来源：海辰储能 HiTHIUM2025-04-29

在智能化赋能上，推广 ai 技术与储能制造及应用结合，实现电池寿命预测、故障诊断等，提升系统运行效率。

来源：北极星电力网2025-04-27

通过与智能算法相结合，能够进行精准故障预判、预警和寿命预测，实现设备“按需维保”，进而提高机组能力因子和设备可用小时数，有效降低核电站运维成本，创造了“精准运维”新模式，推动智能技术在核电行业实现了从辅助工具到自主决策中枢的转变

来源：北极星储能网2025-04-24

公司持续推进柔性固态电解质、锂金属负极、电池寿命预测等课题研究，积极布局下一代电池技术，拓展新能源应用场景。...报告期内，推出风鹏600ah+大电芯、高比能sky无人机电池及home-ii大圆柱系列等产品，覆盖高功率、宽温域与长寿命等应用需求。

来源：新能安储能2025-04-14

敏态”协同优化：硬件端采用一体化设计（150kw/300kwh），同时采用智能液冷系统，辅源耗损全面降低；软件端依托“天机”智能辅助决策系统，通过多维度数据建模，融合环境工况模拟、历史负荷曲线解析、系统寿命预测以及光伏出力模拟

来源：协合运维2025-04-02

针对上述痛点，协合运维通过电站全生命周期数据追踪体系，提供可溯源的发电量、设备健康度、限电损失等核心数据；融合组件/风机实际运行数据，输出剩余寿命预测及技改成本优化方案；通过优化电站的运营效率，让资产健康度达到最佳状态

来源：南方电网报2025-02-28

据了解，科研团队历时两年攻克四大技术壁垒：创建了主泵机械密封多物理场耦合分析模型，实现密封系统精准化设计；开发出密封环端面复合槽型结构，有效提高了密封性能和使用寿命，理论寿命可达11750小时以上；构建了高压直流输电阀冷系统主泵机械密封试验测试系统并提出机械密封可靠性评估与寿命预测分析方法

来源：德赛电池2025-01-26

通过对储能电芯进行独特设计，德赛电池引入了先进的传感器技术来实时监测每颗单体电芯的压力，分析评估电池的健康状态，并提供准确的电芯寿命预测和故障预警信息，早期识别和预防潜在风险，实现了单体电芯级的“提前预警

来源：安徽省工信厅2024-12-09

液流电池储能、氢储能等技术攻关，研发储备液态金属电池储能、固态锂离子电池储能、飞轮储能、压缩空气储能、重力储能等新型储能技术；突破规模化储能系统集群智能协同控制、储能电池热管理与热失控阻隔、储能电池循环寿命预测等系统集成与安全技术

来源：北极星输配电网2024-11-19

“最终想达到的效果是对一次设备进行寿命预测。”科林电气研究院院长王强强调，一次产品一运行就是十几甚至二十年，在其中加入传感器收集数据，分析问题隐患，有准备的进行检修。...王强表示，科林电气在变压器投切过程中涌流的抑制问题上，应用选项分合闸的控制技术，以及长寿命快速的断路器，可在断路器

来源：采日能源2024-09-27

其内置的智能电池健康管理系统，不仅涵盖了健康评估、安全预警与寿命预测功能，还确保了系统状态的全面监控与风险管理的即时响应，加之电池温差控制在≤3℃的精湛温控技术，有效延长了电池使用寿命，为高速调度提供了坚实保障

来源：上海市科学技术委员会2024-09-20

一、征集范围专题一、先进制造方向1：基于组织特征的增材制造金属构件的性能预测与质量评价研究研究目标：针对激光选区熔化增材制造中大层厚工艺制件的寿命评价问题，实现微-宏观跨尺度疲劳、蠕变及寿命预测，完成高效

来源：采日能源2024-09-14

372kwh工商业储能系统采用电池包级浸没式防火保护，机柜具有ip55高防护等级，适用于室外复杂场景，智能电池健康管理系统包括健康评估、安全警告和寿命预测，确保对系统状态和风险的全面管理，能够予以高速调度响应

来源：南方电网公司2024-07-10

本项目为南方电网公司2024年新型储能领域科技项目，主要针对新型储能锂电池寿命预测，钠离子超级电容器，水下斥缩空气储能系统等共性技术问题开展科学研究。原文如下：

来源：DESAY德赛电池2024-06-24

通过对储能电芯进行独特设计，德赛电池引入了先进的传感器技术来实时监测每颗单体电芯的压力，分析评估电池的健康状态，并提供准确的电芯寿命预测和故障预警信息，早期识别和预防潜在风险，实现了单体电芯级的“提前预警

来源：中国能源新闻网2024-05-28

国网湖北直流公司检修项目部经理向官腾表示：“自取能式电容器组在线监测系统有力破解了以上难题，本次使用的电容器用无源无线多参量传感器和故障监测系统，通过对单一电容器元件故障状态的实施监测，一方面实现电容器故障和寿命预测

来源：能源催化转化全国重点实验室2024-05-09

该系统通过结合电化学模型和人工智能技术，实现电池故障早期预警、状态估计、寿命预测等应用功能，标志着储能技术领域的一大进步。...研究团队利用其在电化学领域的深厚积累，结合人工智能的数据处理和模式识别能力，开发出了能够实时监测电池状态、预测电池健康状态和剩余使用寿命的智能算法。

来源：派能科技PYLONTECH2024-03-13

全面升级 聚焦六大核心优势▲智能运维云平台数据实时交互，具备故障预警、热失控预警和寿命预测等功能；▲长寿命电芯温差低于2.5℃，系统温升不超过5℃，系统寿命提升20%；▲易维护液冷可配置双向截止插头，可带液快速维护

来源：国家电投集团中央研究院2024-01-04

所建立的储能寿命预估模型及储能设施在线诊断及寿命管理系统，可用于预测储能系统的寿命和健康状态，高精度识别故障电池，提供运行维护策略，提高储能设施的可靠性，降低故障风险。

来源：西闻进行时2023-11-30

“电气寿命预测”功能监测电气寿命，基于操作次数和算法分析实现智能预测，有效延长设备使用寿命。变电站是港口的输配电和供电枢纽，也是港口生产的重要保障。数字变电站将为港口提速提供满满能量。

来源：北极星储能网2023-11-14

对于电池管理来说，是通过电压来标定容量的，当soc小于30%，硅的存在对电压和容量之间的对应关系是非常敏感的，这势必对整体电源管理、寿命预测造成很大的困扰。...他预测，在整体传感器领域里，未来会形成从有缘到无缘、从有线到无线的整体的发展趋势，比如不同类型的温度、硬力和气体的传感，并且结合数字孪生，最先在热方向进行预警。