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3.3 敏感性分析
敏感性分析是在基准情景下仅改变相应敏感性因素,来观察该因素对CCHP能源系统LCOE的影响程度。分析结果表明CCHP系统所产出能源的利用率越高、天然气价格越低,其LCOE就越小。
首先,影响LCOE变化的重要因素是系统所生产冷、热能量的消费比,供冷、热的时间比与电量消费比,以上比例可以统称为系统产出的总能量的消费比例。对于不同容量的机组,在冷、热消费百分比提高时,各容量机组的LCOE都呈现下降趋势(见图4)。在冷热消费比例上升时,各容量机组的成本下降0.19~0.25元/千瓦时。随着供冷、热时间的增长,不同容量的机组的LCOE降幅在0.08元/千瓦时左右(见图5)。有较大降幅的原因是随着CCHP系统利用发电后余热效率的增高,整个系统产出且被利用的能量增多。说明CCHP能源系统在冷、热需求较高的地区具有较好的经济性。当上网电量比下降20%时,会造成度电成本上升0.1元左右(见图6)。因此,在进行CCHP能源系统规划时,不但要考虑到当地的冷、热需求量,在满足供电需求的前提下要选择冷、热需求较高的区域,使CCHP系统能够长时间以较高的负荷稳定地输出冷、热能量,还要有较好的多余电量上网政策的支持。
其次,燃料价格和利用小时数的变动对系统的LCOE影响较大,主要原因是燃料成本占总成本的85%左右。随着天然气价格的上涨,各容量机组的LCOE成本必然随着天然气价格的上升而上升(见图7)。对于不同容量的机组,当燃料价格取值为天然气门站价格(2元/立方米)时,LCOE在0.56~0.6元/千瓦时之间,在此种情境下有较高的经济性。随着利用小时数增加,各容量机组的LCOE均呈下降的趋势(见图8)。
最后,对CCHP能源系统LCOE有影响的因素是银行贷款占比。不论是对大容量机组还是小容量机组,贷款占比的变化对LCOE均有影响,贷款(或自有资金)占比敏感性较小(见图9)。
从以上各个因素的敏感性分析中可见,天然气价格、冷热供应及消费量、发电量消费比、贷款占比和机组容量对LCOE均有不同程度的影响,基于对这些影响因素进行的定量经济性分析,笔者提出影响CCHP能源系统大规模推进的主要因素及对应的政策建议。
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