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      来源:吉林省电力公司2017-04-17

      四是充分利用智能风电调度控制系统,实时滚动调整火电、水电和风电出力。五是积极开展跨省区电力交易,通过跨区现货交易、送华北交易等方式,3月份以来,累计外送风电1.8亿千瓦时,促进了跨省区消纳清洁能源。

      来源:中国网2017-04-17

      背后是我们整个能源界孜孜不倦的拼搏、勇气和实践,我们有一个愿景,在未来三年,把智能风电的度电成本降到0.2元/度左右。与此同时可再生能源的征途还有一个更大的挑战,那就是能源系统的协同成本。

      来源:北极星电力网2017-03-08

      规划指出,要推动可再生能源生产智能化,鼓励建设智能风电、智能光伏等设施以及基于互联网的智慧运行云平台,实现可再生能源的智能化生产。

      来源:北极星风力发电网2017-03-07

      鼓励建设智能风电、智能光伏等设施以及基于互联网的智慧运行云平台,实现可再生能源的智能化生产。

      来源:北极星太阳能光伏网2017-03-07

      鼓励建设智能风电、智能光伏等设施以及基于互联网的智慧运行云平台,实现可再生能源的智能化生产。鼓励用户侧建设冷热电三联供、热泵等综合能源利用基础设施,提高分布式可再生能源综合利用水平。

      来源:远景能源2016-12-02

      背后是我们整个能源界孜孜不倦的拼搏、勇气和实践,我们有一个愿景,在未来三年,把智能风电的度电成本降到0.2元/度左右。与此同时可再生能源的征途还有一个更大的挑战,那就是能源系统的协同成本。

      来源:金风科技微平台2016-10-14

      在我国加快电力市场体制改革步伐、积极贯彻互联网+智慧能源发展指导意见的大背景下,日前新疆金风科技股份有限公司凭借在智慧能源领域的领先技术和产业经验,将协助江苏盐城大市丰区政府,通过推广智能微电网项目、开展清洁能源售电业务等方式

      来源:中国投资资讯网2016-08-17

      智能风电投资机会智能风电所带来的改变,将不仅仅集中在现有市场供求关系里,也会对目前的运营模式产生深远的影响。2015年发布的《中国制造2025》提出,智能制造是中国制造业发展的重要方向。

      来源:北极星风力发电网2016-01-12

      数据采集与监控是智能风电的基础,风机远程监控和风场能源管理是智能风电系统的核心。

      来源:金风科技微平台2015-11-23

      11月20日上午,金风科技股份有限公司数字化产品总监王百方先生在智能风电专题论坛专题论坛中,发表题目为《大数据在数字化风电运维中的运用》的演讲。

      来源:风能产业2015-11-20

      11月20日上午,举行了风电投融资专题论坛、智能风电专题论坛、技术创新专题论坛和风电传动链专题论坛四个专题论坛。11月20日下午,还安排参观中国中车北车风电有限公司、山东伊莱特重工有限公司。会场嘉宾

      来源:风能产业2015-11-10

      :10-11:35 6.报告人:三一集团总裁助理三一重能营销公司高峰副总经理题目:《风电投融资与三一重能商业模式分享》11:35-12:00 7.报告人:华能天成融资租赁有限公司题目:确认中分论坛二:智能风电

      来源:中电新闻网2015-11-09

      其中智能电网是核心,智能风电和光伏也是关键的组成部分,同时需要实现智能的用户和智能终端,还需要智能的工业化和智能城市。

      来源:华泰证券2015-04-30

      随着互联网技术在能源领域的渗透,已经出现了基于大数据、云计算的智能风电、光伏综合服务商等新业态;可再生能源b2c商务平台也显现出来。

      来源:国际能源网2014-12-04

      在技术保障方面,国网吉林电力通过技术创新,先后完成了供热在线监视、风功率预测系统以及电网节能调度计划、智能风电控制等技术支持系统建设。

      来源:北极星风力发电网2014-11-21

      详情点击智能风电在中国水土不服?当风吹动风力发电机时,产生的不只是电能,还有海量的数据。

      来源:财经杂志2014-11-18

      智能风电领跑者丹麦维斯塔斯的智能化管理平台,其作用贯穿于风机的全寿命周期。该公司与ibm合作开发了firestorm超级计算机,用于进行风电数据的计算和分析。

      来源:中国环境报2014-11-06

      国网吉林电力公司通过技术创新,先后完成了供热在线监视系统、风电功率预测、设计及风电的节能调度计划、智能风电控制等技术支持系统建设。

      来源:电缆网2014-10-29

      欧阳昌裕从智能发电、智能输变电、智能配网、智能用电四个方面作了分析:在智能发电方面,需要加快研究结合物联网、大数据智能技术,加快发展智能风电、智能光伏发电,提高发电出力预测的及时性和准确性,通过远方集中智能控制

      来源:电缆网2014-10-24

      欧阳昌裕从智能发电、智能输变电、智能配网、智能用电四个方面作了分析:在智能发电方面,需要加快研究结合物联网、大数据智能技术,加快发展智能风电、智能光伏发电,提高发电出力预测的及时性和准确性,通过远方集中智能控制

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