北极星
当前位置:首页热搜词智能测量传感器

智能测量传感器

北极星电力新闻网为您提供智能测量传感器相关内容,帮您快速了解智能测量传感器最新动态。了解智能测量传感器更多相关信息,请关注北极星电力新闻网。

北极星为您找到“智能测量传感器”相关结果13个

类别:其他来源:北极星电力网2021-06-16 12:12:04

未来,优利德将继续深耕仪器仪表产业,不断丰富仪器仪表五类产品线,同时,随着互联网、大数据、云计算、人工智能和制造业的深度融合发展,优利德将充分运用多元化智能测量传感器

类别:水质监测来源:中商产业研究院2020-07-01 10:42:23

《中国制造2025》提出我国将加快发展智能制造装备和产品,突破新型传感器智能测量仪表、工业控制系统等智能核心装置,推进工程化和产业化。

类别:风电产业来源:北极星风力发电网2018-04-17 13:56:19

工业机器人:工业机器人控制技术、机器人动力学及仿真技术、激光加工技术、模块化程序设计、智能测量、建模加工一体化等综合性先进制造技术,高性能机器人专用传感器、高精密减速器、高性能交流伺服电机、高速高性能控制器等关键零部件制造技术

《山西省重点行业关键共性技术发展导向目录(2018)》涉燃煤电厂配煤技术、空冷节能、CFB超低排放等

类别:火电动态来源:北极星电力网2018-04-17 11:09:11

工业机器人:工业机器人控制技术、机器人动力学及仿真技术、激光加工技术、模块化程序设计、智能测量、建模加工一体化等综合性先进制造技术,高性能机器人专用传感器、高精密减速器、高性能交流伺服电机、高速高性能控制器等关键零部件制造技术

类别:工业节能来源:北极星环保网2018-04-17 09:34:55

5.工业机器人:工业机器人控制技术、机器人动力学及仿真技术、激光加工技术、模块化程序设计、智能测量、建模加工一体化等综合性先进制造技术,高性能机器人专用传感器、高精密减速器、高性能交流伺服电机、高速高性能控制器等关键零部件制造技术

类别:配电自动化来源:供用电杂志2016-10-19 08:19:43

3)无处不在的传感器和测量装置。大量的传感器智能测量,足以保证获得系统运行参数、设备运行状态、广域测量网络、灵活的保护系统等,真实可靠地提供配电网的静态和动态数据,为各类智能化的应用提供基础信息。

类别:其他监测来源:仪器信息网2016-07-18 09:18:33

包括传感器及其系统、智能测量仪器仪表、在线分析仪器、在线环境监测专用仪器仪表、智能电动执行机构和阀门定位器以及调节阀、特殊变量在线测量仪表和仪器、在线无损探伤仪器、在线材料性能试验仪器、智能电表、水表、

类别:火电动态来源:经济观察网2016-03-09 10:44:01

其中在智能制造方面,含金量最高的表述是组织研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等智能制造装备以及智能化生产线,突破新型传感器智能测量仪表、工业控制系统、伺服电机及驱动器和减速器等智能核心装置

类别:水力发电来源:北极星电力网独家整理2015-05-19 12:41:06

组织研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等智能制造装备以及智能化生产线,突破新型传感器智能测量仪表、工业控制系统、伺服电机及驱动器和减速器等智能核心装置,推进工程化和产业化

类别:智能用电来源:能源评论2014-11-27 11:47:03

在这个架构中,电表(以及气表,水表等)只是负责采集数据的测量传感器,而智能电表网关才是系统智能化的核心,是连接来自不同区域参与者的关键功能模块。...能源互联网以及大数据时代的来临,对智能测量系统提出了很高要求,而和能源消费数据背后隐藏的商业价值相比,智能测量系统软硬件设备则只是九牛一毛。

类别:保护与控制来源:OFweek工控网2014-11-03 15:33:35

此外,智能化工业机器人还有许多类似人类的生物传感器,如皮肤型接触传感器、力传感器、负载传感器、视觉传感器、声觉传感器、语言功能等。传感器提高了工业机器人对周围环境的自适应能力。(3)通用性。

类别:电网信息化来源:雷锋网 吴德新2013-10-25 17:28:33

最后是智能测量和工业应用。比如联网管理的生产线,仓库等等。...一些保险公司开始与汽车厂商合作在车上内置传感器来记录车辆实时的运行状况避免恶意赔偿。但在消费电子之外,传感器的嵌入也在让更多的传统设备变成智能设备。

类别:电网信息化来源:中国仪表网2013-03-27 13:05:35

今天的智能测量系统可以自动从兼容的传感器拉teds的元数据,并把它写入完全可搜索领域内的测量文件。...更智能测量系统而传感器变得越来越聪明,嵌入式测量系统变得更加智能,以支持这些传感器,并保持与其他行业的需求。测试文章都变得越来越复杂,产生了大量的数据,但工程师们仍然需要可靠性和快速的结果。

相关搜索