来源：知乎2017-02-27

他们广泛开展了风电功率预测工作，都实现了风电输出功率的日前预测，西班牙规定风电出力预测误差超过20%时将被罚款，2006年，西班牙绝大多数风电场发电量都销售给了电网企业，只有不到5%的风电由于预测误差超过

来源：北极星风力发电网2017-02-21

》（gb/t19964-2012）、《风电场功率预测预报管理暂行办法》(国能新能177号)、《发电厂并网运行管理规定》电监市场42号）、《风电功率预测功能规范》（nb/t31046-2013）、《光伏发电站功率预测技术要求

来源：国家能源局河南监管办公室2017-02-21

》（gb/t19964-2012）、《风电场功率预测预报管理暂行办法》(国能新能177号)、《发电厂并网运行管理规定》电监市场42号）、《风电功率预测功能规范》（nb/t31046-2013）、《光伏发电站功率预测技术要求

来源：中国电科院2017-01-19

会议审定了《能源领域风电标准体系项目表》，审查通过了《风电场接入电力系统设计内容深度规定》《风电功率预测技术规定》及《风电功率预测系统设计规范》三项标准大纲；通过了中国电科院提出的《风电场虚拟同步发电机技术要求和试验评估方法

来源：风电峰观察2017-01-12

风电功率预测（wind power foreing），顾名思义，是为风电场提供未来的出力预测。在国外，风电功率预测是一项纯粹的数据服务。

来源：中国能源报2017-01-11

3.全景式新能源功率预测：根据我国气候特点，实施全景式集合功率预测。建立三北地区的风电及光伏功率预测中心、东部的海上风电功率预测中心、中南部的水电预测中心，根据各地区预测开展全范围能源互济。

来源：中国电机工程学报2016-12-30

图 4 某日6:00、12:00、18:00和24:00的提前1小时总体发电功率预测概率密度和实测功率（实线：预测概率密度函数；星型标记：实测风电功率；三角标记：80%置信度水平的预测区间上、下限）引文信息吴江

来源：国家电网报2016-12-26

可再生能源功率预测及调度关键技术研究项目提出了风电功率超短期预测精度改进方法和适用于葡萄牙地区的光伏短期功率预测方法等，上述方法在葡萄牙实现应用，当地新能源发电预测精度提高2个百分点，预测精度大幅提升。

来源：中国电力报2016-12-05

修订完善电力调度技术规范，提高风电功率预测精度，推动风电参与电力电量平衡。合理安排常规电源开机规模和发电计划，逐步缩减煤电发电计划，为风电预留充足的电量空间。...相关新闻：【重磅】能源局印发《风电发展十三五规划》（全文）《规划》提出，到2020年底，我国风电累计并网装机容量确保达到2.1亿千瓦以上，其中海上风电并网装机容量达到500万千瓦以上；风电年发电量确保达到

来源：风电峰观察2016-11-30

对技术发展提出更高要求总结下来，《规划》对风电技术的发展提出了更高的要求，主要包括：1、修订完善电力调度技术规范，提高风电功率预测精度，推动风电参与电力电量平衡。

来源：山西新闻网--山西日报2016-11-21

我们不断完善和提高风电功率预测系统，短期预测准确率为87.7％，超短期预测准确率为93.6％，预测精度接近国际先进水平。省电力公司新能源处处长赵俊屹说。

来源：中国电力报2016-09-26

依据上年度平均利用小时数，在年度、月度发电计划中为新能源留出足够空间；结合风电功率预测，合理安排电网备用容量、调整常规电源机组组合，形成新能源优先消纳的发电计划；依托新能源发电有功控制系统，日内实时优化各种电源出力

来源：中国电力报2016-09-19

江苏省电力公司发展部上述负责人向记者表示，目前风电功率预测系统平台已经很完善，风电短期预测精度已经达到了国际先进水平。...全方位构建消纳平台新能源电力在接入电网时，大都需要配置和消纳，这是由于风能、光伏等新能源具有间歇性、随机性、输出功率不确定、预测难度高等特点，发展初期在技术装备、风电利用、制度标准等方面不可避免存在一系列问题

来源：中国电力报2016-09-18

江苏省电力公司发展部上述负责人向记者表示，目前风电功率预测系统平台已经很完善，风电短期预测精度已经达到了国际先进水平。...全方位构建消纳平台新能源电力在接入电网时，大都需要配置和消纳，这是由于风能、光伏等新能源具有间歇性、随机性、输出功率不确定、预测难度高等特点，发展初期在技术装备、风电利用、制度标准等方面不可避免存在一系列问题

来源：新能源门和新华网2016-09-13

同时，他强调，风电场发电功率随风速的无序变化是电网无法大规模接纳风电的主要原因之一，建立风电功率预测系统是解决这一问题的有效手段。作为风电功率预测领域的领军者，东润环能谙熟风电功率预测技术及服务市场。

来源：电地暖2016-09-12

国网辽宁电力调控中心相关负责人表示：自2009年开始，辽宁电网率先开展了电网风电功率预测系统建设，通过近5年的运行与管理，使得预测精度由2009年的不足80%，提高到目前的90%以上，辽宁电网实现了风电预测信息全网共享

来源：新华网2016-09-12

同时，他强调，风电场发电功率随风速的无序变化是电网无法大规模接纳风电的主要原因之一，建立风电功率预测系统是解决这一问题的有效手段。作为风电功率预测领域的领军者，东润环能谙熟风电功率预测技术及服务市场。

来源：新能源门2016-08-30

针对功率预测精度如何提升，如何保障安全并网等问题，娄勇刚提到：东润环能通过大数据挖掘分析影响精度4大要素，并从气象及地理因素、风电功率模型因素、风电场运行管理因素等方面进行了详细的分析与讲解，并结合实际的案例提出有效解决方案

来源：新能源门2016-08-22

娄勇刚介绍道，东润环能已经为全国900多个风光电场，提供功率预测系统产品，风光卫士巡检团队行走20个省份已为388个风场提供售后服务，保障各个风场风电功率预测精度稳定提升。...来自贵阳勘测设计院、南网科研院、贵州电科院、贵州电力调度控制中心、华能雪山风电场、东润环能等单位的嘉宾针对贵州省的风电发展情况、风电功率预测遇到的等问题依次进行发言分享。

来源：《电网技术》2016-08-09

准确的风电功率预测有利于合理调度电网资源，降低电网运行成本，提高电网稳定性，对电力系统的功率平衡和设备安全有着积极意义。...以上这些风电功率预测方法大部分为单一的点预测方法，但由于风电输出功率受多种不确定因素的影响，点预测方法依然存在较大误差，且难以反映预测的可靠性，因而有学者采用概率区间对风电不确定性进行分析。