北极星
      北极星为您找到“数据挖掘”相关结果1359

      来源:长江商报2016-03-23

      数据挖掘是决策过程大数据元年已经过去。从初期的数据分析到数据仓库、数据挖掘、智能商务分析,大数据能把前面的事都结合起来。中国科学院经济与管理学院副院长石勇认为,大数据具有挑战,但也存在更大的机遇。

      来源:中电新闻网2016-03-22

      据了解,华能国际统计了国内所有煤质和灰质资料,通过大数据挖掘分析,在实验室和现场试验的基础上,提出灰硫比大于50的情况下,可采用低低温除尘技术。华能国际的具体实践回答了采用低低温除尘技术的关键问题。

      来源:中国电力报2016-03-21

      据了解,华能国际统计了国内所有煤质和灰质资料,通过大数据挖掘分析,在实验室和现场试验的基础上,提出灰硫比大于50的情况下,可采用低低温除尘技术。华能国际的具体实践回答了采用低低温除尘技术的关键问题。

      来源:华泰证券研究2016-03-21

      通过能耗监测大数据挖掘和节能咨询,实施节能改造,并提供设施节能运维管理。...公司将打造基于云和大数据技术的医院信息系统,构建全产业链生态圈。已经落地的崇州智慧医疗项目和长春市养老综合云平台项目是公司打造智慧医疗的最好例证。

      来源:国家电网报2016-03-21

      国网青海电力五位一体协同机制在线监测系统扩展了现有运监工作台系统的功能,基于相关源业务系统及数据中心的明细数据,充分应用先进的数据挖掘工具开展了系统功能设计,是对传统系统平台开发模式的一次创新。

      来源:北极星输配电网2016-03-18

      能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法,分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值,是实现更高效的能源利用,降低用户的能源支出的关键一环。

      来源:北极星售电网2016-03-18

      8.福建:借助大数据 提高配电网规划数据处理精准性近日,福建电力经研院开发的电网规划数据挖掘和诊断评估平台获国网福建电力2015年十大科技创新事件。该平台的研发只是国网福建电力应用大数据的一个缩影。

      来源:国家电网报2016-03-18

      据福建电力经研院研究人员介绍,电网规划数据挖掘和诊断评估平台按照利用海量基础数据建立统一数据库、自动生成规划及诊断表格、高级分析应用拓展的顺序进行多维度、递进式的挖掘分析。

      来源:通信信息报2016-03-17

      智慧城市万亿市值即将爆发智慧城市作为城市信息化的高级形态,能够依托新一代信息技术融合建立智慧应用模块,为城市运行的核心系统提供便捷、高效的服务,并通过领域聚合,协同、数据挖掘分析实现智能主动服务、一体化运营服务...据中国电信数据显示,已经与全国180个省、200多个地市政府签订了共建智慧城市的一些合作协议,可以说智慧城市的建设正如火如荼地展开。

      来源:中电新闻网2016-03-17

      中电传媒电力数据调查中心集纳海量网络数据,利用数据挖掘技术,结合国际先进的arima模型精准测算,获得能源电力改革发展指数,从另一个维度诠释能源发展大势,以飨读者。

      来源:北京国际智能建筑展2016-03-16

      因此在十三五期间,初步考虑用大数据技术来解决城市规划、管理、运行问题,重点解决数据模型、数据库、数据挖掘的事情。...为了支持数据中心的正常运营,甚至会在其周边建设一个电厂,所以数据中心的节能是很重要的一件事。正因如此,国家科技部首批发布的项目里就有专门涉及到了数据中心的节能。数据节能涉及到设备的配置等诸多问题。

      来源:国家电网报2016-03-15

      据福建电力经研院研究人员介绍,电网规划数据挖掘和诊断评估平台按照利用海量基础数据建立统一数据库、自动生成规划及诊断表格、高级分析应用拓展的顺序进行多维度、递进式的挖掘分析。

      来源:中国商业电讯2016-03-15

      将石墨烯与纺织物结合,并配合智能化应用和大数据挖掘,这对于传统行业而言,犹如一针强心剂,让aika爱家受到波司登、恒源祥、探路者在内的等多家传统服装巨头的青睐。...依靠爱家自主研发的石墨烯材料纺织物传感器,结合智能穿戴,可以对人体数据进行采集、挖掘,并通过数据对人体进行健康管理与智能服务,同时让企业更加了解消费者。

      来源:能源互联网2016-03-15

      能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法,分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值,是实现更高效的能源利用,降低用户的能源支出的关键一环。

      来源:飞象网2016-03-09

      当前能源互联网在泛承载网络、大数据挖掘、全业务贯通的信息架构、可信的信息安全体系、开放共享的能源交易平台等方面的关注焦点,均可以通过新it解决方案来破局和落地。...能源互联网it还需要考虑电力大数据系统架构。在云计算、大数据技术支持下,基于数据的电网决策将代替基于经验的决策方式。数据采集、传输、存储、分析处理的海量数据其潜在价值也将得以发掘。

      来源:自动化博览2016-02-29

      电厂智能化是指电厂信息化过程中,在基本达到数字化基础上,采用模糊控制、神经网络、专家系统、遗传算法、自组织控制、自学习控制以及数据挖掘等智能控制和智能分析技术对信息进行处理和加工,并尽可能在最大范围内代替人实现闭环反馈输出

      来源:北极星太阳能光伏网2016-02-16

      2015年智能光伏解决方案已经成为行业主流,智能光伏解决方案借助多媒体运维系统、智能终端、大数据挖掘等技术可以大幅提升运维的效率。在这样一个背景下,华为推出了智能光伏应用工程师认证体系。...最新数据显示,2015年中国新增装机超15gw,连续三年新增装机超过10gw,截至2015年底,中国累积光伏装机容量约43gw,累积装机容量已经跃居世界首位。

      来源:国家电网报2016-02-16

      在构建大数据平台、建设实验验证能力方面,实验室秉承兼容并蓄、开放集成的原则,目前计算分析平台已涵盖北京、南京及美国硅谷三地,包含开源标准版本、国内先进发行版本、公司自主研发版本的大数据平台环境,同时集成建设了国内外主流统计分析及数据挖掘工具

      来源:新华网2016-02-01

      未来的制造业中,由智能设备采集大数据之后,利用智能系统的大数据分析工具进行数据挖掘和可视化展现,形成智能决策,为生产管理提供实时判断参考,反过来指导生产,优化制造工艺(图2)。

      来源:创维互联2016-01-28

      c)分布式光伏与功率预测通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘,采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型,对光伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测,同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型

      相关搜索