来源：交能网2020-06-11

超短期风电功率预测：a)风电场应按时向电力调控机构报送超短期功率预测曲线b)上传率应大于 95%c)超短期预测曲线第2小时调和平均数准确率不小75%，若未达标，每减少1%按全场装机容量×0.015 分/

来源：交能网2020-06-04

100%d)预测准确率应大于等于85%e)准确率公式及考核公式：3，超短期风电功率预测a)超短期概念：未来15分钟至4小时，每隔15分钟，共16个时间节点。...b)24小时内上报电力调度机构数据装机容量变化c)4小时内上报可用容量变化2，中短期风电功率预测:a)中短期概念：次日0时至未来168小时，每15分钟一个时间节点b)每日9时前上报中短期预测数据c)上报率应达

来源：交能网2020-05-14

风电场、光伏电站应向电力调度交易机构报送风电功率、光电功率预测结果。风电功率、光伏发电功率预测分日前预测和超短期预测两种方式。

来源：交能网2020-05-07

c)报送风电场装机容量、可用容量或调度机构要求的其他信息2.需要上报的预测数据a)日前预测：对次日0时至24时的风电功率预测预报，每15分钟为一个时间节点 i.每日中午12点前提交次日96个时间节点的风电有功功率预测结果和开机容量

来源：交能网2020-04-30

100%d)预测准确率应大于等于85%e)准确率公式及考核公式：3，超短期风电功率预测a)超短期概念：未来15分钟至4小时，每隔15分钟，共16个时间节点。...b)24小时内上报电力调度机构数据装机容量变化c)4小时内上报可用容量变化2，中短期风电功率预测:a)中短期概念：次日0时至未来168小时，每15分钟一个时间节点b)每日9时前上报中短期预测数据c)上报率应达

来源：国家电网报2020-04-24

他与同事们夜以继日地进行系统调试，利用投入实用化运行的风电功率预测系统、计及风电的节能调度计划系统、智能风电控制系统，通过热-电联动，终于打通电源侧与电网的互联通道，保证电网在最大限度消纳新能源的同时不影响居民供热

来源：我爱新能源2020-04-21

（来源：微信公众号“我爱新能源” 作者：小新）背景1994年landberg开发了一套风电功率预测系统，并提出了均方根误差（rmse）的功率预测指标；2013年国家能源局发布了能源行业标准《风电功率预测系统功能规范

来源：电气新科技2020-04-01

单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高，此外，风速具有间隙波动性和随机性，使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性。

来源：北极星风力发电网2019-06-13

那么，对于功率预测技术正处于提升和突破阶段的国内风电行业来说，提升准确度的关键在哪里？马辉指出，精准的风电功率预测取决于三个关键技术的突破：气象预报技术的提升、功率预测模型算法以及优秀的系统管理维护。

来源：国家能源局华东监管局2019-04-03

风电场、光伏电站应向电力调度交易机构报送风电功率、光电功率预测结果。风电功率、光伏发电功率预测分日前预测和超短期预测两种方式。日前预测是指对次日风电功率、光伏发电功率进行预测。

来源：北极星储能网2019-04-02

风电功率、光伏发电功率预测分日前预测和超短期预测两种方式。日前预测是指对次日风电功率、光伏发电功率进行预测。遇节假日需在节假日前最后一个工作日上报节假日至节假日后第一个工作日的预测，用于节日方式安排。

来源：电工技术学报2019-02-11

，形状多变，总体上比正态分布模型能更加精确地描述风电功率预测误差。...目前，根据风电不确定性模型，主要有以下几种计及风电不确定性的优化调度方法：①文献基于风电功率点预测模型，在传统经济调度基础上，通过增加系统备用来应对风电功率预测误差等不确定性因素，该方法存在风电消纳电量最大与运行成本最低之间的矛盾

来源：国家电网报2019-01-07

此外，国网吉林电力充分发挥科技优势，不断提高风电功率预测准确性，超前开展电力电量平衡，合理安排机组开机方式；应用智能风电控制系统，实时跟踪联络线外送情况，灵活快速调整风电出力。

来源：发电人2018-11-29

四、运行管理17、风电场应严格执行国家能源局风电场功率预测预报管理暂行办法(国能新能〔2011〕177号),建设相关技术支持系统,开展风电功率预测预报和发电计划申报工作。

来源：百度文库2018-09-12

四、运行管理17、风电场应严格执行国家能源局风电场功率预测预报管理暂行办法(国能新能〔2011〕177号),建设相关技术支持系统,开展风电功率预测预报和发电计划申报工作。

来源：国家电网2018-05-22

数据中心结合数值天气预报与海上风电单机气象数据，实现海上风资源图形化展示，并开展多风场出力预测修正，在3月5日江苏新能源出力破千万千瓦过程中，海上风电功率预测最高准确度达94.13%，最高相关性达99%

来源：国家电网2018-05-21

数据中心结合数值天气预报与海上风电单机气象数据，实现海上风资源图形化展示，并开展多风场出力预测修正，在3月5日江苏新能源出力破千万千瓦过程中，海上风电功率预测最高准确度达94.13%，最高相关性达99%

来源：中国电力报2018-04-17

基于这一中心，江苏电力实现了新能源发电预测从提前3天延长至提前7天，精确范围从30千米缩小到9千米。我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。

来源：中国电力报2018-04-16

基于这一中心，江苏电力实现了新能源发电预测从提前3天延长至提前7天，精确范围从30千米缩小到9千米。我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。

来源：国网江苏省电力有限公司2018-04-09

基于这一中心，国网江苏电力实现了新能源发电预测从提前3天延长至提前7天，精确范围从30千米缩小到9千米。我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。