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“孔明”优势及应用案例介绍
远景能源于2016年揭开了新能源功率预测产品——“孔明”的神秘面纱。
在2016年北京风能大会上,远景联合了华能、华电、国电龙源、中广核、国家电投、神华、中核、中节能、河北建投、国电山东等十余家客户及无锡超算中心建立了孔明气象应用联盟,将致力于提供全方位的气象解决方案应用产品,帮助风电场实现更精准的新能源功率和发电量预测。
不到一年时间,“孔明”以高精度、高稳定性的优势,迅速获得市场青睐,累积风场接入量超过30GW。
懂气象的“孔明”
远景在美国科罗拉多州成立空气动力与气象研发中心,目前团队包括超过40位全球顶级的气象与流体专家,通过有效地整合来自欧洲中期天气预报中心、美国大气与海洋局及中国国家气象局等全球领先气象预报模式技术和气象预报数据成果,能够高效地实现全球范围的支持多维度、复杂气象要素、以及极端气象事件的高精度、高分辨率的集合数值天气预报。
“孔明”将遍布全球的每一个风机点位都打造成一个气象监测站,构建起了全球气象监测网络,巨大的新能源资产实时运行数据库,能够帮助孔明有效地将气象预报误差降低30%,持续提升预测精度。
一样懂风机
远景基于全球数十吉瓦风电资产管理经验认识到每一个风机都是独立的个体基于风机物理模型的基础上采用先进的机器学习算法分析每台风机从风的感知到能量的生产和传输的整体脉络,找到每个风机个体的发电特性并针对性的功率预报能够实现风功率预测精度误差降低3%。
更懂风场
在杨恢看来,“孔明”不光懂风机,还更懂风场,这才是孔明推出不到一年就服务于数百家风电场最接地气的原因。
“远景格林威治牵手全球顶尖的太湖之光和天河二号国家超级计算中心,建立高精度风场数值模型,以此来支撑气象数据在风电资产管理的全方位价值挖掘,这是‘孔明'气象服务的计算资源与数据资源的有效支撑。”杨恢告诉记者。
国内某大型新能源运营商,在超过二十个省份管理着超过1000万千瓦的风电资产。因为预测准确性不高,导致每年千万人民币级别的罚款。为减少罚款、提升发电收益,该运营商急需寻找能够提供准确功率预测的合作伙伴。
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