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早期的中行和人行都是采用IBM大型机来处理银行的信息资源。自从改革开放以来,又成立了工行、建行、农行等几十家银行,其中还有不少外资银行。银行之间的竞争促使银行信息化的要求越来越高,特别是INTERNAT网络普及化后,银行引入了信用卡和ATM设备,又普遍实现了通存通兑,为此实现了数据大集中的架构,把全国所有用户信息集中存放在大型数据库和服务器上,将交换器和路由器通过有线或无线将其连到各地和各种ATM上,这就是C/S模式的二层架构方案,进一步将各种应用软件集中在应用层的服务器上,便于应用软件的修改(如利率的调正、增加新的业务功能),进一步出现了网上银行和用户认证等安全措施,为了在网上传输操作的绝对可靠和用户信息的完整性,促使IP技术中的中间件技术的发展和成熟,这类银行自身的紧耦合信息系统,己发展得非常完善和成熟,完全取代了使用IBM的巨型机的方案。
金融行业CIO们的困惑
随着互联网的普及,用户提出了许多新的需求;国内市场上出现资金过剩,如何寻找新的市场;同时国外公司的打入和国内各银行之间竞争更为激烈,并且要将行内的规章制度、运行机制都要向国际靠拢,因此金融业的CIO们就面临着对IT的治理问题,重新对信息化订出规划,对现有系统改造和整合,以降低成本,提高银行的竞争力。
下面我们来分析一下,国内金融企业在实施信息化建设的过程中还存在着不少的问题。具体表现在下面几点:
1.目前国内金融企业的计算机应用系统偏重于柜面的负债、核算业务的处理,难以满足个性化金融增值业务的需要。同时,缺乏对大量管理信息、客户信息、产业信息的收集、储存、挖掘、分析和利用,信息技术在金融企业管理领域的应用层次较低。
2.金融信息化建设中,金融企业之间的互联互通问题难以得到解决。
3.目前各金融体系的建设标准很难统一,阻碍了金融信息化的进一步发展。在国有商业银行全面实施国家金融信息化标准前,许多银行都已经建立了自己的体系,由于机型、系统平台、计算机接口以及数据标准的不统一,使得各地银行的差距比较大,系统的整合比较困难。
4.实现数据大集中时,也增加了系统的不安全因素,一旦某个地方的系统出了问题,那么全国的系统都将受到影响;由于国内金融企业在建设认证中心的意见上难以统一,使得网上金融的认证标准至今没有统一。
为了不断适应市场的需术变化、为了开展新的业务和开拓市场、为了向国际化靠拢建立各种规范和标准等,在这个新的历史时期,适应社会体制下良好运行,各银行的当前信息化任务很繁重,都在制订IP规划和整合方案。一方面要增加各种软件(如CRM、网上银行、认证中心)外,还需要金融企业存在不同时代的新旧系统,成为金融行业中非常棘手的事,如要从大型机上的软件系统,迁移成分布系统,旧系统越丰富的银行反而越保守。规划和整合,必需分析清楚如何规划和整合,它会使金融企业的信息化建设中发挥了什么样的作用?会提高什么新的竞争力?金融企业的CIO怎样才能正确把握IT规划和IT整合的实施进程?这是当前业界最为关注的话题。下面我将介绍一种新的解决方案和策略,是整合新旧软件的架构,称为面向服务的架构SOA,它将为CIO们排忧解难,为金融业的发展灌注新的活力。
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近日,广东省质量技术监督局召开了国家质检总局科技计划项目基于SOA的电能质量分析仪自动校准系统(项目编号:2013QK258)结题验收会。专家组认为该项目符合验收要求,同意通过验收。电能质量分析仪是一种用于监测和记录电网供电质量的计量仪器,广泛应用于电力生产、电力送配、用电等领域。电能质量分
众多重点领域在使用国外应用软件。我国的能源、电力、石化电信、金融等众多重点领域都在广泛使用诸如SAP、Oracle等国外的管理软件产品。这些应用软件的底层代码均由国外公司负责开发维护,无法做到自主可控。而应用软件往往涉及企业经营的核心机密,财务信息、产品信息等存在一定的安全隐患。信息安全形势严峻要求应用软件自主可控。棱镜门、RSA算法等诸多信息安全问题相继暴露,国外的基础软、硬件产品的安全性被广泛质疑。我国的应用软件的国产化程度相对于基础软件来说要高得多,比如在ERP领域国产软件市场的份额超过70%,但是在很多大型企业项目的竞争上相对于国外产品经常处于
作为一个SOA最佳实践的长期支持者以及凯捷咨询公司(Capgemini)大数据战略主管,史蒂夫琼斯(Steve Jones)认为,面向服务的体系结构(SOA)思想将有助于组织机构管理大数据的繁荣,运用所需灵活性和敏捷性使其成为对公司有价值的业务。在其新文章中,琼斯呼吁将面向服务的思想延伸至数据环境。在他的想法中,SOA意味着摆脱僵化和整体进入系统的方法,将重要的成分分解成可处理的服务块。琼斯提出了一个“业务SOA”方法,这个方法将废除数据管理的整体方法,支持更灵活的、分布式方法。长久以来,数据及相关分析都被结构化为了&
摘要:为解决智能变电站建设周期相比传统变电站周期长的问题,通过对比分析两类变电站设计、调试过程的不同,提出将智能变电站的配置(设计)过程由系统集成商负责改为由设计部门管理配置(设计)网络平台完成。该平台基于SOA构架设计,根据设备提供商上传的IED设备的ICD文件,自动生成全站的SCD文件,进而生成各个IED装置的CID文件。设备提供商和系统集成商可以通过网络从该平台下载自己所需的CID或SCD文件。用户可以通过该平台对ICD、SCD、CID文件进行版本控制,进而约束各方的工作进度和质量。通过该平台用户调整了在整个智能变电站的设计、调试、建设过程中各个
今天下午,在IBM CDL(中国开发中心)举办的“企业内容管理核心客户高峰论坛”上,IBM发布了企业内容管理(ECM)的2010年战略——高级案例管理(Advanced Case Management,简称ACM)。这是IBM IM/BA(信息管理/业务分析)部门首次在全球率先发布这一解决方案的细节。据悉,IBM中国开发中心有大量研发人员和设计人员参与了该项目的研发过程中。企业内容管理作为随着数据管理 的发展而为客户提供的一种应用软件,它管理、集成和访问从音频、视频到扫描图像的各种格式的商业信息。内容管理
引言随着科技的迅速发展,社会对电力能源的需求越来越大。导致电力系统企业不断扩充,部门不断增加。伴随着信息化技术的迅猛发展。而且为了更好地满足电力客户需求并提高供电企业自身竞争力,电力企业越来越依赖于信息系统。然而,信息系统自身也面临着很大的压力,即异构和需求在不断地发生改变的问题。当前大多数企业都有各种各样的系统和应用,包含不同时期和不同技术的体系结构,难以集成来自多个厂商跨不同平台的产品,基础架构的变更和应用程序升级工作量很大。这样就需要建立一体化信息平台,用来解决上面提到的问题。而这个平台的核心架构就是面向服务架构(SOA)。它能够很好地解决一体化
近日,国家标准化管理委员会正式发布了2项由SOA分技术委员会(筹)负责起草的SOA国家标准,并定于2013年6月1日起正式实施。此次发布的“信息技术-面向服务的体系结构(SOA)-术语”及“信息技术-面向服务的体系结构(SOA)-应用的总体技术要求”两项标准均由我国自主制定,在我国SOA发展进程中具有里程碑意义。SOA概念诞生于1996年,发展至今,它已成为大型软件企业和具有大型IT架构的行业所最为关心的话题之一。基于SOA 构建信息系统,可以加快系统开发效率、充分整合和重用IT 资源、灵活快速地响应业务
一、前言随着社会信息化的不断发展,我国经济建设的不断推进,市场竞争也变得越来越激烈,因此,企业不但面临着良好的机遇,而且还面临着巨大的挑战。这也要求企业要不断的对自身的经营管理模式进行革新,只有这样才能够适应时代的发展,并且在激烈的市场竞争中获得更好的发展。就目前而言,CRM系统也得到了众多企业的青睐。而随着计算机科学技术和电子商务领域的发展,CRM系统已经逐渐的形成一种以信息技术为核心的智能化系统。二、对于SOA的介绍(一)SOA的基本概括所谓SOA,具体指的就是面向服务构架,它可以根据所需的要求通过网络技术对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、
一、引言近年来,ERP在我国已被越来越多的企业认同和接受.实施ERP已成为企业信息化的重要标志之一。但目前大多数企业在应用ERP系统时均面临着以下两方面的问题:(一)系统重用和集成问题。首先,ERP系统其重点在于企业内部的管理,而对于企业外部信息的管理,其却很少涉及,因此,不能实现企业与供应商、企业与分销商之间的信息集成。其次,企业在信息化建设的过程中,由于多年来业务流程的变化和IT技术的发展,使企业内部沉淀了各种应用系统。而这些不同的应用系统之间及它们与ERP系统之间不能直接通信,成为一个个“信息孤岛”。而当企业总是希望能尽可
日前,在珠海市科技工贸和信息化局组织召开的“面向电力行业的基于SOA 架构的应用集成解决方案及其支撑平台”的验收会上,验收专家组一致同意由远光软件联合武汉大学承担的产学研结合项目通过验收。该项目整合远光软件、武汉大学软件工程国家重点实验室珠海研发中心双方的技术与人才资源,从数据、应用及流程三个层面进行电力行业IT 系统与应用系统整合研究,旨在形成电力行业较为完善的企业应用集成体系,促进行业软件运行平台和开发平台的协调发展。项目建设突破了异构数据整合及云计算虚拟化等关键技术难点,通过将已有系统的功能封装为接口明确的、标准化的、与具
曾经有人说云计算是过分炒作,还有人说它是虚假宣传。随着大数据的话题不断升温,云计算的温度也逐渐趋于平常。但在去过IBM中国研究中心之后,我发现这一观点并不准确,我看到云计算已经帮助一个企业成为主要收入来源之一。作为IBM中国开发中心CTO,IBM创新工程院院长毛新生他用了三个词介绍了云计算就是“simple,simple,simple”,他说:“云计算是一个可以帮助企业将业务优化,创新的平台。云计算是与大数据紧密相关的,而不是说大数据可以创造价值而云计算不能。”IBM中国开发中心CTO,IBM创新工程院院
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