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      北极星为您找到“数据分析”相关结果约11000+
      宁德时代疯狂合资背后:抢在外资电池企业前的“占坑”思维

      来源:汽车预言家2018-12-25

      而根据数据分析,相比松下、lg在全球市场的均衡发展,国内电池企业主要依靠国内市场,这也意味着这个电池企业国内市场份额容不得一点下降。...有行业人士认为,除了市场的变化,国际诸多金融分析机构对宁德时代电池技术延展性提出保守评价,这是股价下降的主要原因。

      来源:南方电网报2018-12-24

      相比起以前,现在不仅掌握了新设备的运维技术,还提升了后台数据分析、处理能力,能够独立从后台数据判断现场问题。“最大的变化是不再需要人工抄表,减轻了基层员工的负担。”...“两覆盖”的实现,还让远程采集的数据更客观、更准确。“依托计量自动化系统,广东电网实现了全部用户直接远程自动抄表,

      <mark>数据分析</mark>对污水厂工艺调控的作用(五):<mark>数据分析</mark>在污水厂的各个环节的应用

      来源:治污者说2018-12-24

      而对这些生产数据分析,是使运行管理人员的工艺管理更加到位的方式,公众号在前面四篇的文章中从一些方面讨论了数据分析在工艺运行中的作用,其实在实际应用中,这些数据分析还很浅,需要更加深入的分析和研判,才能把污水厂每日产生的海量数据进行合理的分析和应用

      怎样去除印染废水中的碳、氮、硫,你知道吗?

      来源:环保零距离2018-12-22

      、硫转化去除机理. uasb作为该组合工艺中的核心反应器, 对实现同步去除cod、脱氮、除硫起到了关键作用.因此, 本文在前期研究基础上, 从对最佳工况条件下运行数据分析、微生物学菌种鉴定和小试3个方面...anaerobic sludge blanket)-缺氧好氧-混凝沉淀”组合工艺, 以苏州一家印染企业排放的综合性印染废水为处理对象进行中试研究, 最终实现了有机物、色度、氮、硫的同步去除, 并且在对调试成功的数据分析的基础上初步研究了各个反应器内的氮

      未来5年中国废弃资源综合利用行业的<mark>分析</mark>及预测

      来源:中投投资咨询网2018-12-21

      通过信息采集、数据分析、流向监测等方式将传统回收与互联网融合在一起,将改变传统回收散乱的现状,促进传统回收行业的转型升级。...互联网企业利用互联网、大数据开展信息采集、数据分析、流向监控,通过二维码等物联网技术跟踪产品及废弃物流向,逐步整合物流资源,梳理回收渠道,优化回收网点布局,使需求方能够快速获得服务匹配,实现上下游企业间的智能化物流

      报告 | 《全球工程前沿2018》:电力与能源技术领域

      来源:《全球工程前沿2018》2018-12-21

      其中 3 个工程研究前 沿是基于科睿唯安共被引聚类分析获得,分别为“微电网与智能输配电系统”“三维地震数据分析和重 构技术”“新一代太阳电池:包括钙钛矿、钙钛矿 / 硅异质结叠层、cu2znsnse4

      深度报告 | 《全球工程前沿2018》:电力与储能技术领域

      来源:《全球工程前沿2018》2018-12-21

      其中 3 个工程研究前 沿是基于科睿唯安共被引聚类分析获得,分别为“微电网与智能输配电系统”“三维地震数据分析和重 构技术”“新一代太阳电池:包括钙钛矿、钙钛矿 / 硅异质结叠层、cu2znsnse4

      来源:《全球工程前沿2018》2018-12-21

      其中 3 个工程研究前 沿是基于科睿唯安共被引聚类分析获得,分别为“微电网与智能输配电系统”“三维地震数据分析和重 构技术”“新一代太阳电池:包括钙钛矿、钙钛矿 / 硅异质结叠层、cu2znsnse4

      特锐德与国家电网、南方电网等5亿元设立合资公司 入驻雄安

      来源:北极星储能网2018-12-21

      ;有利于特来电智能充电网、新能源微网、无线充电技术、云平台大数据等与新能源产业深度融合,共同构建车辆安全充电、数据分析、智能运维以及高端新能源汽车市场的全新体系;同时,通过充电网的 群管群控、智能调度、

      SCR烟气脱硝系统运行全过程<mark>数据分析</mark>

      来源:《热力发电》2018-12-21

      1)评估经喷氨优化调整后的脱硝装置潜能,据此可计算不同nox质量浓度对应的氨逃逸量;2)结合烟气条件,评估不同氨逃逸量对空预器堵塞的影响,定性评价空预器阻力变化情况;3)将锅炉效率及风机电耗转换为煤耗数据...本文通过汇总分析国内多台机组脱硝运行情况,对影响选择性催化还原(scr)烟气脱硝系统性能的主要因素,如脱硝还原剂与烟气的混合程度及分布、氨氮摩尔比、nox质量浓度、烟气温度等进行分析,结合实际案例提出相应优化措施

      储能国际峰会暨展览会2019新闻发布会在京召开

      来源:北极星电力网2018-12-20

      研讨会主题包括光储系统、微网技术、大规模储能集成技术、管理系统设计、数据分析和智能软件如何为储能带来价值等。...课程涵盖储能技术、市场、应用解析、解决方案与案例分析等。

      来源:中国水电建设集团新能源公司2018-12-20

      人员培训管理以及安全生产,提高员工日常巡检水平,逐步实现做优做精,为发电量夯实了管理基础;深入贯彻“度电必争”的抢电量方针,细化分解发电量目标,每个运行班组均有发电量指标,结合精细化维护工作,强化隐患排查,有针对性地开展数据分析

      <mark>数据</mark>即资产 “智慧风场”成为竞价时代新风口

      来源:北极星风力发电网2018-12-20

      而只有当把数据分析纳入到决策支持层面后,以上问题或许才能有效解决。三一重能总工程师、研究院院长李强认为,对于以场群集控为核心的智慧风场来说,数据是智能分析基础。...但是数字不是信息,只有经过分析加工才能产生有用的决策信息,才能达到智慧风场对于数据的核心应用。换句话说,一个好的智慧风场方案,应该从数据分析的角度,精益化地告诉客户,损失电量的原因以及精准问题指向。

      2019年全球<mark>数据</mark>中心行业变革趋势:储能系统进入<mark>数据</mark>中心

      来源:VertivCo2018-12-20

      大功率处理器驱动先进冷却技术的快速发展随着处理器能力的提升,使一些高端的应用程序,例如面部识别技术或高端数据分析技术,进入大面积商用。这些大功率处理器的运行需要新型制冷技术来解决散热问题。...日前,维谛技术(vertiv)对物联网、5g趋势下网络边缘技术进行了预测分析,并由此确定了2019年全球数据中心发展的5大趋势,认为新兴锂电池将为ups系统的创新应用带来契机,储能系统将进入数据中心.

      来源:国家电网报2018-12-20

      数据分析提供精准服务互联网时代,如何在海量数据中筛选有效信息是企业和客户共同的课题。云平台能通过大数据收集分析,甄别有效信息,精准定位客户需求,先于客户发现用能问题,真正做到“比你更了解你”。

      PPT|基于智能表的用电行为感知技术

      来源:北极星输配电网2018-12-19

      现有的数据分析技术不能满足全省低压电能表数据分析,利用大数据技术对低压电能表状态进行分析的研究已成为本领域亟待解决的关键问题。(本文为授权稿件,转载请先联系授权)

      来源:国网河南省电力公司济源供电公司2018-12-19

      ,按照行业、领域、客户三层数据分析构架,自动筛选潜力客户;为客户开辟绿色通道,实现电能替代工程从业扩报装到送电全过程“一站式”服务,电能替代工作小组人员在报装受理、勘查以及用电检查环节,收集替代项目信息...走访客户,开展电能替代市场调研;成立专项工作小组,建立健全符合市场规律的业务流程和推广机制;充分发挥营销一线班组优势,把电能替代市场调研工作与用电检查、业扩勘查、大客户抄表等日常工作结合;开展电能替代大数据分析应用

      13串48伏报废锂电池组常规放电与均衡放电对比实验及<mark>分析</mark>

      来源:动力电池网2018-12-19

      通过大量的实验研究和运行数据分析可发现,导致常规电池组发生一致性问题的主要原因包括两个:一个原因是电池生产工艺的差异产生的,简称内因,一旦电池封装化成完成后,电池间的容量、自放电率和内阻参数等差异就存在了...本文通过一组一致性严重劣化的13串48伏报废锂电池在常规放电和均衡放电实验数据的对比和分析,充分证明了高效电池均衡器对于稳定电池组续航时间和容量的重要性。

      来源:燃机联盟2018-12-19

      结合政策文件和各省市“十三五”气电规划数据分析,未来几年天然气热电联产市场将放缓。2018年的燃机招标小高峰,不具持续性。...(来源:微信公众号“燃机联盟”id:gtu2010 作者:谈笑有鸿儒)三)我国天然气发电和分布式的前景分析3.1)第一个分析:大型天然气热电联产(e级燃机及以上)将放缓从两个方面来支持此分析

      来源:南方电网报2018-12-18

      广东电网公司机巡作业中心数据分析负责人张峰介绍,通过分析这些数据,不仅可以预测设备未来状态和风险控制能力,还可以挖掘供电潜力,提升供电能力。...“通过智能作业与数据分析,我们不仅可以发现缺陷,还可以预测缺陷的发展趋势。”在一幅线行三维数据图中,线路下面的绿色植物清晰可见。