来源：宇通环卫2021-06-29

针对道路洗扫作业的需要，该车搭载了宇通环卫自主开发的垃圾识别系统，能够通过多重神经网络模型，对垃圾进行分类识别，通过控制上装自动作业系统，提升清扫作业效率以及路面洁净率，并达到节能减排的效果。...在自动驾驶领域最为核心的感知与定位方面，6t自动驾驶纯电动洗扫车采用高线束激光雷达、高动态模组相机、高分辨毫米波雷达，能够实现对300米以内运动物体的多重感知，而且借助深度学习的神经网络，感知准确度可达到

来源：北极星电力网2021-06-29

华能罗源发电有限责任公司项目地点：福建省福州市罗源县碧里乡新澳村新澳97号2.2招标范围通过独立于dcs的专用优化系统（plc为硬件平台），来实现机组的“机组湿/干态智控系统”改造的优化目标，并通过应用神经网络

来源：北极星电力网2021-06-29

（3）数据挖掘过程中的数据预处理阶段，主要研究汽轮机冷端实时数据的预处理技术，研究选用的组合预测方法，简化拉格朗日插值和garch模型，在不影响准确率的前提下尽量保证算法的效率，通过神经网络组合器将两种算法组合到一起

来源：协合运维2021-06-28

2015年前后，当行业刮起了“云大物移智”的风潮后，大量运营商的时间和精力都花在数据的质量和标准化、预警、神经网络等高难度技术上，但对于电场真正具有重大经营意义的损失电量根源挖掘、深度的动因分析却没有匹配相应的精力去研究

来源：绿色环保建材2021-06-25

为了使scr脱硝系统能在适应机组工况大范围变化的同时降低喷氨成本，本文对dmc预测控制算法进行改进，将神经网络、遗传...周洪煜等人设计了基于混结构rbf神经网络（msrbfnn）的喷氨流量最优控制系统，以 scr 装置出口nox含量最小为学习目标，求取最佳喷氨控制量。

来源：晟成光伏2021-06-24

该算法是基于线性数学、非线性矫正、多图像融合以及深度神经网络等技术综合打造的，能够灵活应用于光伏组件生产流程各个环节。

来源：宇通环卫2021-06-17

而决策平台则主要依托神经网络技术，并综合运用高精定位技术等，实现高度无人化驾驶，从而降低环卫工人的工作强度。...同时采用了自主开发的垃圾识别系统，能够通过多重神经网络模型，对垃圾进行分类识别，通过控制上装自动作业系统，提升路面的洁净率，并达到节能减排的效果，助力“双碳”目标实现。

来源：鉴衡认证2021-06-01

静力加载控制首次采用更智能化的bp神经网络pid控制算法，将测试载荷的偏差降低为0.5%，为测试数据的准确高效奠定基础。

来源：《中国电力》2021-05-18

文献基于年度经济，月度负荷，日度气象3个时间尺度数据，提出基于神经网络的3层结构的中长期负荷预测模型。文献考虑经济发展、人口与居民生活水平、气温气候等因素，建立多变量灰色负荷预测模型。

来源：北极星风力发电网2021-04-30

风电机组传动链状态监测技术；智能风机技术；智慧型风电变流器及智能运维；风电机组雷电智能监测技术；风电无人机智能巡检技术；机器人智能巡检技术应用；风电机械润滑和设备健康管理；基于ai技术的发电机组智慧运行；人工神经网络算法下的发电机组故障预警

来源：北极星电力网2021-04-28

计算也是我们开发了很多针对于水电站的算法，不是特别的高深，包括神经网络我们可能没有涉及到，我觉得对于我们生产现场是非常实用的，比如说一些模拟量的分析、开关量的时长统计一些简单的算法。

来源：北极星电力网2021-04-28

给大家介绍我们的检测技术，在检测方面我们创新采用了光学传感器、电化学传感器，并提出了神经网络模型，实现了对天然气管道泄露的多传感器融合检测，这是上位机的操作界面，主要包括左边机器人的参数以及报警显示区域...在项目设计阶段，我们选择了这样的技术路线，我们将危险气体探测巡检机器人按照系统功能分为了机器人本体、自主巡航、无线网络通讯信息、综合管控平台、智能分析五大部分，他们的作用分别是：机器人本体是所有功能的载体

来源：北极星电力网2021-04-27

第三层是图像识别系统，这是现在比较成熟的技术，包括基于深度学习神经网络的图象识别系统。还有一个是故障判断，比如说一个把手是分的位置，它这时候是正确的还是不正确的，就需要做一些逻辑判断。

来源：安徽省人民政府2021-04-19

复杂工况下设备故障信号调控与融合诊断理论方法完成单位：中国科学技术大学，安徽大学完成人：何清波，刘永斌，陆思良，刘方，丁晓喜8．机械故障的多尺度非线性特征信息提取与诊断方法完成单位：安徽工业大学完成人：郑近德，潘海洋9．分数阶时滞神经网络的稳定性理论完成单位

来源：化工设计通讯2021-04-01

此次采用模糊神经网络模型对垃圾焚烧发电固废处置等级进行评估，首先在神经网络模型中输入五个不同节点，分别为垃圾焚烧发电固废中重金属含量、有毒化学物质含量、有害物质含量、密度以及含氨氮量，设置模型输出为垃圾焚烧发电固废污染等级

来源：大众日报2021-03-25

在此基础上，莱芜供电公司组织调度人员深入学习人工智能知识，针对大规模连续语音的识别任务，从已有的语音信号提取声学特征和文本数据，构建电力专业词汇库，结合深度神经网络，在词云搜索空间找到对应说话语音的最佳句子匹配

来源：净水技术2021-03-22

3.工艺智能算法采用矾花图像ai识别技术和神经网络算法，优化水厂化学药剂投加。建立泥量数学模型和水泵搭配模型，优化沉淀池精准排泥和送水泵运行。

来源：北极星电力网2021-03-12

华能罗源发电有限责任公司项目地点：福建省福州市罗源县碧里乡新澳村新澳97号2.2 招标范围通过独立于dcs的专用优化系统（plc为硬件平台），来实现机组的多目标智能燃烧控制技术改造的优化目标，并通过应用神经网络

来源：弓叶科技2021-02-23

与此同时，机器大脑快速接收数据，并通过神经网络准确判断垃圾类别。

来源：中国水表2021-02-08

为保证水务应用的先进性和实用性，可通过实验，采用神经网络算法、边缘计算等尖端技术，对供水全过程的业务场景进行模拟仿真和实践应用，提升智慧应用效果。