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大数据时代的四类数据和四类公司

2013-08-12 14:12来源:万方数据关键词:大数据数据管理存储收藏点赞

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当今世界,大数据无处不在,它影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。

大数据用于描述这样的数据组,其规模超出了日常软件在可容忍期限内获取、管理和加工数据的能力。一些网络技术领先的公司持续地投资于昂贵的大数据技术,成效显著。大数据使得创新型公司变成了经营新方法的率先接受者,经营更为成功。通过大数据的分析挖掘,公司可以发现新的经营模式,对工艺加以改进。例如,在获悉消费者行为后,可以将发现用于某些改变,如降低成本或增加销售,就会产生价值。在任意大的数据组中应用统计方法可以发现有用信息,将这些信息商业化即可获益。

大数据时代一切在变,应对之策是改变一切。经营方式发生了变化——制定决策变得与开展行动深度融合;运用信息的方式发生了变化——从处在经营的边缘变成了处于所有方面的中心;技术发生了变化——从批处理到实时处理,从分割到融为一体;人们工作的方式发生了变化——从在命令和控制模式下运作到在合作环境下负责自己的信息和交互应用。

根据麦肯锡全球研究所的分析,利用大数据在各行各业能产生显著的财务价值。美国健康护理利用大数据每年产出3000 亿美元,年劳动生产率提高0.7%;欧洲公共管理每年价值2500 亿欧元,年劳动生产率提高0.5%;全球个人定位数据服务提供商收益1000 多亿美元,为终端用户提供高达7000 亿美元的价值;美国零售业净收益可增长6%,年劳动生产率提高0.5—1%;制造业可节省50%的产品开发和装配成本,营运资本下降7%。

根据国际数据公司(IDC)的测算,2011 年数字世界将产生1800EB 的数据,2012 年会增长40%,达到2500EB。截止2020 年,会达到35000EB,似乎没有足够的磁盘空间存储。就传统IT 企业来看,其结构化和非结构化的数据增长也是惊人的。2005 年企业存储的结构化数据为4EB,到2015 年将增至29EB,年复合增长率逾20%。非结构化数据发展更猛。2005 年为22EB,2015 年将增至1600EB,年复合增长率约60%,远远快于摩尔定律。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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