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图表1:2005—2015 年总体企业数据增长
当今大数据的来源除了专业研究机构产生大量的数据外(CERN 的离子对撞机每秒运行产生的数据高达40TB),与企业经营相关的大数据可以划分为四个来源:
1.越来越多的机器配备了连续测量和报告运行情况的装置。几年前,跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在,汽车生产商在车辆中配置了监视器,连续提供车辆机械系统整体运行情况。一旦数据可得,公司将千方百计从中渔利。这些机器传感数据属于大数据的范围。
2.计算机产生的数据可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的有趣信息,从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识。
3.使用者自身产生的数据/信息。人们通过电邮、短信、微博等产生的文本信息。
4.至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散,数量巨大,很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息。
大型以Internet 为核心的公司,如Amazon, Google, eBay, Twitter 和Facebook 正使用后三类海量信息认识消费行为,预测特定需求和整体趋势。第一类数据可能产生较少的业务,但可以推动某些经营模式实质变革。例如,汽车传感数据用于评价司机行为会推动汽车保险业的深刻变革。
大数据改变了所有行业全部公司的经营方式。从对市场的理解到如何挖掘经营信息,大数据能洞察每项转变。一个致力于收集和分析大数据的行业业已形成,对现有公司产生了深刻影响。据有关调查,有10%的公司认为在过去的五年中,大数据彻底改变了它们的经营方式。46%的公司认同大数据是其决策的一项重要支持因素。
在大数据时代,大数据使不同规模公司变得如此迫切的原因在于公司间有效管理数据的程度导致了竞争差距。据经济学人智能单元(Economist Intelligence Unit)调查表明,就大数据管理,公司可以划分为四类,它们是:战略数据管理者,渴望数据管理者;数据收集者和数据闲弃者。经济学人智能单元根据回馈信息总结了各类公司的个性特点。
一、 战略数据管理者
战略数据管理者在各类公司中以其最为成熟的能力位居大数据管理者的最先进的小组。这些公司大都属于制造业企业、金融服务或技术公司。战略数据管理者首先明确了与公司战略目标一致的专项计量和数据项目。其他特点包括:
1. 它们选取最为适当的数据制定决策,它们收集数据的利用率高;
2. 公司高管人士负责数据运作;
3. 它们对数据管理实施全面重点投资,确保数据的准确、全面和可靠;
4. 它们挖掘新兴数据的潜在价值。
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