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3月11日,阿里达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速,并预测该区域内风电场的发电量,为电网调度提供数据支撑,提升风电消纳率。
在复杂的山地风电场中,使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。
风电是发展最快的可再生能源之一,国家能源局数据显示,仅2021年,全国风电发电量达到6526亿千瓦时,同比增长40.5%。
然而,风具有随机性和间歇性特点,尤其是山地风电场受山谷风的局地环流影响,容易产生明显的局地小气候,常规天气预报无法准确反映出风电场所在区域的真实风速,从而造成发电功率预测准确率低下,电力系统不稳定等问题。
针对该问题,达摩院研AIEarth团队发研发了高精度网格气象与功率预报模型,基于AI降尺度技术高效提取地理空间特征,可将天气预报精度提升至公里甚至百米级,有效解决复杂地形风速差异大的问题,实现更为精确的风速和风功率预报。
目前,达摩院已和内蒙古东润能源公司展开合作,为国内多个风电场提供精细化气象服务,提升预测准确率。
如湖南山区某风电场,过去该风电场在冬季风速预报均方根误差(RMSE)约为4.75,使用达摩院AI算法进行后,误差大幅降低至3.02,进而将风功率预报准确率提升20%以上。
达摩院AI Earth团队负责人李昊表示:“我们无法改变风的多变性特点,但结合传统数值模式的AI可以高效地捕捉到其中的变化,帮助新能源行业掌握「驭风之术」。”
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11月22日,国能日新在由中国能源研究会等单位联合主办的“2024年能源行业人工智能应用大赛”中,以预选赛和决赛双第一的成绩,荣获“赛题三全实景预测赛道”一等奖!此次竞赛的举办,旨在深入贯彻落实国家数字经济发展规划,加快能源数智化转型升级。人工智能技术在能源领域应用,可全面提升新能源从开
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近日,全国风力发电标准化技术委员会在乌兰察布召开《风能发电系统风力发电机组功率特性测试的数值场标定方法》国家标准启动会,新疆金风科技股份有限公司作为会议主要承办方牵头标准草案启动、部署具体工作计划,联合行业内多家企业共同推进标准制定。
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2020年10月14日,北京瑞科同创能源科技有限公司袁宗涛在2020北京国际风能大会暨展览会(CWP2020)上作了题为《精细化风资源测量与评估在风功率预测中的应用》的演讲。以下为发言实录:袁宗涛:下面由我来给大家分享一下精细化风资源测量与评估在风功率预测中的应用。内容大概分四部分,第一个先简单介
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10月16日,丘北县人民政府发布丘北县分散式风电项目公开优选投资开发主体的通告公布,项目规划资源配置:300MW风电项目项目,建设期限3年(2025年1月1日至2027年12月31日止)。原文如下:丘北县分散式风电项目公开优选投资开发主体的通告为落实国家“碳达峰、碳中和”目标,根据云南省分散式风电开发要
近日,龙源电力甘肃玉门风电场“以大代小”等容改造项目获得甘肃省酒泉市能源局核准批复,这是甘肃省首批风电“以大代小”等容改造项目。该风电场位于甘肃省玉门市和瓜州县,装机容量208.8兆瓦,机组最长运行年限已达27年。此次等容改造拟拆除266台单机容量1兆瓦以下的老旧风电机组,新建34台单机容量6
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2024年11月28日,深能鄂托克风光制氢一体化合成绿氨项目风电工程首台风机基础浇筑顺利完成,这标志着本项目进入主体工程开工阶段,圆满完成年底开工目标。项目概况深能鄂托克旗风光制氢一体化合成绿氨项目为内蒙古自治区第二批风光制氢合成绿氨的示范项目,项目电源工程总装机容量为500MW,共装设7.15M
12月2日,福建省发展和改革委员会发布《关于长乐外海I区(南)海上风电场项目核准的批复》、《关于长乐B区(调整)海上风电场项目核准的批复》。根据《批复》,长乐外海I区(南)海上风电场项目位于长乐东犬岛东侧海域,总装机容量314兆瓦,建设内容包括17台海上风电机组、66千伏场内海缆敷设、施工辅
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近日,在风电行业活动中。金风科技副总裁陈秋华分享面向2030,中国风电发展所面临的场景需求和创新思考。2024年,我国风电、太阳能总装机提前6年实现了2030年12亿千瓦的宏伟目标。2025年,中国能源法将正式开始实施,在优先发展可再生能源、加快构建新型电力系统、大力推动全国统一的电力交易市场建设
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