来源：远景能源2015-02-28

在能源互联网时代，万物相联，各种发电、用电、储电设备将源源不断地产生海量数据。如何将这些海量数据转换成可操作的见解，推动更好的决策，成为能否在能源互联网时代胜出的关键。

来源：CleantechWatch微信2015-02-26

因此对于海量的环境一次数据，首先要通过技术手段将其设计成结构化的标准数据信息，形成二次数据信息，然后通过数据挖掘和分析手段针对当地的污染现状、治理目标等进行定制化的方案设计，以形成定制化的综合解决方案。

来源：OFweek 工控网2015-02-10

然而，工业4.0和物联网则彻底颠覆了传统模式：通过采用能够自行报告运转性能的智能设备，制造企业可以实时收集海量数据，利用saphana等高速计算工具进行分析，预先掌握设备性能状态。

来源：中国计算机报2015-01-28

纪秉盟认为，通过采用能够报告自身性能的智能设备，制造商可以收集海量数据，然后利用诸如saphana这样的分析工具来分析这些数据，建立一个预测性维护服务平台。...近日，京东商城创始人、董事局主席兼首席执行官刘强东公开表示，冰箱应该完全免费，而通过背后的数据和服务赚钱。比如用户的冰箱里没有饮料了，冰箱会在屏幕上推送京东的购买信息，一键购买。

来源：中共安防展览网2015-01-27

，更大程度地提升数据中心海量数据的支撑能力。...四、将继续加强建设数据中心和公共wi-fi由于数据中心是智慧城市有效运行的基础，2014年很多城市加强了数据中心建设工程。

来源：RFID世界网2015-01-27

数据分析和管理物联网生态系统中低成本的设备产生了急剧增长的海量数据，且具备需迫切的分析需求。在这个领域的解决方案将有非常大的潜力可以挖掘，它比那些要花很长时间才能实现的项目能更快地获得投资回报。

来源：北京商报2015-01-27

其次是统一，将这些设备产生的海量数据进行格式统一。最后则是怎么保证数据的安全。...而事实上，尽管互联网+能源的愿景如此美好，但在构建能源互联网过程中，需要将数以百亿计的设备与网络相连，同时对这些设备产生的海量数据进行格式统一并最终保证数据安全。

来源：北极星电力网2015-01-20

云计算数据中心逻辑图如下所示：华为数字化环保解决之道部署云计算数据中心，解决环保信息化难题一朵云，云集海量数据1831江苏环保云平台的建成将是国内最先进的环保云平台.

来源：码农网2015-01-15

4、大规模数据管理处理海量数据是云计算的一大优势。那么如何处理则涉及到很多层面的东西，因此高效的数据处理技术也是云计算不可或缺...2、分布式数据存储技术云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。在数据爆炸的今天，这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性，云计算通常会采用分布式存储技术，将数据存储在不同的物理设备中。

来源：中电新闻网2015-01-12

而此次在线监测系统的建成投运，不仅建成规模最大的电能质量海量数据集成平台，实现国家电网110(66)千伏及以上电压等级输变电系统可靠性、电网频率、电网电压和公司系统城市范围中(高)压用户供电可靠性数据、

来源：赛迪网2015-01-12

这是一个有利的处境，尤其是对于象谷歌这样的公司来说，它可以利用通过智能家居设备收集的海量数据，进一步强化其已经获得主导地位的广告业务。nest技术还使谷歌在提高能源使用效率的大战中处于有利地位。

来源：互联网分析沙龙2014-12-29

正是因为生产的定制化和多元化，工业4.0将产生海量数据，以德国安贝格工厂为例，其生产线上的在线监测节点超过1000个，每天采集数据逾5000万个。那么，问题来了，未来工厂的核心竞争力是什么?

来源：国家电网报2014-12-25

，减轻了基层人员工作量，有效提高数据及时性和工作效率，有力支撑了电能质量的精益化管理;通过对生产、营销、调度等专业系统的接口改造，实现数据互联互通，打破专业壁垒，促进了各专业管理水平的提升;电能质量主站系统充分发掘海量信息潜在价值

来源：比特网2014-12-23

在云计算大数据时代，随着海量数据的爆发，数据中心趋向于高密度、大型集约化的同时面临着高能耗、高成本、运维日趋复杂等问题。...我们认为，未来数据中心需要朝着绿色节能、智能化、自动化发展，但要实现绿色数据中心的建设与高效运营，这与数据中心解决方案的选择密不可分。作为数据中心的决策者，我们应该选择怎样的解决方案?

来源：北极星电力网2014-12-23

2、必须有一个实时、双向、高速、坚强的通信骨干网络，联接海量的数据采集与统一的信息平台海量的数据采集与统一的信息平台之间需要的是一条宽阔、坚强的信息高速公路，也就是大带宽、高可靠的电力骨干网络。

来源：北极星电力网2014-12-22

大数据。电力系统中海量数据和信息的增长无疑为系统的运行和高级分析带来巨大的挑战和机遇。...华为海量存储oceanstor uds凭借创新架构，可实现eb级扩展，为大数据在电力行业的应用提供有力的支撑。云计算。

来源：南方电网报2014-12-04

近年来，公司建设推广的营配集成系统基本厘清了站-线-变-户的关系，积累了海量数据，为大数据管理建立了良好基础。...对于南方电网来说，配电网有几十万公里线路、几千万用户，本身就是海量的数据，包括不同的数据类型、不同客户的用电习惯、不同设备的状态，等等。

来源：物联网在线2014-12-02

基于这些海量的数据、分析及算法，企业可以勾勒出个性化的消费特性，随时精准的分析消费者行为，预测出客户的采购决策，从而及时准确的推出新产品、改进旧产品、增强客户黏性。未来企业什么样?...工业4.0的到来和企业分析海量数据的能力并不是新技术所带来的所有变化，交易成本急剧下滑、行业竞争格局剧变等等都包含其中。企业的概念也变了。技术已是竞争之根本。企业需要不断地提高技术能力以保持竞争优势。

来源：C114中国通信网2014-12-01

华为fusioninsight是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，为用户快速构建海量数据信息处理系统，通过对各类海量数据信息实时和非实时的分析和挖掘，帮助用户从海量数据信息中获取到真正的价值，及时洞察和决策新的机会与风险

来源：中国安防展览网2014-11-26

汽车、机械、大型设备等机器的全球互联，利用新的分析技术和商业智能解决方案，可以从海量数据中抽取出更多有价值的信息，也可以为客户提供更多的增值服务。物联网最核心、最基础的就是传感器。