来源：远光软件2019-03-11

远光移动互联有限公司将母公司企业管理领域30多年耕耘所积累的管理经验通过机器学习转化成机器可读的管理模型，基于语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术，提出了全新的“ai+”整体解决方案，推出“远光智能服务机器人

来源：中国能源报2019-03-08

随着行业应用的逐渐成熟，能源电力物联网未来将会以泛在连接为基础，充分利用边缘计算、机器学习来发挥能源电力数据的价值，能够有效整合通信基础设施资源和电力系统、燃气、热等基础设施资源，使信息通信服务于多能源系统的运行

来源：The Verge、谷歌博客2019-02-28

为此，deepmind 和谷歌开始考虑利用机器学习来解决这个问题。...虽然研究人员无法消除风力的可变性，但是，该早期研究结果表明，人类可以利用机器学习使风力发电变得更加可预测和有价值。

来源：电缆网2019-02-22

为避免逆变器产品商品化，供应商必须迅速利用人工智能，机器学习，物联网应用和其他新技术。预计电动汽车充电将在未来十年实现高增长。

来源：西门子2019-02-20

西门子将展示一系列全新的基于云计算和边缘计算的软件解决方案，以实现数据分析、机器学习和机床性能的大幅提升。此外，西门子还将展出与机床和现代机器人技术相结合的增材制造软件和控制技术的集成应用。

来源：cnBeta2019-02-18

它是2017年从艾伦人工智能研究所分离出来的创业公司，创造了一种超高效机器学习系统的专有方法，其中核心技术称为xnor门逻辑电路，它的软件也在低功耗、低计算设备（如raspberry pi zero）上运行来证明其实用性

来源：中国能源报2019-02-14

为此，信实工业还专门建立了一支创新团队，旨在探索人工智能、机器学习和区块链等创新技术。

来源：奥尼卡水处理创新中心2019-02-13

在水培种植部分，他们会在可控生长环境中使用机器学习技术来为每种作物寻找合适的“食谱”，找到理想的养分配比、生长温度和湿度等。

来源：亿欧2019-02-11

谷歌最近的应用人工智能技术已被证实能提升用电管理效率，它按其机器学习算法的预估，提升了数据中心的负载，优化冷却系统，以及更有效地管理设备，最后将总用电量削减15％，几年间为谷歌节约了数亿美元。...第四次工业革命将把人类和人工智能在各种平台里关联起来，面对人工智能强大的学习能力，创意想象力将是人类唯一优势 。

来源：欧洲海上风电2019-01-25

该项目名为“antiage”，在不到一年的时间里，研发人员开发了一套优化解决方案，在设计过程中引入虚拟测试和机器学习来解决材料问题。叶片材料受雨水、冰雹和沙尘的影响会发生腐蚀，从而缩短风机使用寿命。...这套沉浸式虚拟现实系统，除了能出色地模拟海上风电运维工程师所遇到的各种天气与海况，还能模拟出海上风场维护时需要解决的各种工况，从而帮助工程师在陆地上安全地学习，训练与解决各种故障。

来源：南方电网报2019-01-22

在电网规划方面，新技术的应用包括基于深度学习的负荷预测、能源禀赋分析、电网演变规律分析、基于机器学习的新设备建模等；在电网运维方面，新技术的应用包括无人机巡检、网络自愈、虚拟专家、智能缺陷识别、状态检修等

来源：国家电网报2019-01-15

采用机器学习和大数据分析等技术，两台机器人对温度、图像、声音和遥信测据进行分类、回归、预测等智能分析，及时、精准发现设备隐患。...“有了智能机器人，不仅大大减轻了工作人员巡检工作量，还能准确发现站内设备发热缺陷等事故隐患。”换流站工作人员介绍。韶山换流站共有两台智能机器人。

来源：三一重能有限公司2019-01-10

通过对风机机理的理解以及大数据和机器学习技术，对采集数据智能分析，发现问题，通过数据闭环，优化风场控制，最终降低故障停机、提升发电性能、优化并网控制，切实增加业主收益，提高运维效率，降低运维成本。

来源：VertivCo2018-12-20

企业将利用智能系统和机器学习，来简化运营流程和利用既有的知识信息，让更具前瞻性和有效性的运维成为可能。...智能基础设施系统具备串联工作中所需的机器学习能力、基于云服务的分析能力，而且它正在从根本上改变认知边缘计算及边缘服务的方式。

来源：《风能》杂志2018-12-20

该技术将传感技术、实时控制系统与机器学习技术相结合，从全场发电量最高的角度出发，对每一台机组实施个性化控制策略优化。

来源：三一重能有限公司2018-12-14

据郭承志先生分析，智慧风场的数字价值主要体现在四个方面：其一，通过机器学习、环境自适应来优化风机性能，提高风场发电量，增加收益；其二，通过智能化算法，提高运维效率，降低成本；其三，通过协同控制增加电网友好性

来源：中国科技网2018-12-10

“基于物联网的平台，下一步，团队还会在软件定义的机器学习云平台方面继续深入研究，引入人工智能新的技术带动整个大数据产业的发展。”

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2018-12-04

文字说明：assystem利用演示器展示数据科学和机器学习如何实现成本效益优势，以及如何为机器操作员提供有效支持。...m2m与opc/ua的通信 assystem将利用演示器展示数据科学和机器学习如何实现成本效益优势，以及如何为机器操作员提供有效支持。机器彼此之间由此进行通信，访问内部和外部数据。

来源：西门子2018-11-28

此外，西门子还为其simatic s7-1500系列控制系统推出了集成人工智能芯片的新模块，以利用机器学习算法来优化质量控制和基于机器人的加工工艺等功能。...这些设备可以借助sinamics connect 300连接到mindsphere，使用户能够分析从变频器、驱动链和机器设备中所收集的运行数据以优化其过程和维护策略。

来源：中国能源报2018-11-28

方秦强调，数字化解决方案发展的下一个阶段，是如何将数字化、机器学习、人工智能等技术融合起来，支持和改进电网设备的监控和维护。“电网领域的数字化归根结底应该是为了支持整个电网的生命周期。”