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以智能电网、清洁能源等技术为核心的新一轮能源科技革命给中国电网带来了机遇和挑战。日前,在上海电力学院举行的“大数据与智能电网”学术论坛上,专家提出,唤醒沉睡中的电网数据,将大数据与智能电网技术融合,会促进智能电网发展。
上海电力学院计算机与信息工程学院院长雷景生透露,仅在省一级的电力公司数据服务中心,就有上千台计算机用来保存电网历史数据,每年为此所耗费的电量大得惊人。
可惜的是,历史数据虽多,但多在“沉睡”。他说,目前电力公司分配电量主要还是依靠经验,若能唤醒这些沉睡的数据,利用大数据的技术与用户产生互动,实时监控用电量数据,就能为智能分配电量提供可靠依据。
不过,由于电网历史数据质量较低,因此应用范围很有限。“历史保留的电网数据是以月份为计量单位的,虽然宏观参考性很好,但精细分析就不行了。比如用户每天最大用电功率、每天用电量变化趋势等数据是电力公司和科研单位感兴趣的,历史数据却无精确记录。”上海电力学院智能电网中心常务副主任杨秀介绍。
若将传统电表换置为智能电表,连同传输、通信等技术革新,建立高级量测体系,就能与用户产生互动,实时监控用户用电流量。杨秀说,利用大数据技术分析这些数据,就能更加精细化地为电力公司输配电量和用户用电提供科学依据,灵活分配电量。
作为技术支撑,大数据技术融合在智能电网的发电、输电、用电、变电等各个环节中。对此,上海已经迈出了探索的步伐。当天的研讨会上,上海电力公司电力科学研究院张宇高工介绍了上海坚强智能电网的创新与实践。“坚强智能电网应用自动化后台数据挖掘,通过分析大量数据可以诊断电力系统目前运行状况是否健康,哪个区块停电了、设备跳闸了,都可以通过数据反映出来。”他举例说。同时,专家在论坛上还提出了大数据应用到智能电网所面临的挑战,例如信息安全、相关专业人才短缺、基础设置还需完善、数据承载能力需要加强等。
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国内每年消耗在比特币“挖矿”上的电力高达千亿度,相应产生数千万吨碳排放。由于比特币供应总量不变,越“挖”余量越少,所以对“矿机”算力的要求越来越高,后续每“挖”出一个比特币的能耗就越来越高。这也是当前必须对虚拟货币“挖矿”进行大力整治的关键原因。
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4月7日,陕西省发展和改革委员会印发《陕西省培育千亿级化工材料产业创新集群行动计划》,其中提到,加强源头减碳、过程减碳、终端固碳,创建10个以上示范性绿色化工园区、绿色工厂,开展绿色化工产品认证,推进化工材料产业绿色制造体系不断完善。二是提升产业数字化智能化水平。并且,加快5G、大数据
4月8日,记者从国网浙江电力获悉,该公司打造的“浙江省新能源e平台”上线运行。这一平台全量接入了浙江省风、光、水、生物质能等全品类新能源数据,能够动态监测分析全省新能源装机发电情况,解构全省各品类新能源运行趋势,助力浙江新能源消纳与高质量发展。“浙江省新能源e平台”主要包含一屏总览、
据国网浙江省电力有限公司4月8日消息,当日“浙江省新能源e平台”正式上线运行。该平台全量接入了浙江省风、光、水、生物质能等全品类新能源数据,能够动态监测分析该省新能源装机发电情况,解构各品类新能源运行趋势,助力浙江新能源消纳与高质量发展。据了解,“浙江省新能源e平台”主要包含一屏总览
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当前,随着新一轮科技革命和产业变革的持续推进,大力培育新兴产业和未来产业已成为引领科技进步、带动产业升级、培育新质生产力的战略选择。电力是经济社会发展的重要支撑。国家电网有限公司持续优化电力营商环境,加快构建新型电力系统,积极促进新能源发展,壮大产业集群,为新兴产业和未来产业发展
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