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——《风电技术》专访大贤科技钱胜利总经理,就大贤科技自主研发的“风资源中尺度数值模拟平台”、新型功率预测等热点问题进行解答
大家好!我是风电技术编辑部的张璐,今天我们有幸请到了北方大贤风电科技(北京)有限公司的钱胜利总经理,来为我们谈谈新能源行业大数据的应用及发展。
《风电技术》:大贤科技把自己定位为新能源行业大数据服务商,请您给我们介绍下,我们是基于什么来这样定位?
大贤科技 钱总:好的,“大数据”是IT行业近几年提的比较多的一个概念,我们大贤科技致力于将“大数据”概念和风电行业特定的需求进行结合,通过整合风场内外部运行环境等信息数据,进行数据建模分析,挖掘数据价值,从而提供基于风电行业特殊需求的大数据服务。
《风电技术》:风功率预测应该是风电大数据应用的一个重要体现,大贤是国内首批从事风功率预测研发的企业之一,风功率预测服务发展至今,已经从最初的为了“上”而上,转向重视产品质量,您能跟我们分享一下风功率预测未来发展方向和我们的技术优势吗?以及在风能处理与服务领域的成功经验?
大贤科技 钱总:风功率预报这个产品最早是为了满足电网对风力发电调度需求提出的产品。这个产品在一开始,更多的是为满足规范上的要求,而风功率预测提供的信息价值一直没有被深入挖掘,我们大贤科技提出的新型功率预测希望能够将风功率预测的这种信息价值在风电场整个运行中利用起来,所以,我们更关注功率预测的准确性、稳定性,
那么如何保证准确性和稳定性呢,从技术方法上来讲,我们是自建数值预报中心,从源头把握数据的质量。大贤科技在功率预测这个产品上主要有三个技术优势,“定制化气象模型”、“数据联盟”和“集合预报”。
目前,我们产品优势很重要的一点就在于,能够给客户定制模型,将客户特定区域的天气气候特点构划到系统中去,让这个系统依照特定客户的本地发电逻辑,或者是流体的特性、气象的特性,来重现他这个风电场的产能特性。通过这样一个基于客户风场特性的预测结果来优化他日常运维管理工作,从而来提高他的生产效率。这是大贤科技在功率预测的产品功能定位上很重要的一点。
另外,在技术方法上我们是自建数值预报中心,就是从源头上把握数据的质量。在这里,我们提出了“数据联盟”的新思路,这里重点说一下“数据联盟”。我们都知道大气是流动的,大气的信息应该也是流动的;但是,目前预测产品的主要形式还是风电场各自为站。实际上我们在看这个日常的公共的天气服务的时候,我们都会听到这些说法,就是“一个冷空气从西伯利亚过来”、或者是“一个寒潮事件从什么地方经过什么地方”这样的一些过程,实际上我们的风电场的分布特点是,恰恰具备了能够跟踪天气事件这样的特点的,但是由于我们风电场之间没有信息交互,所以让我们这种预测很难能够做好,我们提出的“数据联盟”的概念,就是希望能够让不同的风电场相互的交互数据来实现互为哨所,就是一个天气系统经过一个风电场的时候,他帮助上一个风电场实现了一个观测的过程,这样的话让大气的信息可以像大气本身一样可以流动起来,那么这个预测的结果就会更好。
除了“数据联盟”以外,我们还提出了“集合预报”,这样一些新的方法,能够在比较合适的投入产出的比例情况下,能够提升功率预测产品的准确性这样的技术思路。
《风电技术》:风能展我们大贤推出了“风资源数值模拟平台”在业内引起了极大关注,这个平台的功能、定位和特色是什么?未来有什么发展趋势?
大贤科技 钱总:大贤科技“风资源中尺度数值模拟平台”,它的定位是将传统的风资源模拟、风资源评估工作,进行一个云端化的改造。传统做风资源分析或者项目评估,都是基于一两个风资源工程师的个人经验,然后在线下通过一些独立运行的评估软件进行分析,这里有一很重要的可改进的地方,就是很多信息它没有实现项目间的交互,同时在线下的一些评估软件的运行效率、可配置性也都是有限的。
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