-18

2025年是国网浙江电力正式开启人工智能规模化应用的元年，该公司积极挖掘大模型应用潜力，统筹梳理形成100多个应用场景，按照快速突破一批、专项攻坚一批和研究培育一批建设落地思路，推动人工智能大模型应用融入电网各项业务

来源：北极星环保网2025-03-18

目前，国内已有相关合作案例成功落地，公司也将积极对接数据中心领域的合作机会，深入挖掘垃圾焚烧电项目的业务增长潜力，开拓新的市场空间。

来源：北京市通州区发展和改革委员会2025-03-17

支持制造业企业自主选择绿色诊断服务商开展绿色诊断，强化绿色发展理念，挖掘绿色发展潜力，持续改进提升绿色低碳发展水平，梯度培育促进制造业企业全面绿色达标。对参与绿色诊断的制造业企业给予最高支持5万元。

来源：北极星环保网2025-03-17

伟明环保：积极对接数据中心领域的合作机会伟明环保表示，目前，国内已有相关合作案例成功落地，公司也将积极对接数据中心领域的合作机会，深入挖掘垃圾焚烧电项目的业务增长潜力，开拓新的市场空间。

来源：国网山西省电力公司2025-03-17

该平台探索构建数据分析智能体辅助用户进行数据分析，借助自然语言交互技术，用户运用日常语言描述数据查询需求，即可自主解析需求要点，生成精准适配的结构化查询语言，并借助大模型自然语言、数据处理与整合能力，实现对电力交易数据的深度挖掘与智能分析

来源：中国电力报2025-03-17

发挥虚拟电厂聚合优势挖掘资源重组价值潜力高效整合分散资源，多元化参与市场，激发市场活力。...通过多模态数据融合、主成分分析、关联规则等技术，高效处理多源异构数据，提取关键信息并挖掘潜在规律。

来源：中核集团2025-03-17

2022年9月，国内首个地浸采铀大数据智能分析中心在呼和浩特落地，通过大数据深度挖掘地浸采铀的“沉睡”数据潜在价值，铀矿开采向着智能化进一步迈进。

来源：北极星售电网2025-03-17

二要强化负荷管理措施，用足做实可调节负荷资源，将空调负荷调节作为负荷管理重要措施优先启用，加大企业错峰资源挖掘，全面推广新能源汽车有序充电，持续夯实需求响应措施。

来源：江苏省盐城供电公司2025-03-17

这部微电影深入挖掘了江苏电网发展背后的精神内涵，为品牌注入了强大的灵魂力量。...由此，我们要象国网江苏省电力有限公司那样，继续发挥创新精神，深入挖掘企业发展中的动人故事，以《对话》为契机，持续奏响品牌最强音，在新时代的舞台上书写更加辉煌的品牌篇章。

来源：飔合科技2025-03-14

仅凭一纸账单，虽能够得知储能收益情况，但这些数字背后的形成原因更值得我们挖掘。下面我们将通过此文来初探，如何科学合理地评判独立储能交易策略。

来源：中国电力报2025-03-14

负电价的出现，反映出我国的新能源发电投资布局还有待优化，用电资源、灵活性资源的投资潜力还有待挖掘。

来源：肇庆市高要区人民政府2025-03-14

大力发展分布式光伏发电，充分挖掘全区地面和屋顶光伏资源，探索建设禄步、白诸绿美光伏示范镇，并在全区各镇（街道）推广光伏示范镇经验。

来源：中国水利2025-03-14

持续做好世界灌溉工程遗产挖掘、推荐和申报。三、深入推动小水电绿色发展10.强化小水电安全监管。全面落实小水电站安全生产“三个责任人”责任。

来源：天合光能2025-03-14

秉持 “以客户为中心，以场景为导向” 的理念，通过深度挖掘分布式能源、集中式电站及新场景需求，构建覆盖光储及场景融合、智能微网、虚拟电厂、零碳园区、绿色算力、绿电制氢氨醇等多元场景的解决方案矩阵。

来源：储能科学与技术2025-03-14

这些技术在文本挖掘上的潜力，为从海量文献中提取有价值信息提供了创新的解决方案。在锂电池研究领域，应用这些方法揭示知识体系和趋势，是一个充满前景的研究方向。

来源：江苏省盐城供电公司2025-03-14

国网江苏省电力有限公司党校积极探索教研融合的新路径，深入全省34家二级单位，开展了7轮详尽的调研，收集上万份线上问卷，进行178人次线下访谈，精准把握学员的需求与问题，制定出切实可行的培训方案，实现了对不同领域知识的精准聚焦与深度挖掘