北极星
      北极星为您找到“数据挖掘”相关结果1359

      来源:信息周刊2013-12-16

      服务营运分析、生产规划、商业智能(bi)工具(查询、报表、多维分析、仪表盘)、高级分析(数据挖掘和统计)等。...展望2009年,从传统的以报表和多维分析为主的bi,迈向整合了统计分析、数据挖掘等高级分析技术的ba,是一个主流的发展方向,而能提供一站式解决方案的厂商会进一步扩大市场份额。

      来源:C114中国通信网2013-12-13

      为此,需重视数据挖掘利用,邬贺铨指出,不仅是大数据价值挖掘,对中小数据挖掘同样值得重视。不仅是非结构化数据,对相对简单的结构性数据挖掘也能有大价值。

      来源:中国通信网2013-12-11

      而在实践过程当中,运营商对数据挖掘、处理、分析的实时性需求越来越迫切。但是,电信运营商现有的数据库架构很难满足上述需求。...如何借助云计算技术,将大数据信息转化为商业价值是电信运营商目前的当务。据孙少陵介绍,电信运营商具有很大数据挖掘潜力,对于目前运营商而言,数据的商业利用主要用于改善用户体验、助力市场决策、优化网络质量。

      来源:通信信息报2013-12-10

      ,这就需要非常强大的运算能力,云计算是实现大型数据挖掘的最佳技术...目前中国电信已经规划了4+2的全网云资源布局,2指的是两个大型的绿色云数据中心,内蒙古云基地和贵州云基地,南北两大数据中将互为备份;4指的是四个大规模云资源池,分别部署在北京、上海、广东和四川,可以满足客户应用承载

      来源:北极星电力网2013-12-03

      ,我建议我们信息化专委会,如果能组织大数据挖掘方面的科学专著,不仅能够争取资助,甚至可以申报国家奖项,以及我们现在正在组织的科普三小时读懂系列,所以我想如果编三小时读懂大数据科普书,那么从科普到科技专著到白皮书就是系列化

      来源:文汇报 张鹏2013-12-02

      坚强智能电网应用自动化后台数据挖掘,通过分析大量数据可以诊断电力系统目前运行状况是否健康,哪个区块停电了、设备跳闸了,都可以通过数据反映出来。他举例说。...日前,在上海电力学院举行的大数据与智能电网学术论坛上,专家提出,唤醒沉睡中的电网数据,将大数据与智能电网技术融合,会促进智能电网发展。

      来源:北极星电力网2013-11-26

      数据数据中心数据可视化、数据挖掘数据分析、数据处理、商业智能、数据仓库、软硬件资源整合、容灾机制等;4.

      来源:赛迪网 子鉃2013-11-22

      研究层分析:在这一层完成事件到预警、工单、风险等处理的转变多引擎分析架构包括基于趋势发展分析,状态机分析,数据挖掘分析,多属性关联分析,多类型事件间的关联分析。...3.2海量数据分层存储海里数据处理,区分日志与安全事件,进行分层处理是大势所趋。

      来源:赛迪网2013-11-22

      而infor bi将可以提供分析、仪表盘、规划、制定预算、预估、基于角色的分析、数据挖掘以及财务合并等功能,管理者可以清楚了解企业财务与运营状况。...在这一平台上,江苏嘉盟的各个团队可以在企业范围内组织会议,分享屏幕截图、数据以及相应附件;涉及讨论的有关数据还会根据内容自动显示,使企业员工能更有效地工作。

      来源:申银万国证券2013-11-21

      部分公司动态:a)航天信息:我们发布报告《电子发票推动涉税基业更上一层楼》b)远光软件:尝试增强煤炭行业信息化业务实力c)神州泰岳:上调评级,增资数据挖掘商信合运通.d)广联达:召开云战略新闻发布会,签约多家施工企业

      来源:万方数据2013-11-14

      erp系统的基础上引入商业智能, 用数据挖掘技术从erp系统的数据仓库中挖掘数据并深入分析, 抽取出隐含在其中有价值的信息和知识并进行转换和模型化处理, 以构建具有特色的专业化决策支持系统,为企业管理决策层提供制订切实可行的

      来源:中达电通股份有限公司2013-11-06

      通过实时模拟/数字信号获取、网络化数据传输、海量数据存储、智能大数据挖掘与分析、超高清晰度数据可视化等技术,实现了广域、大规模、智能化的设备与环境实时监控和管理。

      来源:通信信息报 陈梦露2013-11-04

      对于淘宝面临的挑战,分布式存储计算、实时计算、实时流处理、基于云计算的数据挖掘数据可视化和数据产品实践等是应对大数据浪潮的关键技术。...据了解,在工信部发布的物联网十二五规划中,信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一,其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这些都是大数据的重要组成部分。

      来源:赛迪网2013-10-18

      在此基础上,eayunos可以对接基于mapreduce、hive和mahout等大数据挖掘与分析工具,并提升与oracle、db2、mysql、teradata等关系式数据库、数据仓库和bi软件的互操作能力

      来源:万方数据 陈丽君 王汉斌2013-10-18

      2.3 数据挖掘技术数据挖掘(data mining,dm)是一门融合了统计学、数据库和人工智能等许多学科领域的交叉学科,可以帮助企业进行信息重构、资源整合和知识创新等。

      来源:万方数据2013-10-16

      信息技术的支持包括企业资源计划管理过程中的数据库建设、数据流程设计、数据处理、数据挖掘数据价值分析、数据的可用性与安全性等方面。

      来源:新华网2013-10-14

      阿里巴巴是中国少数拥有大数据挖掘能力的公司,数据平台一直是阿里巴巴的重点。据悉,正是天弘主动寻找阿里金融,提出为支付宝设计一种合适的金融产品,余额宝在今年6月应运而生。...阿里金融高管表示,利用长期积累的阿里巴巴用户行为数据,阿里巴巴能够利用数据挖掘的支付宝使用者的消费习惯,预判资金流动,从而降低货币基金比较顾虑的流动性风险。可见,在互联网金融时代,大数据的意义重大。

      来源:机房3602013-10-14

      由于大数据挖掘带来的巨大商业价值,让越来越多的人类行为习惯被捕获变为数据化。面对爆炸式增长的大数据,传统的数据保护技术难以胜任新的需求。

      来源:中国广播网2013-10-09

      csst中国安防技术有限公司研究院院长龚灼先生3月份在北京gdsf论坛开篇立论表示:随着业务融合以及数据挖掘和分析的技术发展,基于大数据的、面向信息整合的智慧城市共性平台是必然方向。...智慧安防与智慧城市,将会在数据层面产生融合。安防随着数据时代、信息时代的到来,系统集成化发展大势所趋。

      来源:经济参考报2013-10-08

      我国在数据库、数据仓库、数据挖掘以及云计算等领域的技术,普遍落后于国外先进水平。在大数据存储方面,数据的爆炸式增长,数据来源的极其丰富和数据类型的多种多样,使数据存储量更庞大,对数据展现的要求更高。

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