来源：中国电池网2016-11-01

如果没有基于大数据的智能运维，运维成本将远高于10亿。特来电云平台是基于物联网、云计算、移动互联网和大数据技术打造的充电网、车联网、互联网三网融合的生态云平台。...、共享大数据分析结果。

来源：《风能》2016-10-31

目前，不少企业在积极将大数据技术运用于微观选址、运维等环节，使得远程选址以及预防性运维成为可能。...而能源互联网则是要运用互联网技术和思维打通整个能源生产消费链，通过对设备产生的大数据进行分析，有效提升各个环节的运行效率，最终实现高效的能源生产和利用。五是服务化。

来源：《中国电力企业管理》2016-10-27

一方面，要借助信息交互技术、大数据技术、自动控制技术等来实现能源生产、供应环节的信息对接和生产智能化，加强设备状态检测和机组出力预测，进而促进清洁能源经济有效消纳；另一方面，要开展综合资源规划，对不同类型

来源：电大沪2016-10-26

而电网企业由于规模庞大，且肩负着整个电力系统运行维护的任务，因而数据量相对更大，对大数据技术的潜在需求更加旺盛。...而且，由于工程项目和设备生产周期的长期性，对数据实时处理的要求不高。电力行业对大数据技术的需求，按照功能主要划分为查询检索和分析预测两大类。

来源：北极星电力网2016-10-26

借助大数据技术，可对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析，提高电网的经济性、安全性和可靠性。浪潮集团服务器在电力行业也有产品的支持，从发电、输电、变电、配电、用电和调度方面每个环节均有应用。

来源：中国煤炭网2016-10-25

建设煤炭大数据平台，依托互联网、云计算和大数据技术，汇集、整理和挖掘海量数据，对探索发展规律，及时、准确地分析预测产业走势，保障国家能源安全，促进行业转型升级和健康可持续发展具有重要意义。

来源：能见Eknower2016-10-24

autogrid是能源领域最引人瞩目的大数据公司，2011年成立于硅谷的autogrid专注于通过大数据帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本，为客户描绘出了一幅完整的能源生产及能源消费动态图景

来源：iCreations2016-10-20

借助大数据技术，对电力产业的数据信息进行获取、处理、分析及应用，必将激活电力大数据中蕴含的价值，挖掘电力大数据市场的潜力。

来源：光纤测试2016-10-19

互联网时代，云计算、大数据技术不断发展，4k 视频、虚拟现实(vr)、视频直播等应用催生大量流量需求，企业网、数据中心规模持续扩大，互联网应用领域不断扩大和升级， 多因素驱动互联网数据量呈现爆发式增长。

来源：北极星电力网2016-10-18

方案提出，重点发展互联网+智慧能源，鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源生产效率和安全稳定运行水平;推进全县配电网建设改造

来源：北极星售电网2016-10-14

2.电力大数据技术对负荷预测很重要：简直不能更加同意了。...负荷预测大争论某省电力交易中心专家：这一切说到底是负荷预测准确率的提升，为走向现货市场做培育和技术储备。而电力大数据技术的成熟将使得负荷预测更为精准。

来源：南周知道2016-10-12

物联网不仅解决了我们生活中平常但重要的问题，更有人开发出各种融合大数据与物联网的解决方案与技术，面对社会中所有的产业实现数据的可视化并创造新的价值。物联网将对世界产生怎样的影响？

来源：亨通集团2016-10-12

除新能源产业外，亨通与吴江电信还将在智能家居、大数据等方面进行深入交流与合作。沈跃明十分赞赏亨通的新能源产业战略，并就电信在物联网方面多年的实践经验、技术优势等进行了全面介绍。...钱建林表示，围绕新能源汽车产业，亨通与清华大学合作，充分嫁接互联网、云计算、大数据技术，确立从产品、系统解决方案到网络平台运营服务的行业生态圈发展思路，着力打造新能源汽车智能充电产业链。

来源：i黑马2016-10-11

我的建议是三点：首先，要拥抱大数据技术。新的重大技术出现，都带有颠覆性。一不小心，就会被革命。但也不是说企业已有的业务不用搞了，都来搞大数据吧。在大数据这件事上，还是要从需求出发，而不是从大数据出发。

来源：北极星电力网2016-10-10

方案提出，重点发展互联网+智慧能源，鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源生产效率和安全稳定运行水平;推进全县配电网建设改造

来源：美林大数据2016-10-10

五、大数据领域硬件及技术基础分析大数据存储技术当前，我国数据中心开始进入整合、升级、云化新阶段，idc行业进入了产业升级的关键时期，行业积极由资源消耗型向应用服务型升级与转型。

来源：远景能源2016-10-09

智能硬件、传感器、大数据、云计算、人工智能等技术能帮助我们用数字定义能源设备和系统，从而降低这两项成本。...远景通过能源互联网操作系统enos，构筑智慧能源生态系统，战略投资全球最大的电动汽车充电网络公司chargepoint、全球领先的智能电网大数据技术公司autogrid，以及欧洲可再生能源管理软件领军企业

来源：秦电图2016-10-08

2.电力大数据技术对负荷预测很重要：简直不能更加同意了。...而电力大数据技术的成熟将使得负荷预测更为精准。任何不以数据采集、跟踪、分析、运用为技术基础的售电公司都是耍流氓，都会成为炮灰。

来源：秦电图2016-10-08

2.电力大数据技术对负荷预测很重要：简直不能更加同意了。...而电力大数据技术的成熟将使得负荷预测更为精准。任何不以数据采集、跟踪、分析、运用为技术基础的售电公司都是耍流氓，都会成为炮灰。

来源：《中国电力企业管理》2016-09-28

鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。加强能源供应多元化清洁能源替代化石能源。