来源：中国能源报2021-03-03

电价理论（或电能价值分析）是电价形成的基础，其研究主要包括两个部分：一是电能价值（成本）分析，也称“电价预测”，二是电力市场中的电价形成机制。体现容量与电量价值的新型电价机制及其相关问题值得探讨。

来源：中国能源报2021-03-03

电价理论（或电能价值分析）是电价形成的基础，其研究主要包括两个部分：一是电能价值（成本）分析，也称“电价预测”，二是电力市场中的电价形成机制。体现容量与电量价值的新型电价机制及其相关问题值得探讨。

来源：中国能源报2021-03-03

电价理论（或电能价值分析）是电价形成的基础，其研究主要包括两个部分：一是电能价值（成本）分析，也称“电价预测”，二是电力市场中的电价形成机制。体现容量与电量价值的新型电价机制及其相关问题值得探讨。

来源：钛媒体2021-01-13

而平台本身通过提供客户的设备信息、用电行为、电价预测等技术服务到售电公司来变现，或者通过其他高附加值应用，包括节能、绿证、电网服务等来承接客户流量实现营收。

来源：电力需求侧管理2020-12-14

1.2现货市场电价预测在电力市场中，现货市场的电价具有较高的波动性和随机性，是造成售电公司购售电风险的主要因素。按照电价预测时间长短,可将其分为短、中、长期电价预测。

来源：电之视角2020-11-23

要提升售电的业务能力建设，提升公司电价预测、套餐制订、用户负荷预计等能力，以业务能力提升来规避风险，提高收益。三是公司抗风险能力的建设。要提高公司的法律管理及合同管理能力，降低业务风险。

来源：硕电汇2020-09-10

但对于实时偏差电费部分，日前中标电量越小越好，因此作为水电厂不能单方面的追求日前偏差收入的大小，而是追求日前偏差电费和实时偏差电费的和最大，这就取决于日前出清价格和实时出清价格的大小关系，故现货市场的电价预测对电厂侧电费收入有着重要的意义

来源：高工锂电2020-08-24

leaf以及当地电网公司展开合作，通过将电动汽车、储能、退役动力电池、充电桩等硬件设施连接到由远景提供的enos智能物联操作系统作为云端协同平台（crowd balancing platform），通过自研电价预测和运筹优化

来源：中国能源报2020-08-12

电价理论是电力市场的基础理论，主要包括两个部分：一是电能成本分析（也称“电价预测”），二是电力市场中的电价形成机制。

来源：中国能源报2020-08-12

电价理论是电力市场的基础理论，主要包括两个部分：一是电能成本分析（也称“电价预测”），二是电力市场中的电价形成机制。

来源：硕电汇2020-08-07

对电力系统而言，边际电价预测可以引导用户的用电行为，减小系统峰谷差，增加系统运行的安全可靠性。对发电企业而言，边际电价是它的产品销售价格,其利润取决于成功的报价策略。...从长远角度看,通过中长期边际电价预测，发电方可初步了解未来一段时期内的电价变化趋势,制定长期发电规划，确定长期竞价电量和合约电量的分配比例，把企业自身参与市场竞争的风险降到最小，从而规避市场风险。

来源：硕电汇2020-08-06

对电力系统而言，边际电价预测可以引导用户的用电行为，减小系统峰谷差，增加系统运行的安全可靠性。对发电企业而言，边际电价是它的产品销售价格,其利润取决于成功的报价策略。...从长远角度看,通过中长期边际电价预测，发电方可初步了解未来一段时期内的电价变化趋势,制定长期发电规划，确定长期竞价电量和合约电量的分配比例，把企业自身参与市场竞争的风险降到最小，从而规避市场风险。

来源：风电顺风耳2020-07-07

新能源企业无法直接参与期货交易，但电价预测确是刚需。...6月30日，动力煤期权在郑商所上市，不仅为火电企业提供了期货之上的又一层保障，也为新能源电价预测提供了有效的对冲工具和信息。

来源：交能网2020-02-13

人工智能在能源领域的应用方向预测预测是人工智能在能源领域最常见的应用，包括能源经济方面的预测如负荷预测和电价预测，以及发电输出功率预测。

来源：电网技术2019-10-29

2）采用基于模糊聚类的ga-bp神经网络进行短期电价预测时，依托泛在电力物联网的全时空数据，电价预测值与实际值偏差变小，预测结果更具参考价值。

来源：前瞻产业研究院2019-10-17

2019-2020年i-iv类风区指导性电价预测情况陆上风电进入三年抢装期，2021年全面平价：2021年起新核准陆上风电全面平价上网，国家不再补贴。

来源：秦电图2019-09-11

第二章 仿真与节点电价预测刚才看到近日煤价偏高，还好我有仿真系统和节点电价预测模型，先来做一下仿真吧，打开之前就绘制好了的电网模型，点选自己的机组节点维护进去最新的机组参数信息，据可靠消息，又有一台机组投运

来源：易电在线2019-08-06

2、市场电价预测技术，需要预测各级市场的价格，配置购电组合，优化购电成本。

来源：远光软件2019-07-15

、物联网、人工智能、区块链等新技术，为发电企业、售电公司及电力用户提供全方位的购售电业务信息化支撑，包括客户管理、合同管理、购售电交易、结算管理等贯穿全业务链的应用功能，并提供负荷预测、现货模拟交易、电价预测

来源：远光软件2018-12-11

又如在业务数据分析方面，电力市场化交易背景下，尤其在现货市场环境下，发电企业尤其要加强对电力相关业务数据的分析能力，做到更精准的负荷预测、发电能力预测、节点电价预测等等，才能更好地支撑发电企业在将来复杂多变的市场环境中快速