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      高精度预测破局市场化挑战,中车株洲所赋能风电场收益跃阶

      来源:中车能源59分钟前

      结合风电场历史数据,风功率预测技术综合应用了机器学习、深度学习、统计学、时间序列预测等多种方法,学习风电场特有的功率输出特性,构建了高精度功率预测模型,实现对未来功率输出的精确预测。

      高精度预测破局,中车株洲所赋能风电场收益跃阶!

      来源:中车能源前天

      结合风电场历史数据,风功率预测技术综合应用了机器学习、深度学习、统计学、时间序列预测等多种方法,学习风电场特有的功率输出特性,构建了高精度功率预测模型,实现对未来功率输出的精确预测。

      一等奖 | 国能日新树新标“2024年能源行业人工智能应用大赛全实景预测”

      来源:国能日新2024-11-22

      国能日新风功率预测算法融合了多种数据源,包括观测气象数据、数值天气预报、历史功率数据、地形地貌信息等,实现了全方位的技术测算。...ai与能源融合 国能日新高精度风功率预测引领行业本次竞赛重点考察参赛团队风电场功率预测ai算法的性能,选取实地运行中风电场站作为功率预测竞赛标的。

      来源:国家能源集团湖南电力新能源有限公司2023-12-20

      该风电场利用天气预报风功率预测进行检修工作计划,避开大风期检修作业,最大限度降低弃风电量,同时,结合绩效考核指标,树立“浪费可耻,度电必争”的理念,营造“增发电量、人人有责、人人受益”的良好氛围,号召全场员工立足岗位

      从过去时到将来时,数字化工具如何助力风机运维?

      来源:上海电气风电集团2023-11-10

      充分利用风功率预测系统的气象预报功能,可以让风机安全运行并获得更高的发电量。...风场端包括:scada系统、场控系统、风功率预测系统、cms/tcm系统、油液监测系统等。

      气象局发布!2022年中国风能太阳能资源年景公报

      来源:中国气象局2023-04-06

      2022年全国70米高度层年平均风功率密度分布(单位:瓦特/平方米) 2022年我国太阳能资源地区性差异较大,呈现西部地区大于中东部地区,高原、少雨干燥地区大,平原、多雨高湿地区小的特点。...下一步,中国气象局将充分发挥气象部门的优势,持续开展风能太阳能气象业务能力提升行动,系统推进我国能源气象监测评估、预报预警等工作,做好国家新能源发展和能源安全战略气象服务。

      来源:舟山市普陀区人民政府2023-03-31

      通知还指出,围绕打造六横先进制造和清洁能源岛,加强lng、氢能、风能、太阳能等新能源产业的气象精细化服务,开展风能、太阳能资源分析评估,探索海上风电场有效风速和风功率预报。...健全无缝隙、全覆盖的智能数字预报业务体系和产品体系,初步形成“四个一”精准预报能力,实现提前1小时预警局地强天气、提前1天预报强天气发生潜势、提前1天预报逐三小时天气、提前1周预报灾害性天气。

      来源:舟山市普陀区人民政府2023-03-31

      围绕打造六横先进制造和清洁能源岛,加强lng、氢能、风能、太阳能等新能源产业的气象精细化服务,开展风能、太阳能资源分析评估,探索海上风电场有效风速和风功率预报。...健全无缝隙、全覆盖的智能数字预报业务体系和产品体系,初步形成“四个一”精准预报能力,实现提前1小时预警局地强天气、提前1天预报强天气发生潜势、提前1天预报逐三小时天气、提前1周预报灾害性天气。

      来源:《风能》2022-12-05

      风功率预测方面,应用各种智能算法,可以显著提高天气预报风功率预测精度。

      来源:人民日报2022-03-17

      此次下发的产品涵盖开展风功率、光伏发电功率预报所需的气象要素,如边界层不同高度的温度、湿度、风场,以及到达地表的短波辐射、地面气压、降水量等;时间分辨率为15分钟,空间分辨率为9公里,预报频次为每天1次

      来源:阿里云2022-03-15

      针对该问题,达摩院研aiearth团队发研发了高精度网格气象与功率预报模型,基于ai降尺度技术高效提取地理空间特征,可将天气预报精度提升至公里甚至百米级,有效解决复杂地形风速差异大的问题,实现更为精确的风速和风功率预报

      国电电力南方区域企业鏖战冰雪保绿电供应

      来源:北极星电力网2022-02-24

      舟山海上风电运维人员认真监盘安徽风电提前储备了草垫、防滑链、防滑保暖靴等防寒应急物资,时刻关注风功率预测系统和气象预报,针对暴雪天气,细化落实各项应对措施,保障人身和设备安全。

      “张北的风”点亮“北京的灯” 数字化风电为绿色奥运保驾护航!

      来源:风能专委会CWEA2022-02-18

      奥运绿电对电网的安全性和稳定性提出了更高要求,需要更加精准地预测天气、风功率、发电量。...凭借海量的权威预测数据及实测数据融合,结合上百种算法模型,将风功率预测准确率由82%提高到87%。看似不起眼的5个百分点,难度却相当之大,其价值也更加凸显。

      来源:大唐甘肃发电有限公司新能源分公司2021-08-26

      突出现有的现货交易填报优势和省内东、西部风功率预测资源对比优势,着力围绕风功率预测超短期预报特点,及时调整电量计划,紧跟电网调度不断变化的交易规则,发挥计划指引的掌帆作用,为公司“提质增效”保驾护航。

      甘肃现货市场|5月现货 甘肃的风电亏了 怪谁?

      来源:享能汇2021-06-21

      4.风功率预测的挑战今天预测明天的风电出力,能做到偏差25%以内吗?工作室获得的回答不一。有做风功率预测的企业说:“如果考虑一天的总发电量,偏差控制在25%问题不大。...但如每15分钟的分时预测,则要看站,在山区的电站和在平原的电站预报难度不同,如果25%算合格的话,预报难度低的站合格率能到80%多,难度高的合格率

      来源:湖北之声2021-04-30

      另外,建好了以后我们要通过气象预报对它的风功率和太阳能光伏情况来进行预报。”

      来源:南方+客户端2021-04-07

      特别是在台风来的时候,以提供预报服务,还可以提供风功率预测的服务,当然也希望能把它打造成一个国际业务科研的平台,能跟高校推动长时间合作,也希望能够跟欧洲,特别是技术比较发达的英国和德国推动国际合作,能够解决一些卡脖子的工程

      来源:国家电网报2020-11-12

      在新疆哈密淖毛湖,牛海明的团队根据国网新能源云平台的风力资源分布信息,了解到该区域10米高度年平均风速约为7.5米每秒,风功率密度约450瓦每平方米,测算出年理论发电利用小时数约为2530小时,根据数据确定可建设一个

      精细化风资源测量与评估在<mark>风功率</mark>预测中的应用

      来源:北极星风力发电网2020-10-14

      首先简单说一下什么是功率预测,这个其实不是很难理解,就是字面的意思,类似气象预报,只不过我们这个预报不是预报这个气象要素,不是天气,而是基于气象要素来预报这个电站,就是这个风电场未来的一段时间的出力,这个就是叫风功率预测

      中国海装胡号朋:数据赋能风电运维

      来源:北极星风力发电网2020-09-21

      接下来讲一下海装风电主要功能,主要是风厂发电量,各机组发电量,风厂不同故障统计频次,以及风功率预测,这个主要是对风机一些关键参数进行在线实时监控,我们关键部件故障预警,这算是核心体现。...接下来讲一下,海装一个依靠大数据平台,在线接入数据,故障日志,目前已经秒级储存,在线落地数据100g,版块二风资源平台汇集海上和陆上气象数据和全国地理信息数据,同时还有气象实时数据,气象预报数据,我们对海上还有浪高数据

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