来源：能源新媒2025-02-14

基于以上原则，火电机组在制定报价方案时，通常基于成本分析、电价预测，设计“三段式”报价，如图表1所示。“三段式”报价策略中，机组报价根据出力区间被分为低价段、边际段和高价段。

来源：北极星储能网2025-02-14

2月12日晚上7点20分，古巴电力负荷峰值达到1779mw，尽管略低于预测的1870mw，但仍然创造了该国电力负荷峰值记录。...古巴电力工会指出，1号机组预计在近20天内无法恢复，无法重新接入到国家电力系统，而且他们预测古巴可能再次发生1870mw的停电。

来源：硅业分会2025-02-14

其中，多晶硅供应量（含进口预测）约为9.95万吨，多晶硅需求量（含出口预测）10.19万吨。截至1月底，多晶硅库存累计约为39.7万吨。...14日，硅业分会发布1月份硅产业供需分析，详情见下：工业硅 据安泰科统计，2025年1月份工业硅少量去库，库存消耗量为2.0万吨，其中，1月份供应量（包含97硅和再生硅）为35万吨左右，需求量（包含出口预测

来源：能源电力公社2025-02-14

支点4：数字资产变现特变电工的"新能源云"平台，通过负荷预测、虚拟电厂等数据服务，在国债项目招标中获得额外15%的技术加分，开辟第二增长曲线。

来源：南方电网报2025-02-14

可测，是把准规律，先发制人预测新能源活动轨迹。南方电网公司开展全国首个新能源功率预测价值生态圈培育计划，引导国内外最强力量提升新能源预测精度。...“目前，南方电网全网新能源短期、超短期预测准确率分别达91.2%、89.4%，为新能源跨省消纳创造了条件。”南方电网电力调度控制中心水电及新能源处经理王皓怀说。

来源：中国能源观察2025-02-14

中国电力企业联合会专职副理事长安洪光预测：“煤电在2030年达峰前仍要小幅增长，发电用煤量在煤炭总消费量中的占比将进一步提升，预计2025年接近60%。”为保障电煤供应，能源央企承担起保供责任。

来源：储能领跑者联盟2025-02-14

此外，政策的实施将进一步推动功率预测和市场化交易软件的普及，这样将带动市场中对第三方电价交易服务的需求的增加，促进行业内新的商业模式和合作方式的诞生。

来源：北极星储能网2025-02-14

而这种技术的突破，关键其实在于ai技术的应用，通过对分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（cf3so2li），这成为ai和有机电化学的结合的典范

来源：国家电网报2025-02-14

该分部提前优化电网运行方式，精准预测新能源大发趋势，在确保可靠供电供热的前提下，优化火电机组运行方式，为新能源电量消纳留足空间；在国调中心的支持下，积极优化直流配套火电运行曲线，充分发挥火电机组调节能力

来源：IESPlaza综合能源服务网2025-02-14

近几年，虚拟电厂从概念到项目落地，均建立在取得的技术突破上，业内公认预测技术（负荷、价格等）、交易策略等为虚拟电厂的核心技术，尤其是在分布式电源的发电功率预测方面，是其要突破的重要环节之一。

来源：Mr蒋静的资本圈2025-02-13

二是，价格波动性和不确定性增加，新能源上网交易分不同期限、不同电源，参与者众多，交易频率较高，还受到政策变化等诸多因素影响，不可预测性增强，投资风险增加，也会影响预期收益率。

来源：电联新媒2025-02-13

然而，由于新能源发电出力难以准确预测，新能源发电企业在市场交易中对带曲线签约持谨慎态度。...为避免承担较高的预测误差风险和价格波动风险，新能源企业会更加灵活地调整在年度交易中的签约比例。

来源：能源新媒2025-02-13

因此，如何有效地预测碳交易价格成为碳市场相关从业者的重要关注点。当前，碳交易价格预测相关领域的研究通常包括碳交易价格影响因素的分析以及基于影响因素开展碳交易价格预测建模。

来源：InfoLink Consulting2025-02-13

硅片价格本周硅片市场氛围维持平静，但买卖双方开始出现价格博弈，而如上周所预测般，n 型 g12r 硅片价格本周出现松动下行，当前主流成交价格落到每片 1.3 元人民币左右。

来源：复旦大学2025-02-13

历时四年多的探索，团队成功结合ai和有机电化学，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂载体分子

来源：储能科学与技术2025-02-13

ai4s利用前沿的人工智能技术，深入进行数据挖掘、模式识别和预测建模，从而实现电池设计的理性化。...计算模拟方法尽管已被应用于电池研发，但在处理大规模体系和精确预测电池性能方面仍存在“算不大，算不准”的局限性。传统研究方法的局限性已成为电池研发创新的主要障碍。

来源：北极星风力发电网2025-02-13

中国物资再生协会风光设备循环利用专委会预测，自2025年起，我国将迎来风机退役高峰期，预计到2030年，累计将有超过3万台机组达到退役年限，由此带来的固体废弃物规模将达94.79万吨。

来源：北极星电力网2025-02-13

上线试运行以来，国网浙江电力人工智能预测中心已应用于电量预测、负荷预测、能耗预测及新能源出力等场景预测，并能随着业务需要不断拓宽应用场景。

来源：北极星售电网2025-02-13

deepseek也总结出了新能源负荷预测的优化需以“数据－算法－机制”三位一体为核心，短期通过高精度气象数据与模型降低预测误差，中期依托市场机制激励预测技术创新。

来源：国际能源小数据2025-02-13

国际能源署预测，2024年全球煤炭需求也将突破87.7亿吨的新高，并将在2027年之前保持类似水平。