北极星
      北极星为您找到“物联网架构”相关结果2108

      来源:国家电网报2023-08-29

      物联网、区块链等为“技术底座”,借助“云-边-端”物联网架构建设储能云平台,可实现储能系统的大规模协同管理,提升响应速度,确保储能系统处于最佳运行状态。...大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术为解决储能产业发展面临的难点问题提供了解决方案。储能产业发展面临成本高、安全风险大等难题成本偏高是储能产业发展面临的最大挑战。

      能建时代研究院第一代GWh级储能系列产品成果发布

      来源:电规总院2023-08-22

      2.2电池监测预警系统 ebest-bias公司提出了以平台层+高级应用层+移动端应用的储能监测预警系统总体架构,通过智能监测平台实现了对物联网层储能系统的数据采集,支持智能运维高级应用,同时开发智能预警系统的基础平台

      来源:中国电力2023-08-15

      ;基于物联网、区块链、边缘计算等数字技术和云—边—端物联网架构,储能云平台可以提升储能系统的响应速度,实现大规模电池储能系统的协同管理,确保储能系统处于最佳运行状态;以大数据、云计算、人工智能等数字技术为基础开展的智能运维

      华为:F5G构建电力通信系统全光底座 赋能新型电力系统

      来源:华为2023-08-11

      华为基于第五代nhp(原生硬管道)技术osu,打造了横向隔离、纵向贯通、光电随行的f5g电力光通信目标网整体架构,该架构具备如下特征和价值:网络广覆盖:延伸至配网及分布式新能源/储能/园区网络。

      来源:北极星环境监测网2023-08-09

      在聚焦的智慧监测业务上,碧兴物联拥有7项核心技术,包括多角度偏振光散射单颗粒物检测技术、环境空气在线监测集成技术等,能够实现对百余种环境监测因子的智能感知和自动监测,并采用物联网架构将感知层多维数据传输至云平台

      国家标准《 智能电化学储能电站技术导则》征求意见!

      来源:中电联2023-08-07

      文件规定了智能电化学储能电站的总体要求、系统架构、智能调度与运行、智能巡检与检修、智能安全管理、智能运营分析的技术要求。...该文件明确了“智能电化学储能电站”定义:是以自动化、数字化、信息化为基础,利用云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等技术,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力,实现更加高效、安全、稳定和自主运行的智能电化学储能电站

      AIOT<mark>物联网</mark>技术助力实现储能安全运维

      来源:北极星储能网2023-07-28

      浙江驰库新能源科技有限公司首席技术官 冯毅在2023年中国储能技术创新应用峰会上谈到,aiot物联网技术在智慧储能安全运维中的应用。他介绍到,aiot就是指将ai和物联网技术连载一起。...他提出,ems应该按照功能控制、状态控制与采集、安全控制分开,将ems架构做两方面的变化,一个变化是ems现场裂变成为两个控制单元,一个是数据控制的单元,另一个是数据处理单元,再把云端模型下沉下来进行运行

      来源:国家电网有限公司2023-07-27

      今年,金上—湖北、陇东—山东、宁夏—湖南等特高压直流工程先后开工建设,该公司经营区239项迎峰度夏重点工程全部建成投运,推动网架架构优化、保供能力提升;武汉—南昌、福州—厦门、驻马店—武汉特高压交流工程加快推进...在北京,配网带电作业力度持续加大,实现设备检修期间客户全程“零感知”,配电自动化、物联网通信等技术落地应用,实现配网线路及台区运行数据自动化采集全覆盖,供电员工密切监控配电线路及台区运行情况、及时响应居民用电诉求

      来源:​国网浙江电科院2023-07-25

      基于零信任安全防护理念,研发了电力物联网零信任安全防护平台,并在杭州亚运5g综合示范工程、嘉兴互联网大会园区开展了应用,获评工信部网络安全技术应用试点示范。...参与数字化项目可研和设计阶段的技术评审,根据国网相关技术架构和标准,对系统需求和架构设计提出合理性建议,确保信息系统将安全、性能等非功能性需求纳入可研和设计方案。

      中国铁塔换电用户突破100万!

      来源:北极星电力网2023-07-21

      智能运营平台以互联网云化架构为基础,持续扩展海量设备接入能力、丰富营销服务能力、提升资产管理能力、强化安全防护能力。...同时,应用5g+物联网+ai的大数据智能化模型,实现了资产高效运营,助力能源业务高质量发展。在产品焕新、平台升级的同时,中国铁塔坚持以客户为中心,打造线上、线下相结合的服务体系,不断提高服务能力。

      来源:中国电力报2023-07-19

      ;基于物联网、区块链、边缘计算等数字技术和云—边—端物联网架构,储能云平台可以提升储能系统的响应速度,实现大规模电池储能系统的协同管理,确保储能系统处于最佳运行状态;以大数据、云计算、人工智能等数字技术为基础开展的智能运维

      来源:北极星输配电网2023-07-18

      osu一体化接入实现硬隔离千兆光网到终端,带宽提升超10倍,时延优化5倍,达成南京市内1ms,且一体化的网络架构架构极简,对收编烟囱式组网提供了很好的借鉴意义。...随着新型电力系统的建设和电力数字化转型的推进,新兴的智能化终端设备应用增多,如视频辅控、巡检机器人、站内物联网等,导致电力通信带宽呈10倍增长和联接数呈100倍增长,同时涉敏类的电力生产最核心的继电保护

      来源:国网河南电科院2023-07-13

      在试点应用上,国网河南电科院在兰考、郑州、济源等市县公司持续开展以融合终端为核心的“云-管-边-端”配电物联网体系建设,成功打造一批光储充智慧台区。...充电桩加快超前性建设、台区储能蓄势规模化布局的发展背景下,台区呈时间分布的双向重过载、双向电压越限,以及呈概率分布的三相不平衡、电能质量不合格等运行异常与日俱增,为解决所述问题,国网河南电科院遵从智慧物联体系架构

      来源:阜阳市人民政府2023-07-12

      (责任单位:市委网信办)加快“数字阜农”建设,推动阜阳市智慧“三农”综合服务平台建设,推进人工智能、5g、物联网、区块链等新一代信...统一顶层规划、统一架构,突破区划、部门、行业界限和体制性障碍,适度超前部署数字基础设施,5g、千兆宽带建设步入全省前列,ipv6、工业互联网平台大规模部署。

      江西省工业互联网园区建设指南(2023年版)

      来源:江西省工业和信息化厅2023-07-11

      工业互联网园区总体架构图四、建设内容(一)网络体系建设1.企业网络企业网络包括工业生产网络(ot网络)和企业信息网络(it网络)。...其中,工业生产网络主要连接工厂内部的各种要素,运用5g(第五代移动通信技术)、wi-fi 6(第六代无线网络技术)、时间敏感网络(tsn)、软件定义网络(sdn)、窄带物联网(nb-iot)、无源光网络

      来源:中能传媒发电报道2023-07-07

      )、n个应用”的“1+6+n”智慧电厂整体架构模式。...电厂党委深入实施创新驱动发展及数字化转型战略,以云技术、大数据、物联网、人工智能及5g网络等高新技术为支撑,构建1个智慧电厂大数据平台、6个应用体系(智慧基建、智慧安防、智慧运行、智慧检修、智慧经营、智慧园区

      来源:国家电网报2023-06-27

      国网湖北省电力有限公司试点建设了一批新型配电网示范项目,其中,黄冈市黄州区新型配电网示范项目安装了5套600千瓦基于链式架构的低压柔性互联装置,是目前国内容量最大(3000千瓦)、端口最多(5个端口)的...此外,项目通过低压配电网透明化建设,在台区综合配电箱、表前端子箱、用户端等安装四级低压物联网开关,实现新型配电网可观、可测、可控和故障精准定位、快速隔离。“低压柔直互联后,5个配电台区实现联体运行。

      来源:国家电网报2023-06-27

      国网湖北省电力有限公司试点建设了一批新型配电网示范项目,其中,黄冈市黄州区新型配电网示范项目安装了5套600千瓦基于链式架构的低压柔性互联装置,是目前国内容量最大(3000千瓦)、端口最多(5个端口)的...此外,项目通过低压配电网透明化建设,在台区综合配电箱、表前端子箱、用户端等安装四级低压物联网开关,实现新型配电网可观、可测、可控和故障精准定位、快速隔离。“低压柔直互联后,5个配电台区实现联体运行。

      来源:能源新媒2023-06-25

      但由于产业链条冗长,场景应用纷繁复杂,油气行业数字化转型普遍面临着物联网建设标准不统一、云计算建设成本偏高、大数据和人工智能技术潜力未充分发挥、信息技术人才储备不足等挑战。...在这个浪潮之下,华为油气军团扎根油气行业,深入业务场景,通过统一的转型理念,将数据、联接、智能深度融合,构建 “云管边端”的整体架构,发布面向勘探开发、油田生产、管道集输、炼油和化工、油气销售等全产业链的智慧解决方案

      直击SNEC | 特变电工新能源展台精彩纷呈

      来源:特变电工新能源2023-05-25

      全新的架构,全新的技术,全新的形态,力求开创储能全新的格局。03实力巨匠,助力电网新发展green energey此次展台上,闪亮出场还有特高压柔性直流换流阀装备和tsvg系统解决方案。...特变电工新能源公司借助新能源行业多年经验,结合物联网、大数据、人工智能等先进技术,建成国内领先的“tb- ecloud”工业互联网平台,为构建绿色低碳、生态友好的现代能源体系提供技术支撑。

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