北极星
      北极星为您找到“风功率”相关结果156

      来源:北极星风力发电网2015-10-08

      近年来,该公司以对标管理和精细化管理为手段,充分利用风功率诊断系统优化风功率曲线,加强机组经济运行管理和指标优化,不断开展春、秋季安全生产大检查等各类专项活动,持续夯实安全生产基础,为此次竞赛的获胜奠定了坚实基础

      来源:计鹏新能源2015-09-24

      盆地内大部分地区风功率密度随着高度的增加变化不明显;四川西北部高原、西南部山区部分地区随着高度的增加,风功率密度有所增大。...四川省30年平均风功率分布规律和平均风速相似,呈盆地内较小,四川西北部高原、西南部山区部分地区以及东部小部分地区较大的特点。

      来源:电缆网2015-09-21

      目前,世界各国的风电技术发展呈现单机容量不断增大、容量系数与风速区间不断提高、适应温度更加广泛、风功率预测精度稳步提升、可用率不断提高等特点。...高海拔地区空气稀薄,风功率密度低,电机绝缘性能较差,电机散热不良。相比低海拔区域,高海拔区域风机建设、运营以及维护面临更大挑战。

      来源:远景能源2015-09-17

      生产阶段风功率预报和能量管理系统的初始输入依据国内目前的电网政策,风电场在并网运行之后,必须要定期向电网调度上报风电场风功率预测数据。...根据《nbt31046-2013风电功率预测系统功能规范》要求,风功率预报必须采用实时传输测风塔并满足以下数据要求:a)测风塔至风功率预测系统的实时测风数据传送时间间隔应不大于5min;b)测风塔宜在风电场外

      来源:中国科技网2015-09-10

      (5)将风电场群无功控制纳入区域电网avc中,提出基于负荷和风功率变化趋势辨识的无功电压主动控制策略。...技术创新点项目在风功率预测模型算法、大规模风电和储能发电计划与agc协调控制、大规模风电无功控制等方面实现了技术突破与创新:(1)提出基于气候和地形划分的分区域风电功率预测算法,根据气候地理特征对风电场进行分区

      来源:远景能源2015-08-24

      大幅提升风功率预报精度有效支持电网调度管理面对风功率预测不准确,远景格林平台wind fc高级应用基于超算高性能cfd仿真及wind os云端集控中心大数据处理模型,可实现风功率预测的高准确性,大幅提高风功率预报电网考核的政策奖励

      来源:北极星风力发电网2015-08-19

      同时,为符合中调调度要求,经过90多天的攻坚克难,完成了保护子站信息、风功率、svg等36项涉网调试工作。

      来源:北极星风力发电网2015-08-11

      2.该地区风能资源丰富,测风塔代表年70m高度年平均风速为9.57m/s,风功率密度为1423.76w/m2,根据《风电场风能资源评估方法》(gb/t18710-2002)风功率密度等级评判标准,风电场风功率等级为

      来源:北极星风力发电网2015-08-06

      二、项目必要性1、风电场开发条件好根据《风电场风能资源评估方法》(gb/t18710-2002)风功率密度等级评判标准,本风电场风功率等级为5级,风能资源很好。场址开发条件好,是建设风电场的理想场址。

      来源:中国气象报2015-07-28

      服务内容实现了全方位覆盖,包含了前期选址、评价、后评估、功率预测、灾害预警、资源管理等,风功率预报系统已推广到14个风电场。...中国气象局风能太阳能资源中心在今年上半年发布的我国最新风能太阳能资源评估图谱和数据显示,我国陆地70米高度平均风功率密度达到200瓦/平方米及以上等级的风能资源技术可开发量为50亿千瓦。

      来源:磐安新闻网2015-07-16

      风电场位于维新乡廿四尖背平均海拔1172米的山脊,风场50米高度平均风速6.5米/秒,风功率259瓦/平方米,具有较好的风能资源。

      来源:中国科技网-科技日报2015-07-02

      关键技术及创新点创新点一:首次提出基于风功率和负荷变化趋势辨识的无功电压主动控制策略,提高了电网电压质量和稳定裕度。...创新点四:首次基于风功率预测结果和负荷预测结果,建立了电压稳定与无功优化的联合优化模型,并结合风电汇集站输送功率和电网负荷的变化趋势,实现含大规模风电的全网无功电压实时协调优化。

      来源:国能日新2015-07-02

      通过上述测试结果可以看出, 国能日新高精度功率预测系统能大幅降低风电场的扣电比率,并且可以提升月平均精度。以高精度产品预测结果的总扣电比率来看,此款产品能确保预测的风电场风功率精度在各省排名靠前。

      来源:中国气象报2015-04-03

      技术人员剔除周围建筑物等无关因素的影响,订正观测资料,根据地形地表条件计算风速,再基于风速计算出风功率的分布。...风电的发展理所当然地受到气象部门的关注,从风能资源详查到发电功率预报,气象部门尽己所能,为我国风电事业做出贡献。

      来源:国能日新2015-03-06

      考核机制的细化和落实,对风功率预测精度提出了更高的要求,各风电场为避免被处罚,必须配置稳定的、高精度的风功率预测系统。...,并考虑风机间尾流影响,综合得到整个风电场的风功率

      来源:风电技术2015-01-05

      《风电技术》:风功率预测应该是风电大数据应用的一个重要体现,大贤是国内首批从事风功率预测研发的企业之一,风功率预测服务发展至今,已经从最初的为了上而上,转向重视产品质量,您能跟我们分享一下风功率预测未来发展方向和我们的技术优势吗

      来源:电缆网2014-08-13

      为了解决频繁限电问题,国网正在建立一套能够预测风功率和光功率的系统。这套系统将根据所在地历史数据,对风光电站发电时间和功率进行提前预测,并以此为基础进行调峰准备。

      来源:计鹏新能源2014-08-13

      月或年的风速(或风功率密度)日变化是求出一个月或一年内,每日同一钟点风速(或风功率密度)的月平均值或年平均值,得到0点到23点的风速(或风功率密度)变化。...风速(或风功率变化)年变化是从1月到12月的月平均风速(或风功率密度)变化。日变化/diurnalvariation以日为基数发生的变化。

      来源:计鹏新能源2014-08-01

      一天之中,白天的风功率相对较差,而太阳能总辐射量较高;夜间的风功率相对较好,而太阳能总辐射量较低。可见,两种新能源的资源有一定的互补性,一同送出可以在一定程度上减少对电网的冲击。...图 1 所选风电场的风能、太阳能资源30统计情况 图 2 所选风电场的风能、太阳能资源1年实测数据从图中可以看出,当地的资源特点为:一年之中,春季的风功率相对较好,而太阳能总辐射量较低;夏季的风功率相对较差

      来源:中商情报网2014-06-18

      (a)沿海及其岛屿地区风能丰富带:沿海及其岛屿地区包括山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、广西和海南等省(市)沿海近 10 千米宽的地带,年风功率密度在 200 瓦/平方米以上,风功率密度线平行于海岸线

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