来源：英大网2014-09-19

未来几年，在不断提高故障录波器联通率的基础上，国网安徽电力还将进一步提升主站系统数据挖掘能力，提升联网系统的科技水平。...变电站故障录波器通过调度数据网双平面接入调度数据网，在各市公司及省检修公司建立分站，分站采集管辖范围内的故障录波器数据，并进行初步处理后送至省调主站。

来源：中国仪表网2014-09-16

邬贺铨认为，现在的物联网仍有不少问题亟待解决，包括标识问题、体系模型和语音交互、数据挖掘和安全隐私、商业模式、行业的进入门槛对成本的影响等;也有很多技术需要攻克，体系技术软件的服务、云计算，硬件怎么做到低成本...，还有数据信号处理，发现与搜索引擎，关系网络，电源与能量存储等。

来源：北极星电力网2014-09-11

娄勇刚表示，现在借助物联网技术打通端到云的数据采集，利用大数据技术实现有效的分布式数据存储，基于整个业务的特点完成数据治理，最终实现满足用户价值和需求的数据分析和数据挖掘的过程。

来源：中国电力新闻网2014-09-10

二是建立节能减排智能管理系统，通过数据挖掘实现了节能减排管理工作的简单化、数字化、规范化、流程化。

来源：国家电网报2014-09-01

浙江嘉兴供电公司开发了分布式电源控制及运营平台，通过与嘉兴所属五个县公司光伏数据的对接采集，实现对每个光伏电站实时数据跟踪，并可开展运行状态监视、协调控制、数据挖掘及统计分析、出力调节、分布式电源相关区域负荷预测

来源：北极星太阳能光伏网2014-08-28

同时通过大数据挖掘、分析和精确的故障定位，实现对电站自动体检，及时发现潜在缺陷向业主实时汇报光伏电站的健康情况。做到早预防、早发现、早解决。...下表是智能光伏电站与传统方案在光伏阵列损失维度的比较：通过大型地面电站、屋顶、山地等各个场景的发电量实测数据，充分证明了智能光伏电站解决方案在发电量上有无可比拟的优势。

来源：能见派2014-08-27

，数据经过所谓的大数据、数据挖掘这种it技术，最后变成有用的信息，你可以想到其实整个数据产生过程是这样一个链条，所以物联网主要是解决了数据产生和传输的问题。

来源：索比太阳能光伏网2014-08-26

利用数字技术、通讯技术、网络技术、大数据挖掘技术，可以帮助客户做到智能运维，提早发现问题，减少发电量损失。...从统计学的数据分析，两个电站逆变器发电量数据的离散性差别很大。极有可能是因为产品的软件控制能力和硬件匹配的问题，动态mppt的控制水平太低引起的发电量的大幅度减少。

来源：比特网2014-08-26

未来在teradata的统一数据架构中，hadoop将主要作为数据获取和整合平台，aster主要作为数据挖掘和分析平台。孔宇华表示。平台、人员、流程：大数据落地三要素怎样做才能实现大数据的落地?

来源：南方电网报2014-08-22

，是否需要更多数据或者转换数据(数据挖掘技术)，接着还要看是否能变成可预测或可掌控的模型(模型预测技术)，最后还要让人看得懂和会用(结果呈现技术，如图表和云计算等)。

来源：北极星风力发电网2014-08-19

东润环能成立于2009年，历经新能源并网(预测)产品切入，新能源调度与生产管理系统产品族群化，新能源并网综合自动化集成、微网与分布式能源系统集成，新能源运维备品备件供应、新能源开发咨询与数据挖掘服务、需求侧能效管理产品突破创新等几个发展阶段

来源：中国风电新闻网2014-08-18

国内也有不少企业不遗余力地投入这片蓝海，比如很多金融机构利用数据仓库在市场上寻求商业效益，淘宝网、京东商城等电子商务网站则利用数据挖掘技术推送产品信息、发现潜在消费客户。...美国将大数据定义为未来的新石油，将其视为另一种国家核心资产，并发布了大数据研究与发展计划;众多行业、企业开始使用并利用大数据作出变革，全球500强企业中90%以上的重要决策都取决于深入的数据挖掘和分析;

来源：北极星太阳能光伏网2014-08-18

智能光伏电站是以光伏电力变换与电力传输网络为基础，将现代先进的数字信息技术、通信技术、互联网技术、云计算技术、大数据挖掘技术与光伏技术高度融合而形成的新型电站。...智能光伏电站最关键的是引入了数字信息技术，通过大数据挖掘和分析、云计算、通信技术等与光伏技术的融合，使得最终实现了智能管理、智能运维、智能监控，光伏电站也真正进入了智能化时代！

来源：中国电力电子产业网2014-08-15

物联网也是产生大数据的来源，目前有各种各样的传感器搜集到很多数据，为了解释这些大数据，需要用到云计算、数据挖掘等技术。...大数据、智慧城市、智能化、移动互联网、云计算合起来叫大智移云，现在大数据、云计算等等已经作为新一轮的创新的平台。

来源：OFweek物联网2014-08-11

智能处理：综合运用高性能计算、人工智能、分布式数据库等技术，进行数据存储、数据挖掘、智能分析，支撑应用服务、信息呈现、客户交互等业务功能。...第三，已有应用系统按专业各自独立建设，支撑数据分散，尚未形成统一数据服务和应用平台。

来源：新华悦读2014-08-08

大数据建立在数据挖掘与分析基础上，由此实现预测，将有助于公共管理部门和企业对普通人实施更严密的控制。...过去的抽样分析会带来样本分布的偏差，从而使得有限数据得出的结论发生扭曲;而大数据时代的数据挖掘分析，并不意味着分析难度的降低，相反可能更高。当然，在大数据时代，通常意义上也不需要分析全部数据。

来源：长城网2014-08-05

数据挖掘，又称为知识发现(knowledge discovery)，是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。知识发现过程通常由数据准备、规律寻找和规律表示3个阶段组成。

来源：《电气制造》2014-07-30

如今，作为国内城市新能源发展应用规划业务的佼佼者，在经过对已服务的新能源项目技术服务所产生的大数据及数据挖掘，东润环能基本找到了适合新能源城市规划的一套规划体系，在做可再生能源城市规划时，依据这些地理、

来源：大云网2014-07-29

数据中心将被赋予更多的职能，比如强大的数据挖掘、数据分析和决策能力。电力企业业务数据主要来自生产数据和运营管理数据。

来源：中国电力报2014-07-18

开展电力体制改革实施方案论证，深入研究电力市场建设、售电侧放开等关键问题，分析研判国资国企改革对电力行业的影响，服务电力企业科学发展;按照国家发展改革委要求，推进国家电力需求侧管理平台深化开发，建成dsm成效分析等模块，完善数据挖掘