来源：山西经济日报2016-08-05

我们不断完善和提高风电功率预测系统，短期预测准确率为87.7%，超短期预测准确率为93.6%，预测精度接近国际先进水平，多年来未发生一起并网风电场弃风现象，实现了风电全额上网。赵俊屹说。

来源：山西经济网2016-08-05

山西们不断完善和提高风电功率预测系统，短期预测准确率为87.7％，超短期预测准确率为93.6％，预测精度接近国际先进水平，多年来未发生一起并网风电场弃风现象，实现了风电全额上网。赵俊屹说。

来源：国家电网报2016-07-27

我们不断完善风电功率预测系统，短期预测准确率为87.7％，超短期预测准确率为93.6％，预测精度接近国际先进水平，多年来未发生一起并网风电场弃风现象，实现了风电全额上网。赵俊屹说。

来源：国家电网报2016-07-27

我们不断完善风电功率预测系统，短期预测准确率为87.7％，超短期预测准确率为93.6％，预测精度接近国际先进水平，多年来未发生一起并网风电场弃风现象，实现了风电全额上网。赵俊屹说。

来源：风电技术2016-07-22

风电功率预测是否准确决定了常规电源的运行，进而决定了调度支持系统可以预留给风电的运行空间。2008年11月，实验室研发的我国首套具有自主知识产权的风电功率预测系统wpfs在吉林省电力调度中心投入运行。

来源：电力系统保护与控制2016-07-22

根据对历史风电功率预测误差分布特征的分析，提出了基于风电预测出力波动过程聚类的极大误差估计方法。首先利用摇摆窗对风电功率预测数据划分不同的波动过程。

来源：亮报2016-07-20

风电功率预测是否准确决定了常规电源的运行，进而决定了调度支持系统可以预留给风电的运行空间。2008年11月，实验室研发的我国首套具有自主知识产权的风电功率预测系统wpfs在吉林省电力调度中心投入运行。

来源：变压器圈2016-07-08

、光伏发电分析评估系统、光伏发电智能控制系统、光伏发电功率预测系统、风电功率预测系统、风力发电机组智能控制系统，掌握智能诊断、功率预测、分析评估与控制调度技术，突破能源互联网框架下的风电机组、光伏逆变器与能源互联网信息交互与控制

来源：正北方网-内蒙古日报2016-07-07

风电功率超短期预测系统的开发应用，提高了风电调度管理和电网运行水平；具有多项自主核心技术、引领行业发展的新能源调度技术支持系统，实现了新能源信息采集与监控、功率预测、运行统计分析、agc、avc五大功能

来源：《工人日报》2016-06-06

进一步完善辽宁省调端风电预测系统，实现风电功率预测全覆盖，为电网供需平衡及风电消纳提供了决策依据；他们开展并完成辽宁电网风电集中监控系统建设，实现了全省风电集中监视与控制，减轻了调度运行人员工作强度，通过优化风电调峰方式

来源：风电技术2016-06-06

部分地区电网中的风电功率预测系统和风电场监控系统不完备，没有真实反映风电功率的波动性和随机性特征，导致系统运行方式偏于保守，调度运行中预留了过大的安全余量，也是造成弃风限电的重要因素。

来源：中电新闻网2016-06-01

另外，该公司还在省、市两级电力调度控制机构设立了新能源管理岗位，加强与新能源场站的沟通、交流；研发应用了新能源调度技术支持系统，加强对风电机组的运行监控，不断提高风电功率预测的准确率。...目前，并网清洁能源机组发电功率预测准确率超过90%，为清洁能源机组科学调控和并网发

来源：北方大贤2016-05-26

大贤科技作为风能信息的综合技术服务商，产品与服务覆盖风电场宏观选址、风能资源评估、风能资源数值模拟、风电功率预测和风电场后评估等多个领域。...为与业内人士更好的交流测风技术新的研究成果，为大家在风电建设中提供更先进更高效的解决方案，北方大贤风电科技（北京）有限公司联合北京莱维塞尔科技有限公司,法国leosphere公司、美国nrg renewable

来源：北方大贤2016-05-26

身处在信息化的时代，大贤科技作为风能信息的综合技术服务商，产品与服务覆盖风电场宏观选址、风能资源评估、风能资源数值模拟、风电功率预测和风电场后评估等多个领域。...2016年5月19日-20日，电力行业风电信息化专业技术委员会2016年专家工作会暨2016年（第二届）风电场信息化智能化专题交流研讨会在北京召开。

来源：电力系统自动化2016-05-26

结论与展望5本文提出了一种可以综合考虑总体统计特征和个体特征的场景削减方法，计算速度快，适用于对大规模的风电功率序列场景进行削减，为风电功率预测、含有风电功率的电力系统优化规划提供基础信息。

来源：电力系统自动化2016-05-25

风电场的风电功率预测有2种方式，即直接基于风电功率时间序列的预测和以风速预测为先导的风电功率预测。

来源：中电新闻网2016-05-10

黑龙江电力公司积极开展风电技术创新，坚持深化风电功率预测的研究和应用，实时预测全省风电变化情况，不断推进高寒地区水火风优化调度研究和提升风电利用率的热-电联合运行控制技术研究工作，在供热机组调峰能力挖掘

来源：《风能》2016年第3期2016-05-06

按照《nbt 31046 －2013 风电功率预测系统功能规范》要求，风功率预报必须采用实时传输测风塔数据，比如测风塔至风功率预测系统的实时测风数据传送时间间隔应不大于5分钟；测风塔宜在风电场外1

来源：新华网2016-04-13

风电具有波动性，但是自从风电功率预测技术普及以后， 80%-90%的情况下是可以预测的，所以风电不能算是随机性电源。所谓因风电导致的调峰辅助服务，应该仅仅是预测误差部分的电力电量。

来源：新华网2016-04-12

风电具有波动性，但是自从风电功率预测技术普及以后， 80%-90%的情况下是可以预测的，所以风电不能算是随机性电源。所谓因风电导致的调峰辅助服务，应该仅仅是预测误差部分的电力电量。