来源：国家电网杂志2015-11-12

、挖掘，由此催生了云计算和大数据概念并推动人工智能的工程应用，机器学习等人工智能技术就是机器处理大数据及大数据应用高级模式。...，大数据的本质是事物的时域、空域记录，并非事物的描述数据，大数据成为热门是因为信息化、互联网、终端的普及和应用让我们进入了一个机器自动记录的时代，爆炸性增长的记录数据使传统的人工、单机/单节点的机器处理能力无法完成记录的分析

来源：国家电网杂志2015-11-12

、挖掘，由此催生了云计算和大数据概念并推动人工智能的工程应用，机器学习等人工智能技术就是机器处理大数据及大数据应用高级模式。...，大数据的本质是事物的时域、空域记录，并非事物的描述数据，大数据成为热门是因为信息化、互联网、终端的普及和应用让我们进入了一个机器自动记录的时代，爆炸性增长的记录数据使传统的人工、单机/单节点的机器处理能力无法完成记录的分析

来源：厦门晚报2015-11-09

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：供用电杂志2015-11-09

二是优化运行，三是信息物理系统(cps)，四是智能电表，五是用户需求侧管理，六是储能，七是微电网和交直流混合配电技术，八是智能电网关键设备和新材料技术，九是高级资产管理系统，十是配电网系统的大数据、云计算，深度机器学习应用等

来源：《风能》2015-10-25

机器学习能力和高级分析法的整合目前，大多数人对高级分析法、人工智能和机器学习能力等存有较大争议，对这些技术存有失之偏颇的理解。...（4）机器学习能力和高级分析法的整合。大数据、高速数据和更多的解析方案让我们感到欣慰的是，如今各个产业包括可再生能源产业对物联网解析方案的需求与日俱增。

来源：ABB（中国）有限公司2015-10-23

该合作还将利用机器学习和预测分析能力来推动未来创新。abb集团离散自动化与运动控制业务部总裁白天恩表示：平台性能和稳定性是一个现代化、数字化电动汽车充电站能否成功运营的关键所在。

来源：电缆网2015-10-21

这一合作还将利用机器学习和预测分析能力来推动未来创新。abb离散自动化和运动控制部总裁pekka tiitinen表示，平台的性能和稳定性是现代化数字充电站成功运营的重要保证。

来源：venturebeat2015-10-21

他们表示，两家公司将把目标放在针对未来项目的机器学习和预测性分析功能。对于微软来说，云计算领域是这家公司未来发展的一个重点。

来源：《瞭望东方》周刊2015-09-24

同方泰德自主研发的机器学习节能控制工艺在北京地铁8号线森林公园南门站的应用，已经取得了节能65%的效果。用机器学习的智能控制，相当于给每个车站配备了24小时现场值守的节能专家。...常晟介绍，机器的主要职能就是监控能耗变化、根据变化实时调整设备运行、长期形成最优方案。

来源：中国电力报2015-09-22

历史负荷为源数据，考虑用电客户对峰谷电价、温度、节假日的敏感程度以及生产班次安排等，组建了超过70万个负荷影响模型，模型包含的数据关联关系超过110亿项，由此对用电信息采集系统每日采集到的数据进行模型在线机器学习

来源：中国电力报2015-09-21

历史负荷为源数据，考虑用电客户对峰谷电价、温度、节假日的敏感程度以及生产班次安排等，组建了超过70万个负荷影响模型，模型包含的数据关联关系超过110亿项，由此对用电信息采集系统每日采集到的数据进行模型在线机器学习

来源：中金在线网2015-09-21

通过捕获信号，预处理和相关的机器学习算法，magnifisense通过不同的排列组合来区分不同设备形成的电磁辐射模式。...当在系统中录入上百个市面上销售的电吹风的模式集之后，我们通过算法学习电吹风的行为模式。当系统检测到新的工作设备之后，系统将采集到的信号与学习得到的模板进行匹配。

来源：赛迪网2015-09-15

在这种初级应用中，目前标准的机器学习算法就能够胜任。但是对于复杂的物理系统来说，数据模型还需要能够解释关联背后的原因。...例如，该研究中心的机器学习专家anil varma正在实验如何筛选ge生产的2万台喷气引擎中的不易察觉的警报信号，以此来预测哪些设备需要进行维护。

来源：北极星售电网2015-09-08

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。...2011年谷歌开始将深度学习运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。

来源：21CN2015-09-06

支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。相关阅读： 国务院印发大数据发展纲要 我国大数据将迎来大跨步发展

来源：21CN综合2015-09-06

支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。延伸阅读：国务院印发《促进大数据发展行动纲要》的通知

来源：凤凰科技2015-08-21

至少目前，你仍然需要努力学习外语。五、机器学习目前，还没有计算机能够学习这么快。《终结者》中天网接管地球的一幕也不会上演。如果你认为机器学习会很快到来，那你还是回家继续看《终结者》系列吧。

来源：北极星电力网2015-08-14

全面态势感知技术、异构通信系统集成与安全防护技术、分布式协同控制技术和第三方支付风险控制技术，通过整合运行数据、气象数据、电网数据、电力市场数据、用户用能数据，实现大数据分析、负荷预测与管理、发电预测、机器学习等功能

来源：中国报告大厅2015-08-11

大数据分析、机器学习和预测，是能源互联网得以实现的重要技术支撑。在新疆金风科技股份有限公司董事长助理兼市场总监侯玉菡看来，不论是物联基础或是互联网+，都给企业产品输出增加了体验效果。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：中国科学报2015-08-11

大数据分析、机器学习和预测，是能源互联网得以实现的重要技术支撑。在新疆金风科技股份有限公司董事长助理兼市场总监侯玉菡看来，不论是物联基础或是互联网+，都给企业产品输出增加了体验效果。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。