来源：中国能源报2017-01-11

3.全景式新能源功率预测：根据我国气候特点，实施全景式集合功率预测。建立三北地区的风电及光伏功率预测中心、东部的海上风电功率预测中心、中南部的水电预测中心，根据各地区预测开展全范围能源互济。

来源：赛迪网2016-09-27

它在风电行业中首次引入高性能计算，实现了高精度流体数值模拟和数值气象模式风速分析和风电功率预报。...依托于超算平台，远景能源自主研发的风功率预报系统孔明也即将发布。未来，格林威治平台将与无锡超算建立全方位的合作关系，持续推进新能源行业的数字化和智慧化革命。

来源：新能源门2016-08-30

针对功率预测精度如何提升，如何保障安全并网等问题，娄勇刚提到：东润环能通过大数据挖掘分析影响精度4大要素，并从气象及地理因素、风电功率模型因素、风电场运行管理因素等方面进行了详细的分析与讲解，并结合实际的案例提出有效解决方案

来源：远景能源《风向标》2016-08-24

风电场风流cfd仿真软件将深度耦合在风机安全诊断分析、风机维护、风电功率预报、风场协同控制和风电场运行后评估等风电场项目全生命周期管理中。

来源：《电网技术》2016-08-09

目前，国内外关于风电功率预测的研究已取得大量成果，主要方法包括基于数值天气预报的物理方法、基于历史数据的统计方法以及二者相结合的混合预测方法。...，提高了风电功率区间预测可靠性。

来源：风电技术2016-07-22

风电功率预测是否准确决定了常规电源的运行，进而决定了调度支持系统可以预留给风电的运行空间。2008年11月，实验室研发的我国首套具有自主知识产权的风电功率预测系统wpfs在吉林省电力调度中心投入运行。

来源：亮报2016-07-20

风电功率预测是否准确决定了常规电源的运行，进而决定了调度支持系统可以预留给风电的运行空间。2008年11月，实验室研发的我国首套具有自主知识产权的风电功率预测系统wpfs在吉林省电力调度中心投入运行。

来源：《风能》2016年第3期2016-05-06

按照《nbt 31046 －2013 风电功率预测系统功能规范》要求，风功率预报必须采用实时传输测风塔数据，比如测风塔至风功率预测系统的实时测风数据传送时间间隔应不大于5分钟；测风塔宜在风电场外1

来源：电力系统自动化2016-04-28

离线优化是从历史风电功率时间序列中提取特征量并选择相关阀值，据之将风电功率时间序列划分为不同形态的子集，外加一个囊括所有不具有排他性分类特征的非形态子集。...其预测模型是以历史数据拟合的整体误差最小为准则而建立，既然是对所有样本集的折中结果，就不可能顾及实际预报时段内的具体特征。

来源：机电商报2016-02-29

大规模的弃风对企业生产经营负面影响已多次上演，为了解决弃风限电问题，近年来业内进行了不少探索：建立风电场风电功率预报机制、鼓励多种方式的就近消纳、加强中南、沿海等地区分散式的风电开发。然而，这一系

来源：淳化气象微信2016-02-20

部分用户组织的比对试验表明，与国内主要风电功率预测服务机构相比，无论是风能数值预报、还是风电功率预报，中国气象局系统的稳定性、准确率、合格率和上报率都具有一定的优势。

来源：前瞻网2016-01-18

从建立风电场风电功率预报机制，到鼓励多种方式的就近消纳，再到加强分散式风电开发，近年来我国进行了不少探索，但尚未从根本上解决弃风限电的问题。

来源：中国能源报2016-01-14

比如，建立风电场风电功率预报机制;比如，鼓励多种方式的就近消纳;再比如，加强中南、沿海等地区分散式的风电开发。然而，这一系列举措未能根本改变弃风限电时好时坏的现状。

来源：国能日新2016-01-14

通过采集数值气象预报数据、实时测风塔数据、实时输出功率数据、风电机组状态等数据，完成对风电场的短期风电功率预测、超短期风电功率预测工作，并向电网侧上传测风塔气象数据和风功率预测数据。

来源：中国工业报2016-01-14

从建立风电场风电功率预报机制，到鼓励多种方式的就近消纳，再到加强分散式风电开发，近年来我国进行了不少探索，但尚未从根本上解决弃风限电的问题。

来源：中国能源报2015-12-30

比如，建立风电场风电功率预报机制;比如，鼓励多种方式的就近消纳;再比如，加强中南、沿海等地区分散式的风电开发。然而，这一系列举措未能根本改变弃风限电时好时坏的现状。

来源：北极星风力发电网2015-12-11

第八条 风电场应按《风电场功率预测预报管理暂行办法》建立风电功率预测预报系统和发电计划申报机制。不能按要求向电网调度机构提交风电功率预测结果和计划的风电场，不予并网运行。

来源：学习新能源2015-11-26

2012年，国家能源局发布《风电功率预测预报考核办法(试行)》后，各地能监局陆续制定了风电功率预测考核管理的相关条款，通过经济手段考核预测不达标的风电场。随考核要求提升，功率预测精度也在提高。

来源：亮报2015-10-26

据介绍，其功率预测精度比采用国外数值预报结果提高了1%～3%；风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右；光伏发电功率预测精度在85%左右，达到国际领先水平。

来源：亮报2015-10-26

据介绍，其功率预测精度比采用国外数值预报结果提高了1%～3%;风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右;光伏发电功率预测精度在85%左右，达到国际领先水平。