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日前,从国家电网公司网站获悉,国家电网正在积极开展大数据应用创新实践,提升经营管理水平。同时,该公司编制完成国内首份企业级大数据应用 “十三五”规划及指导意见,抢占电力大数据应用领域制高点。
据国家电网公司信息通信部主任王继业表示,电网公司大数据工作包括数据采集、数据传输、数据存储处理和数据分析四个主要环节。在电网运行领域,以推动智能电网创新发展为出发点,积极推进大数据技术在智能电网发、输、变、配、调、用六大环节的广泛应用。不难看出,随着大数据的发展,电力企业也在向数据驱动型转变。
海量数据挖掘需大数据分析平台
中国信息通信研究院近期发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测,今年中国大数据市场规模将达到115.9亿元,增速达38%。预计2016年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
这种增长在电力领域也不例外。随着智能电网建设的不断深入,电网运行和设备监测产生的数据量呈指数级增长。亚信集团大数据资深专家李国欢表示:“电力行业在全过程价值链中产生了大量的数据,发、输、配、用、调度,各个环节都有大量的数据,而且数据是非常有价值的。”电力系统的数字化、信息化、智能化不断发展,带来了更多的数据源,例如智能电表从数以亿计的家庭和企业终端带来的数据,电力设备状态监测系统从数以万计的发电机、变压器、开关设备、架空线路、高压电缆等设备中获取的高速增长的监测数据,光伏和风电功率预测所需的大量历史运行数据、气象观测数据等。
事实上,如果正确利用这些大数据,并且将大数据存储、整合、计算、应用,就可以驱动电力公司信息技术平台和业务应用的升级改造,提升电网对数据的传输、容纳和处理能力,填补在非结构化数据分析与利用、海量数据挖掘等领域的空白。
目前,为迎合电力大数据发展趋势,已经有多家公司研究大数据分析平台,帮助电力企业向数据驱动型转变。例如西门子此前宣布携手数据分析平台、应用和服务供应商Teradata进行“大数据营销”,将电力企业设定为目标客户,提供从智能电表到电网运行系统的设备制造与数据分析服务。与此同时,西门子也首次整合来自传感器、制造流程、机器生成数据,以及各种源系统的数据,利用Teradata技术提升其制造流程及产品质量。
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