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二、 渴望数据管理者
这类公司所占数量最大。它们完全认可大数据对公司未来的重要性。它们允许大数据用于战略决策,对其投资甚为积极。但它们依然落后于先行者。这类公司大都分布在通讯和零售业。其他特点包括:
1. 它们的CEO 不大负责数据战略;
2. 它们现在偏重于从数据中学习更多关于内部业务操作的内容,但希望把更多数据面向顾客应用;
3. 不同于战略数据管理者,它们依然纠缠于全面清理和调适数据;
4. 它们中66%的公司仅将有效数据的二分之一进行了恰当应用;
5. 它们很喜欢抱怨太多数据,但资源不足。
三、 数据收集者
这些公司认识到了数据的重要性,但除了储存数据,它们缺乏资源对数据有所作为。它们被数据湮没。这些公司分布于医疗护理和专业服务行业。其他特点包括:
1. 它们极有可能由一名IT 管理者负责数据战略;
2. 它们受损于IT 部门与业务部门之间差强人意的联合。它们中近1/4 认为IT 部门不理解数据的重要性,另外有1/4 认为业务部门不清楚数据的重要性;
3. 它们疲于大多数数据的质量、准确性和一致性;
4. 它们数据管理的努力大多源于满足规定的要求;
5. 除了技能投资,它们对数据管理的几乎所有方面投资都不足;
6. 对于数据的恰当治理它们没有任何正规流程。
四、 数据闲弃者
坦率地讲,30%的数据闲弃者不注重数据收集。另外70%收集数据,依然严重地应用不足。这些公司经营惨淡,遍布各行各业。它们受害于业务部门和IT 部门之间的不良配合,它们大都安排一名中层经理负责数据战略。其他特点包括:
1. 它们更关心改善内部操作,特别关注内部报告;
2. 它们劳神于几乎数据管理的方方面面(除了数据安全);
3. 在数据管理投资上落后于其他公司;
4. 它们至今奋力于维持充足的数据管理技能。
上述分类刻画了围绕数据管理的竞争态势。随着大数据的演进,各组的特点可能会发生变化。但就当前而言,上述分类有助于公司对号入座,更好地理解发展的机遇和面临的挑战。大数据应用的趋势不可逆转。大数据将永久作为公司决策的工具,其作用会变得越来越重要。任何公司若不围绕大数据发展竞争优势就会落伍。
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