来源：腾讯科技2013-09-02

该报告称，大数据市场的主要推力是企业不断升级业务流程、提高性能和效率的需求。其他重要的推动力还包括非结构化数据的持续增长，以及提供高级预测分析服务的需求。

来源：IT时代周刊2013-08-22

大量非结构化数据的涌入，不仅对数据中心基础设施带来压力，也使数据中心管理平台从设备级监控、被动级管理、主动级管理、自动化管理逐步向智能化管理迈进。同时，数据中心的规模也在不断地扩大，可能是几千平米。

来源：ZDNet2013-08-22

ibm大数据产品分析强化了的安全信息(这些信息来自qrader伴随的大量数据和来自非结构化和半结构化的数据源)，容纳了种类繁多和数量巨大的用于先进的安全和风险作为用例的数据。

来源：畅享网2013-08-21

随着业务和数据集中管理所产生的需求急剧增加，业务模式不断变革和业务内涵急剧扩展，网络视频信息等非结构化数据急剧膨胀，以及对越来越高信息安全和业务连续性要求所产生的数据备份需求，使传统数据中心在规模、能耗

来源：C114中国通信网2013-08-16

随着业务和数据集中管理所产生的需求急剧增加，业务模式不断变革和业务内涵急剧扩展，网络视频信息等非结构化数据急剧膨胀，以及对越来越高信息安全和业务连续性要求所产生的数据备份需求，使传统数据中心在规模、能耗

来源：万方数据2013-08-12

就传统it 企业来看，其结构化和非结构化的数据增长也是惊人的。2005 年企业存储的结构化数据为4eb，到2015 年将增至29eb，年复合增长率逾20%。非结构化数据发展更猛。

来源：比特网2013-08-08

但是，由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型，特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时，就会对一个大数据的实施增加难度系数。

来源：比特网2013-08-06

企业内移动办公的需求越来越强烈，非结构化数据快速增长，虚拟机大幅度增加，大家都在谈软件定义的数据中心，融合的大趋势势不可挡。...hds内容云在美国某大型政府部门的案例，存储了pb级的富媒体数据和上亿条记录，支持第三方应用访问数据，对于休眠数据进行加密，采用10倍量级的数据压缩hds全球产品营销副总裁许可表示，三步云中的最后一步信息云

来源：存储在线2013-08-06

idc预测接下去的10年数据量将会成长50倍，而其中非结构化数据将占到90%以上。不仅仅是数据量的增加让我们面临存储、检索等一系列的挑战，非结构化数据也让传统的rdbms束手无策。

来源：千家网2013-08-05

令人惊讶的是，有44%的受访者计划通过存储扩容来应对非结构化数据的急剧增长，而不是采用大数据解决方案来应对这些挑战。由此看到，光纤光缆或将担大任，数据光纤的传输能力是最符合要求的。

来源：畅享网2013-08-05

如今，围绕非结构化数据处理这一大数据核心，国外厂商可谓做足了文章。而在国内，却鲜见真正具备处理非结构化数据实力的厂商。

来源：赛迪网2013-07-15

只有掌握了大数据处理的核心技术，才能管理数量庞大、关联关系复杂的信息。(2)研究非结构化数据的管理技术。目前的gis注重管理结构化数据，而事实上，真正有用的数据是非结构化的。

来源：ZDNet2013-07-12

这种方法把对连续性洞察力的实时相关性、大量结构化和非结构化数据的自定义分析和在法院的能力范围内无法辩驳的证据结合起来。这种结合可以帮助解决高级持续性威胁、造假数据和内部攻击等问题。

来源：C114中国通信网2013-07-01

智能管理的迈进：以软件眼光重构和升级另外，黄陈宏指出，大数据时代，大量的非结构化数据的涌入，不仅对数据中心基础设施带来压力，也使数据中心管理平台从设备级监控、 被动级管理、主动级管理、自动化管理，逐步向智能化管理迈进

来源：国脉物联网2013-06-08

据笔者了解，在当前数据宇宙中很多有价值的数据，都是基于文档的未被标记的非结构化数据，人们对这类数据的识别、处理技术的研究刚刚起步。

来源：中国计算机报2013-05-09

emc现在就拥有这样的技术和能力，可以找到非结构化数据中的一些结构化特征，这样就可以把针对结构化数据的某些分析方法和分析技巧用于处理和管理非结构化的数据。

来源：比特网2013-03-25

但大数据也要求组织具备分析半结构化和非结构化数据的能力，其中包括各种全新的数据类型。在超过一半的大数据项目中，受访者表示其所在组织采用了先进技术来分析自然状态的文本，例如呼叫中心对话内容的文字记录。

来源：和讯2013-03-04

大数据时代，企业需求会发生两方面变化。一方面，企业需要分析所有数据集，其中包括结构化和非结构化的、内部和外部的数据。企业需要了解数据来龙去脉，以便建立数字资产。

来源：中国软件网2013-02-26

第二个关键因素就是如何把这些非结构化数据转化成结构化数据。就是通过大数据将数据本身不能表达的东西转化成我们能理解的信息。

来源：人民邮电报2013-01-06

他进一步解释，面对巨大的数据量，先要变大为小，把海量的数据处理好；数据的产生速度非常快，需要及时响应并作出分析、处理大数据包括结构化数据和非结构化数据，因此非常复杂多样，这就让其价值密度低，大概80%甚至