来源：工信微报2025-02-24

预期目标：到2026年，研发一套支持万亿参数模型的超大规模训推一体化智算平台，万卡环境下稳定训练时间不低于30天，有效训练时长不低于95%，训练效率较当前主流水平提升不低于30%，推理效率提升

来源：思格新能源2025-02-22

用户可实时查看及监控能源生产和消耗情况，实时了解电池运行状态，轻松实现设备管理以及无缝故障排除；借助gpt-4o（境外）/通义千问（境内）的强大能力和专属语料训练，为用户及时解答使用中遇到的问题，革新传统售后服务

来源：南方电网报2025-02-21

此外，海底智算中心已与近10家企业签约，将应用于人工智能大模型训练和推理、工业仿真、游戏制作以及海洋科学研究等方面。海南陵水商用海底数据中心投运以来一直平稳运行。

来源：中国大唐集团公司2025-02-21

目前，已录入法律制度、党纪党规、政策文件、业务流程等475项，天算系统通过训练可以对涉及违反廉洁纪律的问题进行初步识别。...“北之星—天算”设立独立数据库，以法律制度、党纪党规、政策文件、案例数据、业务流程、监督资料为基础，通过合规性分析、行为模式分析、证据关联性分析、风险评估分析、趋势预测分析等对ai进行训练

来源：广汽集团2025-02-21

建设内容包括基于ai工具链实现数据处理、大模型训练与微调、ai应用开发等端到端能力，并具备接入deepseek大模型的能力。

来源：国能神福（龙岩）发电有限公司2025-02-21

培训中，该公司各班组通过老员工“传、帮、带”和新员工“学、思、练”实现全面的技术指导、现场模拟训练，围绕机组日常调整操作、机组启停操作、机组大修后启动试验、锅炉事故处理、汽机事故处理、电气事故处理等多方面展开仿真机

来源：国家电网公司2025-02-20

本次引入的deepseek大模型除了671b参数的v3和r1版本，还应用其长思维链推理、模型蒸馏等关键技术，对20b参数版本光明大模型进行推理增强训练，初步具备电力专业知识深度推理能力，标志着光明大模型再添新成员...公司将继续坚持“开源+闭源”并举的大模型建设应用路径，充分吸收deepseek多阶段强化学习思路，借鉴deepseek技术应用的组织和机制模式，加强跨专业、复合型人工智能青年人才培育，在模型训练方法、结构优化

来源：湖南省人民政府2025-02-20

鼓励和支持开展大模型及关键技术研究，加强大模型训练数据采集及治理工具研发，支持通用大模型、行业大模型、安全可控技术以及通用人工智能其他路径探索的应用研究，加快培育一批人工智能大模型、智能算法、高质量数据集

来源：北极星电力网2025-02-20

在成功举办前二十四期电力交易员仿真训练和电力现货交易仿真训练营的基础上，兹定于2025年4月27日-28日在南京举办“2025新能源电力现货交易仿真训练营（总第二十五期）”，以电力市场知识为支撑，在进行电力现货市场规则解读的基础上

来源：中国能建2025-02-20

当前，公司正致力于打造算力调度平台，将集团的ai算力资源与所属企业共享，发挥集团合力，共同进行ai训练、推理和科研等。

来源：大唐集团2025-02-19

目前，已录入法律制度、党纪党规、政策文件、业务流程等475项，天算系统通过训练可以对涉及违反廉洁纪律的问题进行初步识别。...“北之星-天算”设立独立数据库，以法律制度、党纪党规、政策文件、案例数据、业务流程、监督资料为基础，通过合规性分析、行为模式分析、证据关联性分析、风险评估分析、趋势预测分析等对ai进行训练。

来源：北极星太阳能光伏网2025-02-18

deepseek-r1系列大模型相关的算力、模型、数据、应用等均在国能集团内网环境部署，实现大模型训推一体应用，为下一步使用内部数据开展大模型训练、调优奠定基础，有效保障集团私域数据安全，为持续推进ai

来源：国家电网报2025-02-18

“我们训练改进了基础算法的目标识别功能，使算法模型学习超过12万张标注图像。”

来源：国家电网报2025-02-18

黑龙江省冰上训练中心维修改造项目总工程师吴献介绍，该中心还用电动型浇冰车取代燃油型浇冰车，进一步提升场馆的环保水平。场馆“旧貌换新颜”的背后，有充沛稳定的电力支撑。...黑龙江省冰上训练中心速滑馆建成于1995年，是亚冬会的重要场馆之一，经过改造后焕然一新。“我们改造了速滑馆的屋面和外墙体，升级了场地照明灯，还增加了制冷系统的制冷量并加装热能回收装置。”

来源：储能科学与技术2025-02-17

例如， openai研究实验室于2018年6月开发了gpt-1，通过在不同的未标记文本语料库上对生成式语言模型进行预训练，随后针对特定任务对模型进行有区别的微调，提升了模型在常识推理、问答等方面的能力。

来源：北极星电力网整理2025-02-17

国家能源集团：deepseek赋能龙源电力新能源数字化平台近期，国家能源集团子公司龙源电力第一时间组建专项小组，在龙源电力新能源数字化平台部署上线deepseek-r1系列大模型，依托新能源数字化平台开展推理训练

来源：中国广核集团2025-02-14

本次完成deepseek模型接入后，将对deepseek进行训练，用户可以根据业务的实际需求在中广核ai平台选择合适的大模型来完成业务任务。

来源：储能科学与技术2025-02-13

类似地，在电池研发领域，随着精细化分工、ai多尺度物理建模和预训练模型等新方法的引入，行业的生产方式和工具逐步向智能化演进。...bda平台覆盖了文献调研、实验设计、合成制备、表征测试和分析优化这五个电池研发的关键环节，利用机器学习、多尺度建模、预训练模型等先进算法，结合软件工程开发用户交互友好的工具，加速从理论设计到实验验证的整个电池研发周期

来源：北极星电力网2025-02-13

在模型建模方面，人工智能预测中心打造了模型“中央厨房”，内置12种模型算法，用户只需通过上传数据、数据筛选、训练模型和模型部署四个步骤即可低成本、个性化生成电力调度、营销、安监等细分领域的专用模型；在预测服务方面

来源：国家电投内蒙古公司2025-02-13

同时，通过“走出去+请进来”方式相结合，一方面强化运行人员培训，研发设计350兆瓦机组仿真机开展实操训练，另一方面组织生产人员外出考察培训，提升技能水平，为机组平稳过渡打下坚实基础。