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能源行业发展现状
油气行业传统的勘探开采理论面临瓶颈,从传统地质,到开发地质再到石油储藏描述,油气开发理论已经不能满足提高产量的需求。而这一传统行业恰恰积累了大量的数据,大数据的出现为油气的二次开发,甚至三次、四次开发,提供了更多的可能性。不同的油田之间可从油气勘探历史上积累的数据中寻找一定的规律,并发现新的增长点。另外,在炼化、油品零售领域大数据的应用也比较广泛。诸如炼厂炼油过程中收集的数据,油品零售站的用户数据等,对同行业有很大的借鉴意义。
智能电网对于大数据的需求也很强烈。国家对于智能电网的推广也为大数据的应用奠定了基础。这些数据需求包括消费者用电的规律、家用电器的耗能数据等。未来电厂和个人用户都将受益于电力大数据。
风电行业涉及硬件较多,而且分布区域较广,因此也刺激了对大数据的需求。分布在野外的风电机组产生大量的数据,通过传感器传回到数据中心,利用大数据技术实时分析发电量,并据此预测可能发生的问题。这样的数据对于世界各地的风电场都有很大意义,能够从很大程度上提高发电效率。未来在风电机组领域的数据交易将会非常活跃,企业用户将成为交易主体。
市场规模及需求分析
(1)能源行业大数据市场规模
①能源消费结构
中国能源消耗一直以煤炭为主,近年来天然气、风电、水电等清洁能源占比缓慢提高。煤炭从2008年的占比70.3%降至2013年的66.0%,石油的消耗量始终保持在18%上下,天然气由2008年的占比3.7%升至2013年的5.8%,水电、风电、核电从2008年的7.7%升至9.8%。煤炭的主导地位短期内不会产生太大变化。受国家环保政策支持,预计未来天然气等清洁能源的消耗量将逐渐增大。
据调查机构BP最新发布的2035世界能源展望,煤炭从2000年以来增长最快的化石燃料(年均3.8%)变为增速最慢的燃料(年均0.8%)。这也反映了亚洲煤基工业化趋缓以及关键市场的气价走低的趋势。天然气是增速最快的化石燃料(年均1.9%),而石油增速略高于煤炭(年均0.8%)。可再生能源是增速最快的燃料(年均6.3%)。核电(年均1.8%)和水电(年均1.7%)的增长快于总体能源增速。
②能源大数据市场
国家对能源互联网的布局必将带动能源大数据的市场规模。考虑到未来能源消费结构的调整,以及国家对不同能源类型的投资力度,未来风电等清洁能源的市场潜力巨大。但风电行业本身市场及技术都不够成熟,要实现大规模覆盖需要较长时间。而石油天然气作为国家的战略性能源,近五年内投资规模会有较大增长。预计2015年能源行业大数据应用市场规模达8.29亿元人民币。
(2)市场需求分析
①石油行业的大数据需求
国内三大石油国企将成为推动石油大数据进展的主力。中国石油的数据中心,中石化的能源行业十三五规划、炼油大数据、油品销售大数据,中海油的海上石油勘探、海底地震,这些都是大数据与能源行业的结合点。
②电力行业的大数据需求
国家电网于2014年重新开始大数据的尝试,并开始大力推动智能电网。智能电网的推广,将带动对大数据调节用电高峰的需求,家庭用电及工业用户节能省电的需求,这些需求必将引发一系列智能设备、数据分析厂商的崛起。
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