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第二点,我们会在大贤科技“数值模拟平台”上不断地去添加风电场评估中所用到的各种工具和模型。传统意义上都是单个风资源工程师在线下操作某种工具,以当前项目已有资料作为输入来分析。“数值模拟平台”通过将工具和模型线上化,可以将每个账号或者每个工程师以前项目中的方法、配置能够带到新的项目中,同时也可以借用到更多的在当前项目周边的一些数据,这种线上项目分析更全面、更可靠。另外,目前中国使用比较广泛的风资源分析工具主要来自于欧洲的一些商业公司,这些公司的风资源评估软件也是比较昂贵的,开放性也不足。虽然这些公司有他的发展历程、技术优势,但是在中国由于特殊的天气气候特点,欧洲的评估软件适应性是有一定局限的,但是我们也不排除他们会不断地改进来应对中国市场的需求。但是我们希望能够建立一个线上的风资源分析工具的平台,在这样一个生态环境中,越来越多的让项目在线上运行,在线上去汇集技术人员的经验,让更多的人能够便捷、快速地实现风电项目的评估工作。
《风电技术》:贵公司为开发海上风电的客户又提供了哪些优秀的产品及定制化的服务?
大贤科技 钱总:大贤科技核心的技术优势就在于流体模型,一般讲流体模型的话我们一般会讲到地球流体,这里面相关的其实就是大气和海洋。对于陆上风电,可能单纯的大气模型就可以解决陆上风电关于风资源、载荷等等方面的一些问题。海上风电由于涉及到海洋,就关系到另一种地球流体,就是海洋流体。大贤科技将海洋模型和大气模型进行融合,专业的说法叫海气融合。这样一种方法将海气的相互作用,内嵌到计算方法中去,就可以解决海上风电场一个非常重要的问题,在工程阶段和运维阶段出行安排的问题,这项服务我们称之为海上的时间窗区服务。比如一个海上风电场要优化他的工程时间安排,大贤科技通过分析目标风场若干年的海况和风况在四季分布的特点,来帮助客户优化他的吊装期、地质勘探等工作,告诉他施工工作或出行安排具体放在哪一个月份、什么时期最合适。另外我们也可以为已经开展的现场工作,提供精细化的海浪、潮汐和海上的强风预报服务,帮我们的新能源客户缩短他的工期安排,让客户能够在更短上的时间内来实现海上的一些场外工作,这样一方面降低了成本,另一方面也规避了很多风险。
《风电技术》:请钱总谈一谈对于我国风电行业今后发展的前景预测?以及贵公司对于未来发展的规划与展望。
大贤科技 钱总:好的,咱们国家风电的发展经历了两个阶段,前一个阶段呢,大部分投资商都在关注这个装机总量、都在赶速度,这是一个阶段;随着装机容量的增加,特别是由于电网建设和风电建设时间上有一些滞后,造成送出容量的不足,目前风电是呈现局部饱和的状态,中国风电进入了另一个时期。这个时期大家关注的点在从装机容量向运营效率转移。
目前,大部分的新能源投资商都在着力打造整个风电的运维能力来提升已建成的风电场的盈利水平。随着整个产业关注点的转移,中国会从风电大国向风电强国转变。目前,我国风电场的发电小时数除了有部分区域由于受到限电的影响,其他区域的风电发电的小时数都是在随着业主在风电运维技术方面的技术改造方面的投入在逐步增加,刨除一些气候变化因素影响的话,目前我们国家风电的盈利能力是在逐步提升的。我们也相信随着越来越多的信息化技术,包括现在的像云计算、大数据等等,一些新的方法、新的思想与风电行业的实际需求相结合,我们国家风力发电的技术水平越来越高、效益也会越来越好。
大贤科技会持续致力于提升风力发电相关的数据服务和模型服务的相关业务,会进一步利用大数据、云计算等方法,将目前中国风力发电已经积攒的大量数据矿产它所携带的价值进一步发挥出来。随着风电运行年限越来越高,积累了我们过去没发现的、过去无法拥有的这样一些海量数据,这些运行数据背后其实是有巨大的价值需要去挖掘的,而这些数据的挖掘很难依赖于纯的IT技术手段。如果将这些数据直接呈现给一些对风电内部逻辑不了解的IT公司的话,它们很难把这里面有的价值挖掘出来,只能做一些简单的统计分析。但是,目前这些数据在对风电,特别是风力发电机比较了解的比如设备制造业的一些技术部门,已经挖掘出很重要的价值,比如说设备的故障率、设备的可利用率等等方面;包括设备的这种效能、它的检修方法的相对固定的一些规律;包括运维上的一些安排等等可优化的方面。但是还缺乏将这个风机的外部环境信息跟风机内部的状态信息进行融合的这样技术服务单位,大贤科技会持续的致力于将流体模型、流体数据,其实它本质上就是风机的外部环境数据,跟风机内部的能效转化率、故障的发生等等这样内部的状态信息进行融合,然后来实现风电运行期的大数据挖掘。
《风电技术》:谢谢钱总接受我们的采访,祝贵公司事业万事如意!业绩遥遥领先!
大贤科技 钱总:谢谢!
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