来源：信息周刊2013-12-16

服务营运分析、生产规划、商业智能(bi)工具(查询、报表、多维分析、仪表盘)、高级分析(数据挖掘和统计)等。...展望2009年，从传统的以报表和多维分析为主的bi，迈向整合了统计分析、数据挖掘等高级分析技术的ba，是一个主流的发展方向，而能提供一站式解决方案的厂商会进一步扩大市场份额。

来源：C114中国通信网2013-12-13

为此，需重视数据挖掘利用，邬贺铨指出，不仅是大数据价值挖掘，对中小数据的挖掘同样值得重视。不仅是非结构化数据，对相对简单的结构性数据挖掘也能有大价值。

来源：中国通信网2013-12-11

而在实践过程当中，运营商对数据挖掘、处理、分析的实时性需求越来越迫切。但是，电信运营商现有的数据库架构很难满足上述需求。...如何借助云计算技术，将大数据信息转化为商业价值是电信运营商目前的当务。据孙少陵介绍，电信运营商具有很大数据挖掘潜力，对于目前运营商而言，数据的商业利用主要用于改善用户体验、助力市场决策、优化网络质量。

来源：通信信息报2013-12-10

，这就需要非常强大的运算能力，云计算是实现大型数据挖掘的最佳技术...目前中国电信已经规划了4+2的全网云资源布局，2指的是两个大型的绿色云数据中心，内蒙古云基地和贵州云基地，南北两大数据中将互为备份;4指的是四个大规模云资源池，分别部署在北京、上海、广东和四川，可以满足客户应用承载

来源：北极星电力网2013-12-03

，我建议我们信息化专委会，如果能组织大数据挖掘方面的科学专著，不仅能够争取资助，甚至可以申报国家奖项，以及我们现在正在组织的科普三小时读懂系列，所以我想如果编三小时读懂大数据科普书，那么从科普到科技专著到白皮书就是系列化

来源：文汇报 张鹏2013-12-02

坚强智能电网应用自动化后台数据挖掘，通过分析大量数据可以诊断电力系统目前运行状况是否健康，哪个区块停电了、设备跳闸了，都可以通过数据反映出来。他举例说。...日前，在上海电力学院举行的大数据与智能电网学术论坛上，专家提出，唤醒沉睡中的电网数据，将大数据与智能电网技术融合，会促进智能电网发展。

来源：北极星电力网2013-11-26

大数据与数据中心数据可视化、数据挖掘、数据分析、数据处理、商业智能、数据仓库、软硬件资源整合、容灾机制等;4.

来源：赛迪网 子鉃2013-11-22

研究层分析：在这一层完成事件到预警、工单、风险等处理的转变多引擎分析架构包括基于趋势发展分析，状态机分析，数据挖掘分析，多属性关联分析，多类型事件间的关联分析。...3.2海量数据分层存储海里数据处理，区分日志与安全事件，进行分层处理是大势所趋。

来源：赛迪网2013-11-22

而infor bi将可以提供分析、仪表盘、规划、制定预算、预估、基于角色的分析、数据挖掘以及财务合并等功能，管理者可以清楚了解企业财务与运营状况。...在这一平台上，江苏嘉盟的各个团队可以在企业范围内组织会议，分享屏幕截图、数据以及相应附件;涉及讨论的有关数据还会根据内容自动显示，使企业员工能更有效地工作。

来源：申银万国证券2013-11-21

部分公司动态:a)航天信息:我们发布报告《电子发票推动涉税基业更上一层楼》b)远光软件:尝试增强煤炭行业信息化业务实力c)神州泰岳:上调评级,增资数据挖掘商信合运通.d)广联达:召开云战略新闻发布会,签约多家施工企业

来源：万方数据2013-11-14

erp系统的基础上引入商业智能， 用数据挖掘技术从erp系统的数据仓库中挖掘数据并深入分析， 抽取出隐含在其中有价值的信息和知识并进行转换和模型化处理， 以构建具有特色的专业化决策支持系统，为企业管理决策层提供制订切实可行的

来源：中达电通股份有限公司2013-11-06

通过实时模拟/数字信号获取、网络化数据传输、海量数据存储、智能大数据挖掘与分析、超高清晰度数据可视化等技术，实现了广域、大规模、智能化的设备与环境实时监控和管理。

来源：通信信息报 陈梦露2013-11-04

对于淘宝面临的挑战，分布式存储计算、实时计算、实时流处理、基于云计算的数据挖掘、数据可视化和数据产品实践等是应对大数据浪潮的关键技术。...据了解，在工信部发布的物联网十二五规划中，信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这些都是大数据的重要组成部分。

来源：赛迪网2013-10-18

在此基础上，eayunos可以对接基于mapreduce、hive和mahout等大数据挖掘与分析工具，并提升与oracle、db2、mysql、teradata等关系式数据库、数据仓库和bi软件的互操作能力

来源：万方数据 陈丽君 王汉斌2013-10-18

2.3 数据挖掘技术数据挖掘(data mining，dm)是一门融合了统计学、数据库和人工智能等许多学科领域的交叉学科，可以帮助企业进行信息重构、资源整合和知识创新等。

来源：万方数据2013-10-16

信息技术的支持包括企业资源计划管理过程中的数据库建设、数据流程设计、数据处理、数据挖掘、数据价值分析、数据的可用性与安全性等方面。

来源：新华网2013-10-14

阿里巴巴是中国少数拥有大数据挖掘能力的公司，数据平台一直是阿里巴巴的重点。据悉，正是天弘主动寻找阿里金融，提出为支付宝设计一种合适的金融产品，余额宝在今年6月应运而生。...阿里金融高管表示，利用长期积累的阿里巴巴用户行为数据，阿里巴巴能够利用数据挖掘的支付宝使用者的消费习惯，预判资金流动，从而降低货币基金比较顾虑的流动性风险。可见，在互联网金融时代，大数据的意义重大。

来源：机房3602013-10-14

由于大数据挖掘带来的巨大商业价值，让越来越多的人类行为习惯被捕获变为数据化。面对爆炸式增长的大数据，传统的数据保护技术难以胜任新的需求。

来源：中国广播网2013-10-09

csst中国安防技术有限公司研究院院长龚灼先生3月份在北京gdsf论坛开篇立论表示：随着业务融合以及数据挖掘和分析的技术发展，基于大数据的、面向信息整合的智慧城市共性平台是必然方向。...智慧安防与智慧城市，将会在数据层面产生融合。安防随着数据时代、信息时代的到来，系统集成化发展大势所趋。

来源：经济参考报2013-10-08

我国在数据库、数据仓库、数据挖掘以及云计算等领域的技术，普遍落后于国外先进水平。在大数据存储方面，数据的爆炸式增长，数据来源的极其丰富和数据类型的多种多样，使数据存储量更庞大，对数据展现的要求更高。