来源：中国科学报2015-09-22

中国工程院院士袁亮向记者介绍，煤炭行业应该开展三位一体基础研究，通过分析现场海量数据的规律建立物理模型，进而建成数字化实验室，从而推动煤炭科学开采。...数据显示，目前，煤化工项目产生大量气化废渣和锅炉灰渣，多数企业都将这些废渣填埋处理而没有进行综合利用，每吨废渣的填埋成本为20～30元。一些煤化工企业在燃煤固废的高附加值回收上做起了文章。

来源：国家电网报2015-09-22

全球能源互联网处于能源供需与交换的枢纽地位，拥有坚强的网络设施，拥有呈指数增长的海量数据，是引导产业布局、整合各类资源、推动社会变革的综合平台。

来源：中国电力报2015-09-21

大数据分析系统提供了强大的负荷预测工具，海量数据不仅查找相似日十分容易，而且预测更加客观准确。（沈伟民 张晓闽 王纪军）...江苏省全社会用电信息大数据分析系统是国网江苏电力基于用电采集数据的大数据负荷预测方法研究项目的重要成果。

来源：中国电力报2015-09-21

围绕电网经济运行这个主题，平台整合了包括生产、营销、计量等系统的实时数据，通过从大数据中挖掘有用的数据进行综合分析，以可视化的方式展现给使用者，帮助其从海量数据中发现某种规律，进而利用这种规律优化完善现有的业务

来源：数据堂（北京）科技股份有限公司2015-09-18

我们通过多种形式，在多个领域进行业务拓展，引入更多的数据资源，持续优化我们的数据资产，拉动收入增长。1000tb海量数据奠定未来业务发展据了解，在大数据服务领域，数据资源的多寡是核心竞争优势。

来源：通信世界周刊2015-09-18

大数据将重构信息技术体系和产业格局，为我国信息技术产业的发展提供巨大机遇。但是，如何让看似杂乱无章的海量数据和信息说话并传递有意义的信息，目前一些在互联网产业走得比较靠前的企业已经进行了些尝试。

来源：国家电网报2015-09-18

全新的系统为我们提供了强大的负荷预测工具，依据海量数据不仅查找相似日十分容易，而且依托负荷影响模型做出的预测更加客观准确。刘国平说。...江苏省全社会用电信息大数据分析系统是国网江苏电力基于用电采集数据的大数据负荷预测方法研究项目的重要成果。

来源：新能在线2015-09-16

分散处理我们将面对越来越多来自不同设备的海量数据，它们可能同时要求实时分析和事后分析，因此效率就成了最重要的一个因素。...这三项技术将提高物联网对于海量且复杂数据的快速且有效处理。例如，高级分析和机器改进可以帮助企业检查设备运行性能状况，在潜在失误出现之前就可以进行预报，进行预防或改进。

来源：新能在线2015-09-16

分散处理我们将面对越来越多来自不同设备的海量数据，它们可能同时要求实时分析和事后分析，因此效率就成了最重要的一个因素。...这三项技术将提高物联网对于海量且复杂数据的快速且有效处理。例如，高级分析和机器改进可以帮助企业检查设备运行性能状况，在潜在失误出现之前就可以进行预报，进行预防或改进。

来源：赛迪网2015-09-15

这是ge的研发部门杜撰出来的名词，ge希望通过在其产品中增加更多的传感器来获取海量数据，并最终帮助公司提高其机车飞机引擎、核磁共振仪器等设备的能源效率。...我们有最大规模的工业数据集，因为我们运营这些设备已经很长时间，varma说道。我们同时掌握历史数据并监测未来数据，这让我们能够测试任何算法的可行性。

来源：中国信息产业网2015-09-14

互联网海量数据的跨境流动，加剧了大数据作为国家战略资源的大量流失，全世界的各类海量数据正在不断汇总到美国，短期内还看不到转变的迹象。

来源：远光软件2015-09-10

而远光ecp企业统一应用平台管理软件采用soa体系架构，基于开放的j2ee技术体系设计，能支持跨平台、移动设备及智能终端;并采用分布式存储和内存计算、并行计算技术，实现高效处理海量数据;统一应用平台支持对产品的全生命周期管理

来源：人民邮电报2015-09-09

现在网络上随时都在产生海量的数据，但线下的许多资源都还没有被数据化，这些数据同样价值连城。...现在人们对于大数据的认识普遍存在着误区，认为当数据量达到一定量(tb级或pb级)就是大数据，其实不然，区分大数据与海量数据的标准并不取决于其数据量，从技术上讲，非结构化数据才是大数据最典型的特征。

来源：中关村在线2015-09-09

在这个信息爆炸的时代，每天都有大量各种各样的信息数据产生，怎么发掘这些海量数据的价值成为所有人关注的重点。...目前，政府、医疗、互联网等等行业都已经开始了大数据应用。大数据与安防虽然大数据在不少行业都已经开始得到应用，并取得了非常不错的效果，但是就安防行业来说，大数据应用之路才刚刚开启。

来源：证券之星2015-09-08

在数据生成阶段,电网等系统运营商或设备制造商可出售元数据资源,如银行征信等;在数据聚集和分析阶段,对用户用能数据、设备运行状态数据等纷繁复杂的一手采集数据进行整合与清洗,构建大型的数据中心或云平台,实现对于海量数据的高效管理

来源：经济日报2015-09-07

我国作为人口大国、互联网大国、消费大国、技术创新应用新高地，不论是政府部门，还是企业层面，都将产生海量数据，为进行大数据分析提供了基础支撑。《纲要》还特别提到发展万众创新大数据。

来源：数据观2015-09-07

我国各级政府掌握着全社会信息资源的80%，是最大的数据保有者，也是数据最大的需求者。当前，几乎每一个职能部门都建立了自己的数据库，已经积累了若干年的海量数据。

来源：国泰君安2015-09-07

在数据生成阶段，电网等系统运营商或设备制造商可出售元数据资源，如银行征信等;在数据聚集和分析阶段，对用户用能数据、设备运行状态数据等纷繁复杂的一手采集数据进行整合与清洗，构建大型的数据中心或云平台，实现对于海量数据的高效管理

来源：北极星输配电网整理2015-09-07

据宇博智业市场研究中心撰写的大数据行业市场调查分析报告显示，大数据它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

来源：经济日报2015-09-07

我国作为人口大国、互联网大国、消费大国、技术创新应用新高地，不论是政府部门，还是企业层面，都将产生海量数据，为进行大数据分析提供了基础支撑。《纲要》还特别提到发展万众创新大数据。