来源:北极星电力网2018-06-01
提高大气超级站与区域站管理和监测数据应用水平,为区域空气质量预报提供支撑。加强重污染天气、应急期间秸秆焚烧空气质量影响评...加强空气自动监测数据全省联网共享,实现全省国控、省控空气自动监测站数据直联,并向社会公开发布。
来源:北极星环保网2018-06-01
提高大气超级站与区域站管理和监测数据应用水平,为区域空气质量预报提供支撑。加强重污染天气、应急期间秸秆焚烧空气质量影响...加强空气自动监测数据全省联网共享,实现全省国控、省控空气自动监测站数据直联,并向社会公开发布。
来源:能源评论2018-06-01
消费者可以活跃在价值链的各个环节,比如点对点业务、现收现付制度,等等;二是从产业层面看,数字技术带来了产业重整,引入了新的参与者,在传统的电力发、输、配、售、调度环节之外,还出现了六类新玩家:交易、表记数据应用...我认为,智慧城市或智慧政府有几个很重要的参考维度,包括出行、环境、工业、住房、教育及日常生活等,最重要的是建立一个机制或者平台,帮助收集来自不同维度的数据,并在信息交互的基础上对数据进行分析,最终目的是让这些不同的维度之间形成良性的互动
消费者可以活跃在价值链的各个环节,比如点对点业务、现收现付制度,等等;二是从产业层面看,数字技术带来了产业重整,引入了新的参与者,在传统的电力发、输、配、售、调度环节之外,还出现了六类新玩家:交易、表记数据应用...如何适应用户不断个性化的能源需求?如何在数字时代确立自己的战略定位并寻找到新的经济增长点?
来源:中电新闻网2018-05-28
同时,在解决新能源消纳方面,冀北电力还加大科技研发,深化海量数据应用,大力开展功率预测,创新开展单机信息接入,持续优化风光联合控制策略,构建大数据运行分析平台,实现精细化管理,确保最大化消纳新能源。
来源:中电联2018-05-28
来源:中核运行2018-05-27
研究成果为国内核电厂运行生产数据标准制定提供了指导依据,也为中国核电的大数据应用奠定了基础。后续,秦山核电将按照党中央和国务院对国家大数据的指导方针,继续推进数据管理和大数据应用工作。
来源:中电新闻网2018-05-25
来源:中国能源报2018-05-25
基于大数据云平台的智能矿山解决方案通过系统总结集团多年来在煤矿自动化、智能化方面的实践,基于大数据、云平台技术,构建煤炭企业大数据应用分析解决方案,实现了更全面的感知。
来源:售电星星2018-05-21
除了传统的电力发、输、配、售、调度外,能源互联网中还出现了各种新玩家:交易、表记数据应用、能源服务、能源管理、能源存储、使能技术。...通过这些技术的应用,能源互联网将实现能量流的相互共享与集成转换,电力能量信息可以与信息传导相结合,进一步促进需求侧管理和用电诊断、综合用能管理在用户侧的渗透。
来源:河南发改委2018-05-18
(省科技厅牵头,省发展改革委、工业和信息化委、教育厅配合)3.积极发展大数据服务。引导数据采集企业根据用户需求,开展生产数据、研究数据等采集服务,为大数据应用提供支撑。
来源:中国电力新闻网2018-05-14
与充电桩单一的充放电功能不同,充电网其实是一个小型复杂的微电网:对上连接着配电网,和电网间通过微调度形成智能互动;对下和电动汽车间形成安全智能充电和汽车大数据应用;对客户通过互联网链接需求和个性体验,在能源端实现低谷充电
来源:中国环保产业协会2018-05-10
生态环境部正在建设包括环评大数据在内的生态环境大数据应用平台,环评大数据由全国环评审批数据四级联网交换平台和国家环评基础数据库构成。
来源:中国电力新闻网2018-05-10
2015年,国家电网公司编制完成国内首份企业级大数据应用十三五规划及指导意见,抢占电力大数据应用领域制高点。近年来,随着大数据的发展,电力企业正在积极开展大数据应用创新实践,提升经营管理水平。
来源:电力头条APP2018-05-09
集团公司掌控,与ge公司签署了长期的战略合作协议,这些都是对智慧电厂大数据应用具有不可或缺的作用。...电力行业的数据特点可以概括为数据量大、且系统化,一座电厂每天产生510g的数据,这些大量的数据未被深度的挖掘和有效的应用,主要原因是数据质量低、数据管控能力不强,大数据时代中数据质量的高低、数据管控能力的强弱
来源:亮报2018-05-09
此外,电力大数据应用过程中还存在着对行业内外能源数据、天气数据等多类型数据的大量关联分析需求,这些都直接导致了电力数据类型的增加。速度快。主要指对电力数据采集、处理、分析的速度。
来源:人民邮电报2018-04-19
城市规划和智慧旅游都是河北移动大数据应用建设的一个缩影。...除了城市规划,河北移动正积极探索和实践,积累行业大数据应用的建设经验,面向智慧旅游等多个垂直行业领域开展试点合作。
来源:环评互联网2018-04-13
加强环评大数据项目基础数据、预测模型、计算资源等成果的共享,提高信息公开水平;引导环评公众参与,加强环评大数据应用宣传和培训工作;通过数据、模型、计算资源的共享服务,降低环评机构获取数据的成本,提高环评工作效率